Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle maßgeschneiderte ML-Lösungen und arbeite eng mit Ingenieurteams zusammen.
- Unternehmen: Neural Concept, ein innovatives Unternehmen im Bereich Maschinenlernen.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und internationale Reisegelegenheiten.
- Weitere Informationen: Multikulturelles Umfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Ingenieurwesens mit modernster Technologie und KI.
- Qualifikationen: Master oder PhD in Ingenieurwesen, Mathematik oder Physik; Python- und ML-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Die Mission des ML Application Engineering-Teams von Neural Concept ist es, unseren Kunden in Korea zu helfen, ihre komplexesten ingenieurtechnischen Herausforderungen zu lösen. Wir arbeiten eng mit Ingenieur- und Designteams in den Branchen Automobil, Luftfahrt und Energie zusammen, verstehen ihre Herausforderungen und Probleme und helfen ihnen, Lösungen zu finden, um ihre Konzeptionsprozesse zu beschleunigen. Wir nutzen unsere Plattform, um den Wert der komplexesten computergestützten Ingenieurdaten freizusetzen und einen direkten Einfluss auf die Produktdesignprozesse zu haben. Mit 3D-Deep Learning und Ingenieurexpertise befähigen wir unsere Kunden, bessere Produkte schneller zu entwickeln.
Was Sie tun werden:
- Sie werden Projekte zusammen mit den Ingenieurteams unserer Kunden leiten, Ingenieurdaten mit unserer Plattform und Python-Bibliotheken analysieren und verarbeiten sowie maßgeschneiderte Lösungen und Workflows entwickeln.
- Sie werden unsere Machine- und Deep-Learning-Workflows auf verschiedene ingenieurtechnische/physikalische Probleme anwenden und Proofs-of-Concept liefern, die zeigen, wie unsere Technologie in CAD, CAE und Fertigung Wert schafft.
- Sie werden die Teams unserer Kunden schulen, damit sie unsere Methoden und Plattform effektiv nutzen können, und eine reibungslose KI-Integration in ihre Workflows sicherstellen.
- Sie werden eng mit unseren Entwicklern zusammenarbeiten, um die Bedürfnisse und Rückmeldungen der Kunden in Produktverbesserungen umzusetzen.
Wer Sie sind:
- Sie sind bestrebt, reale Herausforderungen durch maschinelles Lernen und Automatisierung anzugehen, mit einer Leidenschaft dafür, wie Ingenieurwesen von Branchenführern praktiziert wird, neu zu gestalten.
- Sie haben einen Master- oder Doktortitel in Ingenieurwissenschaften, angewandter Mathematik oder Physik.
- Sie haben ein ausgezeichnetes Verständnis sowohl für Ingenieurwesen als auch für maschinelles Lernen (strenge Anforderung).
- Sie haben umfangreiche Erfahrung in der Python-Programmierung sowie Erfahrung mit Frameworks und Bibliotheken für maschinelles Lernen und Deep Learning (strenge Anforderung).
- Sie haben Erfahrung mit Simulationen. Branchenerfahrung in CAD/CAE (CFD, FEM usw.) Modellierung ist von Vorteil.
- Sie können technische Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern klar und überzeugend vermitteln.
- Sie haben ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, arbeiten gerne mit Menschen und fühlen sich in der kundenorientierten Rolle wohl.
- Sie sprechen fließend Englisch und Koreanisch (vorzugsweise muttersprachlich).
Was Sie erhalten:
- Arbeiten Sie mit einem erstklassigen Technologieteam – unsere Ingenieure sind erstklassig, und wir streben immer nach Exzellenz.
- Profitieren Sie von einem wettbewerbsfähigen Gehalt und lohnenden Möglichkeiten, während wir weiter wachsen.
- Gedeihen Sie in einer kollaborativen, multikulturellen Umgebung, in der Ihre Arbeit sichtbar und anerkannt wird.
- Entwickeln Sie sich beruflich weiter, zusammen mit talentierten Kollegen, die Wissen frei teilen und sich gegenseitig unterstützen.
- Leisten Sie einen globalen Beitrag, indem Sie Kunden helfen, auf KI-unterstütztes Design umzusteigen, um Innovationen schneller, intelligenter und nachhaltiger zu gestalten.
- Finden Sie eine Balance zwischen Leben und Arbeit mit einem hybriden Modell und flexiblen Arbeitszeiten – uns geht es um Ergebnisse, nicht um starre Zeitpläne.
Was Sie sein werden:
- Standort: Lausanne, Schweiz
- Berechtigung: Wir bieten eine Schweizer Visumsponsorship für einen erfolgreichen Kandidaten.
- Reisen: Regelmäßige Reisen nach Südkorea.
Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein, und setzen uns dafür ein, eine vielfältige und integrative Umgebung zu schaffen, in der Sie gedeihen können.
ML Application Engineer (Japanese or Korean-speaking) Arbeitgeber: Neural Concept
Neural Concept ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Entwicklung von KI-gestützten Lösungen für die Elektrofahrzeugbranche konzentriert. Sie profitieren von einem wettbewerbsfähigen Gehalt, flexiblen Arbeitszeiten und einem hybriden Arbeitsmodell, das eine ausgewogene Work-Life-Balance fördert. In unserem multikulturellen Team haben Sie die Chance, sich beruflich weiterzuentwickeln und an bedeutenden Projekten mitzuarbeiten, die einen globalen Einfluss auf die Branche haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so ML Application Engineer (Japanese or Korean-speaking) erhalten könntest
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und frage nach möglichen Möglichkeiten. Zeige dein Interesse und deine Begeisterung für die Arbeit!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten in Python und Machine Learning auffrischst. Übe typische Fragen und Szenarien, die in deinem Bereich häufig vorkommen, um selbstbewusst aufzutreten.
✨Zeige deine Soft Skills!
Technische Fähigkeiten sind wichtig, aber vergiss nicht, auch deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Sei bereit, zu zeigen, wie du komplexe Konzepte einfach erklären kannst – das ist besonders wichtig in kundenorientierten Rollen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um ML Application Engineer (Japanese or Korean-speaking) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Leidenschaft für Maschinenlernen und Ingenieurwesen zu vermitteln. Lass uns wissen, warum du genau bei uns arbeiten möchtest.
Betone deine technischen Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und Maschinenlernen klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der sowohl technische als auch praktische Erfahrungen hat, also zögere nicht, konkrete Beispiele aus deiner Vergangenheit zu nennen.
Verstehe unsere Mission:Nimm dir die Zeit, unsere Unternehmensziele und die Herausforderungen unserer Kunden zu verstehen. Wenn du in deiner Bewerbung zeigst, dass du die Bedürfnisse unserer Kunden erkennst, wird das einen großen Unterschied machen!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Neural Concept vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Maschinenlernen- und Automatisierungstechnologie vertraut. Sei bereit, spezifische Beispiele zu nennen, wie du diese Technologien in der Vergangenheit angewendet hast, um Probleme zu lösen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Python, maschinellem Lernen und CAD/CAE-Modellierung. Übe, deine Antworten klar und präzise zu formulieren, damit du sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern verständlich erklären kannst, was du tust.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle kundenorientiert ist, solltest du deine Fähigkeit betonen, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit Kunden oder interdisziplinären Teams kommuniziert hast.
✨Kulturelle Sensibilität
Da regelmäßige Reisen nach Südkorea anstehen, ist es wichtig, kulturelle Unterschiede zu verstehen. Zeige Interesse an der koreanischen Kultur und wie du effektiv mit internationalen Teams zusammenarbeiten kannst.