Application Engineer (German-speaking)

Die Mission des ML Application Engineering-Teams von Neural Concept besteht darin, unseren Kunden zu helfen, ihre komplexesten ingenieurtechnischen Herausforderungen zu lösen. Wir arbeiten eng mit Ingenieur- und Designteams in den Branchen Automobil, Luftfahrt und Energie zusammen, verstehen ihre Herausforderungen und helfen ihnen, Lösungen zu finden, um ihre Konzeptionsprozesse zu beschleunigen. Wir nutzen unsere Plattform, um den Wert der komplexesten computergestützten Ingenieurdaten freizusetzen und einen direkten Einfluss auf die Produktdesignprozesse zu haben. Mit 3D-Deep Learning und Ingenieurintelligenz befähigen wir unsere Kunden, bessere Produkte schneller zu entwickeln.

Als Schlüsselspieler im Application Engineering-Team wird Ihre Mission darin bestehen, Branchenführern zu helfen, ihren Produktdesign-Workflow mit modernsten Technologien neu zu definieren. Ihr Fachwissen sollte Vertrauen und Bewunderung von unseren Kunden schaffen, indem Sie qualitativ hochwertige technische Arbeit liefern. Dies ist eine Gelegenheit, an der Schnittstelle von Ingenieurwesen und KI zu arbeiten, mit erstklassigen Kunden weltweit, während Sie gestalten, wie sich die Branche entwickelt. Wenn Sie daran interessiert sind, den schnellen Fortschritt im Ingenieurwesen aus erster Hand zu erleben, ist dies das Team für Sie.

Was Sie tun werden:

• Sie werden Projekte zusammen mit den Ingenieurteams unserer Kunden leiten, Ingenieurdaten analysieren und verarbeiten, maßgeschneiderte Lösungen und Workflows entwickeln.
• Sie werden unsere Machine- und Deep-Learning-Workflows auf verschiedene Ingenieur-/Physikprobleme anwenden und Proofs-of-Concept liefern, die zeigen, wie unsere Technologie in CAD, CAE und Fertigung Wert schafft.
• Sie werden die Teams der Kunden schulen, um unsere Methoden und Plattform effektiv zu nutzen und eine reibungslose KI-Adoption in ihre Workflows sicherzustellen.
• Sie werden eng mit unseren Entwicklern zusammenarbeiten, um die Bedürfnisse und Rückmeldungen der Kunden in Produktverbesserungen umzusetzen.

Wer Sie sind:

• Sie sind bestrebt, reale Herausforderungen durch maschinelles Lernen und Automatisierung anzugehen, mit einer Leidenschaft dafür, wie Ingenieurwesen von Branchenführern praktiziert wird, neu zu gestalten.
• Sie haben einen Master- oder Doktortitel in Ingenieurwissenschaften, angewandter Mathematik oder Physik.
• Sie haben ein ausgezeichnetes Verständnis sowohl für Ingenieurwesen als auch für maschinelles Lernen (strenge Anforderung).
• Sie haben umfangreiche Erfahrung in der Python-Programmierung sowie Erfahrung mit Frameworks und Bibliotheken für maschinelles Lernen und Deep Learning (strenge Anforderung).
• Sie haben Erfahrung mit Simulationen. Branchenerfahrung in CAD/CAE (CFD, FEM usw.) Modellierung ist von Vorteil.
• Sie können technische Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern klar und überzeugend vermitteln.
• Sie haben ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, arbeiten gerne mit Menschen und fühlen sich in der kundenorientierten Rolle wohl.
• Sie sprechen fließend Englisch und Deutsch (vorzugsweise muttersprachlich).

Was Sie erhalten:

• Arbeiten Sie mit einem erstklassigen Technologieteam – unsere Ingenieure sind erstklassig, und wir streben immer nach Exzellenz.
• Profitieren Sie von einem wettbewerbsfähigen Gehalt und lohnenden Möglichkeiten, während wir weiter wachsen.
• Gedeihen Sie in einer kollaborativen, multikulturellen Umgebung, in der Ihre Arbeit sichtbar und anerkannt wird.
• Entwickeln Sie sich beruflich weiter, zusammen mit talentierten Kollegen, die Wissen frei teilen und sich gegenseitig unterstützen.
• Leisten Sie einen globalen Beitrag, indem Sie Kunden helfen, auf KI-unterstütztes Design umzusteigen, was Innovation schneller, intelligenter und nachhaltiger macht.
• Finden Sie eine Balance zwischen Leben und Arbeit mit einem hybriden Modell und flexiblen Arbeitszeiten – uns geht es um Ergebnisse, nicht um starre Zeitpläne.

Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein, und setzen uns dafür ein, eine vielfältige und integrative Umgebung zu schaffen, in der Sie gedeihen können.