Application Engineer

Application Engineer

Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Neural Concept

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Löse komplexe Ingenieurprobleme mit KI und entwickle maßgeschneiderte Lösungen.
  • Unternehmen: Neural Concept, ein innovatives Unternehmen im Bereich Ingenieurwesen und KI.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und ein unterstützendes Team.
  • Weitere Informationen: Multikulturelles Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und globalem Einfluss.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Ingenieurwesens und arbeite mit führenden Unternehmen weltweit.
  • Qualifikationen: Master oder PhD in Ingenieurwesen, Mathematik oder Physik; Erfahrung in Python und maschinellem Lernen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Die Mission des Application Engineering-Teams von Neural Concept ist es, unseren Kunden zu helfen, ihre komplexesten ingenieurtechnischen Herausforderungen zu lösen. Wir arbeiten eng mit Ingenieur- und Designteams in den Branchen Automobil, Luftfahrt und Energie zusammen, verstehen ihre Herausforderungen und helfen ihnen, Lösungen zu finden, um ihre Konzeptionsprozesse zu beschleunigen. Wir nutzen unsere Plattform, um den Wert der komplexesten computergestützten Ingenieurdaten freizusetzen und einen direkten Einfluss auf die Produktdesignprozesse zu schaffen. Mit 3D-Deep Learning und Ingenieurexpertise befähigen wir unsere Kunden, bessere Produkte schneller zu entwickeln.

Als Schlüsselspieler im Application Engineering-Team wird Ihre Mission darin bestehen, Branchenführer dabei zu unterstützen, ihren Produktdesign-Workflow mit modernsten Technologien neu zu definieren. Ihre Expertise sollte Vertrauen und Bewunderung von unseren Kunden schaffen, indem Sie qualitativ hochwertige technische Arbeit liefern. Dies ist eine Gelegenheit, an der Schnittstelle von Ingenieurwesen und KI zu arbeiten, mit erstklassigen Kunden weltweit, während Sie gestalten, wie sich die Branche entwickelt. Wenn Sie daran interessiert sind, den schnellen Fortschritt im Ingenieurwesen aus erster Hand zu erleben, ist dies das Team für Sie.

Was Sie tun werden:

  • Sie werden Projekte zusammen mit den Ingenieurteams unserer Kunden leiten, Ingenieurdaten analysieren und verarbeiten, indem Sie unsere Plattform und Python-Bibliotheken verwenden, und maßgeschneiderte Lösungen und Workflows entwickeln.
  • Sie werden unsere Machine- und Deep-Learning-Workflows auf verschiedene ingenieurtechnische/physikalische Probleme anwenden sowie Machbarkeitsnachweise liefern, die zeigen, wie unsere Technologie in CAD, CAE und Fertigung Wert schafft.
  • Sie werden die Teams der Kunden schulen, um unsere Methoden und Plattform effektiv zu nutzen und eine reibungslose KI-Integration in ihre Workflows sicherzustellen.
  • Sie werden eng mit unseren Entwicklern zusammenarbeiten, um die Bedürfnisse und Rückmeldungen der Kunden in Produktverbesserungen umzusetzen.

Wer Sie sind:

  • Sie sind bestrebt, reale Herausforderungen durch maschinelles Lernen und Automatisierung anzugehen, mit einer Leidenschaft dafür, wie Ingenieurwesen von Branchenführern praktiziert wird, neu zu gestalten.
  • Sie haben einen Master- oder Doktortitel in Ingenieurwissenschaften, angewandter Mathematik oder Physik.
  • Sie haben ein ausgezeichnetes Verständnis sowohl für Ingenieurwesen als auch für maschinelles Lernen (strenge Anforderung).
  • Sie haben umfangreiche Erfahrung in der Programmierung mit Python sowie Erfahrung mit Frameworks und Bibliotheken für maschinelles Lernen und Deep Learning (strenge Anforderung).
  • Sie haben Erfahrung mit Simulationen. Branchenerfahrung in CAD / CAE (CFD, FEM usw.) Modellierung ist von Vorteil.
  • Sie können technische Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern klar und überzeugend vermitteln.
  • Sie verfügen über ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, arbeiten gerne mit Menschen und fühlen sich in der kundenorientierten Rolle wohl.
  • Sie sprechen fließend Englisch (verpflichtend) und Französisch (von Vorteil).

