Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle AI-gestützte Lösungen und arbeite eng mit Kunden und Ingenieurteams zusammen.
- Unternehmen: Neural Concept, ein innovatives Unternehmen im Bereich KI und Engineering.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches, multikulturelles Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Produktgestaltung mit modernster Technologie und mache einen globalen Unterschied.
- Qualifikationen: Master- oder Doktortitel in Ingenieurwesen oder verwandten Bereichen; Erfahrung in der Lösungsgestaltung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Die Mission des Application Engineering-Teams von Neural Concept ist es, führenden Unternehmen zu helfen, wie sie Produkte neu gestalten – indem sie modernste KI-Technologie mit realen Ingenieuranforderungen verbinden. Wir arbeiten eng mit Ingenieur-, Design- und Führungsteams in den Bereichen Automobil, Luftfahrt und Energie zusammen, um ihre strategischen Bedürfnisse zu verstehen und Lösungen zu liefern, die messbare Auswirkungen haben.
In dieser Rolle werden Sie an der Schnittstelle von Geschäft und Technologie sitzen – komplexe Kundenherausforderungen in wertvolle KI-gestützte Lösungen übersetzen und sicherstellen, dass diese Lösungen tatsächlich in den Organisationen unserer Kunden ankommen und bestehen bleiben. Dies ist eine Rolle für jemanden, der sowohl in einem Gespräch im Vorstand mit einem VP als auch in einer tiefgehenden technischen Sitzung mit Ingenieuren gedeiht.
Wenn Sie begeistert sind, wie Branchenführer KI übernehmen und ein vertrauenswürdiger Berater für einige der anspruchsvollsten Ingenieurteams der Welt zu sein, dann ist dies die richtige Rolle für Sie.
Was Sie tun werden:
- Verstehen und Gestalten der Kundenstrategie: Engagieren Sie sich mit leitenden Stakeholdern (VP, C-Level), um ihre geschäftlichen Herausforderungen zu verstehen, den Wert des KI-unterstützten Designs zu artikulieren und hochrangige Lösungsroadmaps gemeinsam zu entwerfen.
- Entwerfen und Liefern von Lösungen: Übersetzen Sie Geschäftsanforderungen in konkrete technische Ansätze unter Verwendung der Plattform von NC, arbeiten Sie eng mit den Ingenieurteams der Kunden und internen Entwicklern zusammen.
- Förderung der Akzeptanz: Begleiten Sie Kunden durch die KI-Akzeptanz – vom Proof-of-Concept bis zur vollständigen Integration – und stellen Sie sicher, dass die Teams ausgestattet und zuversichtlich sind, neue Arbeitsabläufe zu nutzen.
- Seien Sie die Brücke: Agieren Sie als Verbindung zwischen den Bedürfnissen der Kunden und der Produktentwicklung von NC, indem Sie Erkenntnisse an unser Entwicklungsteam zurückmelden, um die Plattform kontinuierlich zu verbessern.
Wer Sie sind:
- Sie sind ein starker Kommunikator und vertrauenswürdiger Berater – Sie können selbstbewusst mit leitenden Stakeholdern (VP, C-Level) kommunizieren, schnell Beziehungen aufbauen und Übereinstimmung bei komplexen, mehrdeutigen Problemen erzielen.
- Sie haben Erfahrung in der Gestaltung von Lösungen von Anfang bis Ende: vom Verständnis eines Geschäftsbedarfs bis zur Übersetzung in einen konkreten technischen Ansatz.
- Sie fühlen sich wohl in einer kundenorientierten Umgebung und navigieren sowohl in Gesprächen mit Führungskräften als auch in tiefen technischen Sitzungen mit Ingenieurteams.
- Sie haben einen Master- oder Doktortitel in Ingenieurwesen, angewandter Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich – oder haben gleichwertige Erfahrungen in einem industriellen oder beratenden Umfeld.
