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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle maßgeschneiderte Lösungen und analysiere Daten mit Python für Kundenprojekte.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen, das komplexe Ingenieurlösungen in verschiedenen Branchen bietet.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienbeteiligung, flexibles hybrides Arbeitsmodell und kontinuierliche Weiterbildung.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie und einem unterstützenden Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Master oder PhD in Maschinenbau, Luft- und Raumfahrttechnik oder verwandten Bereichen erforderlich.
- Andere Informationen: Standort: München, Reisen in die DACH-Region erforderlich, Start im Frühling/Sommer 2025.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Das ML Engineering Team hat die Mission, unsere Kunden bei der Lösung ihrer komplexesten Ingenieurchallenges zu unterstützen. Wir arbeiten eng mit Ingenieur- und Designteams in den Branchen Automobil, Luftfahrt und Energie zusammen, verstehen ihre Herausforderungen und helfen ihnen, Lösungen zu finden, um ihre Konzeptionsprozesse zu beschleunigen. Wir nutzen unsere Plattform, Neural Concept, und deren Komponenten, die von unseren Software-Ingenieuren entwickelt wurden, um den Wert der komplexesten Computer-Aided Engineering-Daten zu erschließen und einen direkten Einfluss auf Produktionsdesignprozesse zu haben. Mit 3D-Deep Learning ermöglichen wir es unseren Kunden, bessere Produkte schneller zu entwickeln.
Was Sie tun werden: Als Schlüsselspieler im Team wird Ihre Mission darin bestehen, Vertrauen und Bewunderung von unseren Kunden zu gewinnen, indem Sie qualitativ hochwertige technische Arbeit liefern. Während Sie auf dieses Ziel hinarbeiten:
- Sie werden Projekte zusammen mit den Ingenieurteams der Kunden durchführen, maßgeschneiderte Lösungen entwickeln und Daten für jedes Projekt mit Python analysieren.
- Sie werden unsere Deep-Learning-Tools auf verschiedene Ingenieur-/Physikprobleme anwenden und Proofs-of-Concept liefern, die zeigen, wie unsere Technologie in CAE-Workflows Wert schafft.
- Schulen Sie die Teams der Kunden, um die NC-Plattform effektiv zu nutzen und eine reibungslose Integration in ihre Workflows sicherzustellen.
- Arbeiten Sie eng mit dem Produktteam zusammen, um das Kundenfeedback in Produktverbesserungen umzusetzen.
Wer Sie sind: Sie haben einen Master oder PhD in Maschinenbau, Luft- und Raumfahrttechnik, angewandter Mathematik oder Physik. Sie haben ein gutes Verständnis sowohl für Ingenieurwesen als auch für ML (strenge Anforderung). Sie haben umfangreiche Erfahrung mit Python-Programmierung und Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks. Sie haben kundenorientierte oder beratende Erfahrung (strenge Anforderung). Sie verfügen über ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und arbeiten gerne im Team. Sie sind bestrebt, reale Probleme mit maschinellem Lernen zu lösen. Branchenerfahrung in CAD / CFD / FEA-Modellierung ist von Vorteil.
Was Sie erwartet: Ein wettbewerbsfähiges Gehalt und ein großzügiger Aktienvergütungsplan - wir wachsen schnell und möchten, dass unsere Mitarbeiter von diesem Wachstum profitieren. Arbeiten Sie mit einem erstklassigen Technologieteam - unsere Ingenieure sind erstklassig! Globale Exposition – arbeiten Sie mit führenden Unternehmen und Forschern weltweit. Die Möglichkeit, Teil eines wachsenden Unternehmens mit globalen Ambitionen zu sein - unser Produkt ist in allen Regionen der Welt gefragt! Eine dynamische Umgebung, die kontinuierliches Lernen und Karrierefortschritt fördert. Arbeiten Sie mit Menschen, die sich um Sie kümmern - wir unterstützen uns gegenseitig und kümmern uns um Sie, damit Sie gedeihen können. Flexibler hybrider Zeitplan.
Wichtige Informationen: Standort: München, Deutschland. Reisen: Diese Position erfordert Reisen zu Kundenstandorten in der DACH-Region. Startdatum: Frühling - Sommer 2025. Berechtigung: Deutscher oder EU-Bürger oder gültige Arbeitserlaubnis in Deutschland. Wir bieten keine Visumsponsoring an.
Machine Learning Application Engineer Arbeitgeber: Neural Concept
Kontaktperson:
Neural Concept HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Machine Learning Application Engineer
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke in der Maschinenbau- und ML-Community sind entscheidend. Besuche relevante Konferenzen oder Meetups, um Kontakte zu knüpfen und mehr über die neuesten Trends in der Branche zu erfahren.
✨Tipp Nummer 2
Praktische Erfahrungen sind wichtig! Arbeite an Projekten, die Python und Deep Learning in einem ingenieurtechnischen Kontext kombinieren. Dies zeigt deine Fähigkeiten und dein Engagement für die Branche.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich darauf vor, technische Lösungen zu präsentieren. Übe, wie du komplexe Konzepte einfach erklären kannst, da dies eine Schlüsselkompetenz für die Zusammenarbeit mit Kunden ist.
✨Tipp Nummer 4
Informiere dich über unsere Plattform Neural Concept und deren Anwendungen. Zeige in Gesprächen, dass du die Technologie verstehst und wie sie den Kunden helfen kann, ihre Herausforderungen zu meistern.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning Application Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen, insbesondere die Kombination aus Ingenieurwesen und maschinellem Lernen. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone deine Erfahrungen mit Python-Programmierung und tiefen Lernframeworks. Wenn du bereits in der Kundenberatung oder in einem kundenorientierten Umfeld gearbeitet hast, stelle dies klar heraus.
Technische Fähigkeiten betonen: Zeige deine technischen Fähigkeiten im Bereich Maschinenbau, Luft- und Raumfahrttechnik oder angewandte Mathematik. Erwähne auch deine Kenntnisse in CAD, CFD oder FEA-Modellierung, falls vorhanden.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an dieser Position interessiert bist und wie du zur Lösung komplexer Herausforderungen beitragen kannst. Zeige deine Begeisterung für maschinelles Lernen und die Zusammenarbeit mit Kunden.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Neural Concept vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die Automobil-, Luftfahrt- und Energiebranche, um die Herausforderungen und Bedürfnisse der Kunden besser zu verstehen. Zeige im Interview, dass du die spezifischen Probleme kennst, mit denen diese Branchen konfrontiert sind.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Python und Deep Learning Frameworks zu demonstrieren. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine technischen Fähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Kundenorientierung betonen
Hebe deine Erfahrungen im Kundenkontakt oder Consulting hervor. Erkläre, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit Kunden zusammengearbeitet hast, um maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln und deren Feedback in Produktverbesserungen umzusetzen.
✨Teamarbeit und Kommunikation
Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Freude an der Teamarbeit. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du effektiv in einem Team gearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen und Vertrauen bei Kunden aufzubauen.