Was Sie erhalten:

  • Arbeiten Sie mit einem erstklassigen Technologieteam – unsere Ingenieure sind erstklassig, und wir streben immer nach Exzellenz.
  • Profitieren Sie von einem wettbewerbsfähigen Gehalt und lohnenden Möglichkeiten, während wir weiter wachsen.
  • Gedeihen Sie in einer kollaborativen, multikulturellen Umgebung, in der Ihre Arbeit sichtbar und anerkannt wird.
  • Entwickeln Sie sich beruflich weiter, zusammen mit talentierten Kollegen, die Wissen frei teilen und sich gegenseitig unterstützen.
  • Leisten Sie einen globalen Beitrag, indem Sie Kunden helfen, auf KI-unterstütztes Design umzusteigen, um Innovation schneller, intelligenter und nachhaltiger zu gestalten.
  • Vereinbaren Sie Beruf und Privatleben mit einem hybriden Modell und flexiblen Arbeitszeiten – uns geht es um Ergebnisse, nicht um starre Zeitpläne.

Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein, und setzen uns dafür ein, eine vielfältige und integrative Umgebung zu schaffen, in der Sie gedeihen können.

Application Engineer Arbeitgeber: Neural Concept

Neural Concept ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Schnittstelle von Ingenieurwesen und KI zu arbeiten. In einem dynamischen, multikulturellen Umfeld profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einem hybriden Modell, das eine ausgewogene Work-Life-Balance fördert. Zudem haben Sie die Chance, sich beruflich weiterzuentwickeln und mit einem erstklassigen Technologie-Team zusammenzuarbeiten, während Sie einen globalen Einfluss auf die Produktdesignprozesse unserer Kunden ausüben.

Neural Concept

Kontaktdaten:

Neural Concept Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Application Engineer erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden und potenzielle Arbeitgeber auf dich aufmerksam zu machen.

Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme

Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt die Ansprechpartner zu kontaktieren. Frag nach Informationen über das Team oder aktuelle Projekte – das zeigt dein Interesse und Engagement!

Präsentiere deine Fähigkeiten

Bereite eine kurze Präsentation oder ein Portfolio vor, das deine technischen Fähigkeiten und bisherigen Projekte zeigt. So kannst du im Gespräch direkt demonstrieren, wie du zur Lösung von Herausforderungen beitragen kannst.

Bewirb dich über unsere Website

Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das zeigt, dass du dich mit unserem Unternehmen auseinandergesetzt hast und erhöht deine Chancen, im Auswahlprozess wahrgenommen zu werden.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Application Engineer mit Bravour zu bestehen

Maschinenlernen
Deep Learning
Python-Programmierung
CAD/CAE-Modellierung
Datenanalyse
Technische Kommunikation
Projektmanagement

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft für Engineering und Machine Learning haben, also lass das in deinen Worten durchscheinen!

Technische Fähigkeiten betonen:Stell sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten klar und deutlich darstellst. Wir wollen wissen, wie gut du in Python bist und welche Erfahrungen du mit Machine Learning und Deep Learning hast. Zeig uns, was du drauf hast!

Verbindung zu unseren Werten:Mach deutlich, warum du zu uns passen würdest. Erkläre, wie deine Werte und Ziele mit unserer Mission übereinstimmen. Wir sind stolz auf unsere Kultur und möchten, dass du ein Teil davon wirst!

Bewerbung über unsere Website:Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam an spannenden Projekten zu arbeiten!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Neural Concept vorbereitet

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Maschinenlernen- und Automatisierungstechnologie vertraut. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du diese Technologien in der Vergangenheit angewendet hast, um Probleme zu lösen.

Bereite technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu Python, CAD/CAE und maschinellem Lernen. Übe, wie du komplexe Konzepte einfach erklären kannst, damit sowohl technische als auch nicht-technische Stakeholder sie verstehen.

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten

Da die Rolle kundenorientiert ist, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit Kunden oder interdisziplinären Teams zusammengearbeitet hast.

Sei bereit für praktische Aufgaben

Möglicherweise wirst du gebeten, eine praktische Aufgabe zu lösen oder ein Proof-of-Concept zu präsentieren. Übe, wie du deine Lösungen strukturiert und klar präsentieren kannst, um dein technisches Wissen zu demonstrieren.