EV Powertrain: Applied AI Engineer

EV Powertrain: Applied AI Engineer

Lausanne Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Neural Concept

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle datengestützte Workflows für EV Powertrain-Anwendungen auf der Neural Concept-Plattform.
  • Unternehmen: Neural Concept, ein innovatives Unternehmen im Bereich KI und Engineering.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Arbeitsmodell.
  • Weitere Informationen: Arbeite in einem multikulturellen Team und profitiere von hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Elektromobilität mit modernster KI-Technologie.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Konstruktion von elektrischen Antrieben oder ähnlichen Systemen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Neural Concept's Vertical Solutions team baut datengestützte Workflows für spezifische Ingenieuranwendungen, die auf der Neural Concept Plattform basieren. In Zusammenarbeit mit dem Solution Owner, der die Produktstrategie und den Kundenwert definiert, bringen Sie die tiefgehende Ingenieurdomain-Expertise und die praktische technische Fähigkeit mit, um diese Richtung in eine funktionierende Lösung umzusetzen. Sie kombinieren reale Erfahrungen im Design von EV Powertrain mit Kenntnissen moderner KI-Tools, einschließlich Foundation-Modellen und LLM-basierten Build-Assistenten, um Produktions-Workflows schnell zu prototypisieren und bereitzustellen.

Was Sie tun werden:

  • Entwicklung datengestützter Ingenieur-Workflows für EV Powertrain-Anwendungen (elektrischer Motor, Getriebe, Batterie, EDU) auf der Neural Concept Plattform, um die Produktstrategie des Solution Owners in funktionierende Lösungen zu übersetzen.
  • Zusammenarbeit mit führenden Kunden, um deren Herausforderungen zu verstehen und zu lösen.
  • Anwendung tiefgehender Fachkenntnisse, um sicherzustellen, dass die Workflows reale Ingenieurexperimente, Einschränkungen und Randfälle widerspiegeln, die ein Nicht-Domain-Bauer übersehen würde.
  • Praktisches Prototyping mit KI/ML-Tools – Foundation-Modelle, LLM-basierte Codierungsassistenten (z.B. Claude) und Python/CAE-Skripting – um schnell zu bauen und zu iterieren.
  • Tägliche Zusammenarbeit mit CAD/CAE/ML-Ingenieuren, um Prototypen von der ersten Version zur produktionsreifen Qualität zu bringen.
  • Validierung der Ergebnisse anhand realer Ingenieurnormen, unter Verwendung Ihres Fachwissens als Qualitätsmaßstab.
  • Rückmeldung technischer und fachlicher Erkenntnisse in die breitere Roadmap basierend auf dem, was Sie beim Bauen lernen.

Wer Sie sind:

  • Über 5 Jahre praktische Ingen Erfahrung bei einem OEM oder Tier-1-Zulieferer, Design von elektrischen Motoren, Getrieben, Batterien oder anderen EDU-Subsystemen – Systemebene Erfahrung bevorzugt.
  • Fließend in Powertrain-Simulationswerkzeugen (Motor-CAD, Maxwell, JMAG, Romax) und/oder Systemwerkzeugen (MATLAB/Simulink, Amesim oder interne Werkzeuge).
  • Versierter, praktischer Nutzer moderner KI-Tools – komfortabel beim Erstellen realer Ingenieurlösungen mit Foundation-Modellen und LLM-basierten Tools wie Claude oder Codex, nicht nur beim experimentieren.
  • Direkte Beteiligung an einer KI-Transformationsinitiative in Ihrem aktuellen oder vorherigen Unternehmen – Nachweis, dass Sie die KI-Akzeptanz in der Ingenieurausübung vorangetrieben haben, nicht nur beobachtet haben.
  • Starke Python (oder gleichwertige) Skriptfähigkeiten, um Workflow-Komponenten selbst zu erstellen und zu verbinden.
  • Builder-Mindset: Sie ziehen es vor, etwas schnell zu prototypisieren und zu iterieren, als auf strategischer Ebene zu bleiben.

Was Sie erhalten:

  • Arbeiten Sie mit einem erstklassigen Technologieteam – unsere Ingenieure sind erstklassig, und wir streben immer nach Exzellenz.
  • Profitieren Sie von einem wettbewerbsfähigen Gehalt und lohnenden Möglichkeiten, während wir weiter wachsen.
  • Gedeihen Sie in einer kollaborativen, multikulturellen Umgebung, in der Ihre Arbeit sichtbar und anerkannt wird.
  • Entwickeln Sie sich beruflich weiter neben talentierten Kollegen, die Wissen frei teilen und sich gegenseitig unterstützen.
  • Leisten Sie einen globalen Einfluss, indem Sie Kunden helfen, zu KI-unterstütztem Design zu wechseln, um Innovation schneller, intelligenter und nachhaltiger zu gestalten.
  • Hybrides Modell und flexible Arbeitszeiten – uns interessieren Ergebnisse, nicht starre Zeitpläne.
  • Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein, und setzen uns dafür ein, eine vielfältige und integrative Umgebung zu schaffen, in der Sie gedeihen können.

EV Powertrain: Applied AI Engineer Arbeitgeber: Neural Concept

Neural Concept ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Entwicklung von KI-gestützten Lösungen für die Elektrofahrzeugbranche konzentriert. Sie profitieren von einem wettbewerbsfähigen Gehalt, flexiblen Arbeitszeiten und einem hybriden Arbeitsmodell, das eine ausgewogene Work-Life-Balance fördert. In unserem multikulturellen Team haben Sie die Chance, sich beruflich weiterzuentwickeln und an bedeutenden Projekten mitzuarbeiten, die einen globalen Einfluss auf die Branche haben.

Neural Concept

Kontaktdaten:

Neural Concept Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um EV Powertrain: Applied AI Engineer mit Bravour zu bestehen

Ingenieur Erfahrung im Bereich EV Powertrain
Kenntnisse in Powertrain-Simulationswerkzeugen (Motor-CAD, Maxwell, JMAG, Romax)
Erfahrung mit System-Level-Tools (MATLAB/Simulink, Amesim)
Fluency in modernen AI-Tools (z.B. Foundation Models, LLM-basierte Tools wie Claude oder Codex)
Starke Python-Programmierungsfähigkeiten
Hands-on Prototyping mit AI/ML-Tools
Verständnis für reale Ingenieurstandards und -praktiken