Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite Projekte mit Ingenieurteams und entwickle maßgeschneiderte Lösungen mit Python.
- Arbeitgeber: Neural Concept, ein innovatives Unternehmen im Bereich Maschinenlernen und Ingenieurwesen.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Arbeitsmodell.
- Andere Informationen: Multikulturelles Umfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Ingenieurwesens mit KI und tiefem Lernen.
- Gewünschte Qualifikationen: Master oder PhD in Ingenieurwesen, Mathematik oder Physik; Erfahrung in Python und Maschinenlernen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Die Mission des Application Engineering-Teams von Neural Concept ist es, unseren Kunden zu helfen, ihre komplexesten ingenieurtechnischen Herausforderungen zu lösen. Wir arbeiten eng mit Ingenieur- und Designteams in den Branchen Automobil, Luftfahrt und Energie zusammen, verstehen ihre Herausforderungen und Probleme und helfen ihnen, Lösungen zu finden, um ihre Konzeptionsprozesse zu beschleunigen. Wir nutzen unsere Plattform, um den Wert der komplexesten computergestützten Ingenieurdaten freizusetzen und einen direkten Einfluss auf die Produktdesignprozesse zu haben. Mit 3D-Deep Learning und Ingenieurexpertise befähigen wir unsere Kunden, bessere Produkte schneller zu entwickeln.
Was Sie tun werden:
- Sie werden Projekte zusammen mit den Ingenieurteams unserer Kunden leiten, Ingenieurdaten mit unserer Plattform und Python-Bibliotheken analysieren und verarbeiten sowie maßgeschneiderte Lösungen und Workflows entwickeln.
- Sie werden unsere Machine- und Deep-Learning-Workflows auf verschiedene ingenieurtechnische/physikalische Probleme anwenden und Proofs-of-Concept liefern, die zeigen, wie unsere Technologie in CAD, CAE und Fertigung Wert schafft.
- Sie werden die Teams unserer Kunden schulen, damit sie unsere Methoden und Plattform effektiv nutzen können, und eine reibungslose KI-Integration in ihre Workflows sicherstellen.
- Sie werden eng mit unseren Entwicklern zusammenarbeiten, um die Bedürfnisse und das Feedback der Kunden in Produktverbesserungen umzusetzen.
Wer Sie sind:
- Sie sind bestrebt, reale Herausforderungen durch maschinelles Lernen und Automatisierung anzugehen, mit einer Leidenschaft dafür, wie Ingenieurwesen von Branchenführern praktiziert wird, neu zu gestalten.
- Sie haben einen Master- oder Doktortitel in Ingenieurwissenschaften, angewandter Mathematik oder Physik.
- Sie haben ein ausgezeichnetes Verständnis sowohl für Ingenieurwesen als auch für maschinelles Lernen (strenge Anforderung).
- Sie haben umfangreiche Erfahrung in der Programmierung mit Python sowie Erfahrung mit Frameworks und Bibliotheken für maschinelles Lernen und Deep Learning (strenge Anforderung).
- Sie haben Erfahrung mit Simulationen. Branchenerfahrung in CAD / CAE (CFD, FEM usw.) Modellierung ist von Vorteil.
- Sie können technische Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern klar und überzeugend vermitteln.
- Sie haben ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, arbeiten gerne mit Menschen und fühlen sich in der kundenorientierten Rolle wohl.
- Sie sprechen fließend Englisch und Deutsch (vorzugsweise muttersprachlich).
Was Sie erhalten:
- Arbeiten Sie mit einem erstklassigen Technologieteam – unsere Ingenieure sind erstklassig, und wir streben immer nach Exzellenz.
- Profitieren Sie von einem wettbewerbsfähigen Gehalt und lohnenden Möglichkeiten, während wir weiter wachsen.
- Gedeihen Sie in einer kollaborativen, multikulturellen Umgebung, in der Ihre Arbeit sichtbar und anerkannt wird.
- Entwickeln Sie sich beruflich weiter, zusammen mit talentierten Kollegen, die Wissen frei teilen und sich gegenseitig unterstützen.
- Leisten Sie einen globalen Beitrag, indem Sie Kunden helfen, auf KI-unterstütztes Design umzusteigen, was Innovation schneller, intelligenter und nachhaltiger macht.
- Balancieren Sie Leben und Arbeit mit einem hybriden Modell und flexiblen Arbeitszeiten – uns geht es um Ergebnisse, nicht um starre Zeitpläne.
Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein, und setzen uns dafür ein, eine vielfältige und integrative Umgebung zu schaffen, in der Sie gedeihen können.
Application Engineer (German-speaking) Arbeitgeber: Neural Concept
Kontaktperson:
Neural Concept HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Application Engineer (German-speaking)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeige dein Interesse an den neuesten Entwicklungen im Bereich Maschinenlernen und Ingenieurwesen.
✨Präsentiere deine Projekte
Erstelle ein Portfolio oder eine Präsentation deiner bisherigen Arbeiten, insbesondere von Projekten, die Python und maschinelles Lernen beinhalten. Zeige, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Mach dich mit typischen technischen Fragen und Herausforderungen vertraut, die in Vorstellungsgesprächen für Ingenieure gestellt werden. Übe das Lösen von Problemen in Echtzeit, um deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir bei StudySmarter lieben es, Talente zu entdecken! Bewirb dich direkt über unsere Website, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält. Zeig uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Application Engineer (German-speaking)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft für Technik und Innovation haben, also lass das in deinen Worten durchscheinen!
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du in unser Team passen könntest.
Sprich unsere Sprache!: Achte darauf, die Begriffe und den Jargon aus der Stellenbeschreibung zu verwenden. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit dem Bereich identifizieren kannst, in dem wir arbeiten.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Neural Concept vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Maschinenlernen- und Automatisierungstechnologie vertraut. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du diese Technologien in der Vergangenheit angewendet hast, um Probleme zu lösen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Python, CAD/CAE und maschinellem Lernen. Übe, deine Antworten klar und präzise zu formulieren, damit du sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern deine Ansätze verständlich machen kannst.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle kundenorientiert ist, solltest du deine Fähigkeit betonen, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit Kunden oder interdisziplinären Teams kommuniziert hast.
✨Sei bereit für praktische Aufgaben
Möglicherweise wirst du gebeten, eine praktische Aufgabe zu lösen oder ein Proof-of-Concept zu präsentieren. Übe, wie du deine Lösungen strukturierst und präsentiere sie so, dass sie den Wert deiner Ansätze klar zeigen.