- Sie haben ein solides Verständnis von Konzepten der Ingenieursimulation (CAD/CAE, CFD, FEM oder ähnlich) – sei es aus einem akademischen oder industriellen Hintergrund.
- Sie haben Kenntnisse über maschinelles Lernen und dessen Anwendung auf ingenieurtechnische Probleme; praktische Erfahrungen mit Python und ML-/Deep-Learning-Frameworks sind ein großer Vorteil.
- Sie sind intellektuell neugierig und bereit, reale ingenieurtechnische Herausforderungen durch KI und Automatisierung anzugehen.
- Sie sprechen fließend Englisch; Französisch ist ein Plus.
Was Sie erhalten:
- Arbeiten Sie mit einem erstklassigen Technologieteam – unsere Ingenieure sind erstklassig, und wir streben immer nach Exzellenz.
- Profitieren Sie von einem wettbewerbsfähigen Gehalt und lohnenden Möglichkeiten, während wir weiter wachsen.
- Gedeihen Sie in einer kollaborativen, multikulturellen Umgebung, in der Ihre Arbeit sichtbar und anerkannt wird.
- Entwickeln Sie sich beruflich weiter, zusammen mit talentierten Kollegen, die Wissen frei teilen und sich gegenseitig unterstützen.
- Leisten Sie einen globalen Beitrag, indem Sie Kunden helfen, auf KI-unterstütztes Design umzusteigen, was Innovation schneller, intelligenter und nachhaltiger macht.
- Finden Sie eine Balance zwischen Leben und Arbeit mit einem hybriden Modell und flexiblen Arbeitszeiten – uns geht es um Ergebnisse, nicht um starre Zeitpläne.
Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein, und wir setzen uns dafür ein, eine vielfältige und integrative Umgebung zu schaffen, in der Sie gedeihen können.
Solutions Engineer Arbeitgeber: Neural Concept
Neural Concept ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Schnittstelle von Technologie und Geschäft zu arbeiten. In einem dynamischen, multikulturellen Umfeld profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einem hybriden Modell, das eine ausgewogene Work-Life-Balance fördert. Zudem haben Sie die Chance, sich beruflich weiterzuentwickeln und mit einem erstklassigen Team zusammenzuarbeiten, während Sie einen globalen Einfluss auf die Industrie durch AI-unterstütztes Design ausüben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Solutions Engineer erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und die richtigen Leute erreichen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Wir sollten auch Beispiele für unsere bisherigen Erfolge parat haben, um zu zeigen, wie wir Probleme gelöst haben.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Interesse! Frag nach, wie du den Unternehmen helfen kannst, ihre Herausforderungen zu meistern. Lass uns die Vorteile von AI-gestütztem Design klar kommunizieren.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Lass uns sicherstellen, dass wir alle Möglichkeiten nutzen, um die richtige Position zu finden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Solutions Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Wir suchen nach echten Persönlichkeiten, die zu unserem Team passen!
Verstehe die Rolle:Nimm dir Zeit, um die Stellenbeschreibung genau zu lesen. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. Das hilft uns, deine Eignung besser zu erkennen.
Betone deine Erfolge:Erzähl uns von konkreten Projekten oder Erfolgen, die du in der Vergangenheit hattest. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast – das macht einen großen Unterschied!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Neural Concept vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensstrategie
Mach dich mit der Mission und den Zielen des Unternehmens vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Lösung der Herausforderungen beitragen können, die das Unternehmen in der Branche hat. Zeige im Interview, dass du die Bedürfnisse der Kunden verstehst und wie du als Solutions Engineer einen Mehrwert schaffen kannst.
✨Bereite technische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, die zeigen, wie du komplexe technische Probleme gelöst hast. Dies könnte die Anwendung von KI in Ingenieurprojekten oder die Entwicklung von Lösungen für spezifische Kundenbedürfnisse umfassen. Veranschauliche deine Ansätze und Ergebnisse klar und prägnant.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du sowohl mit technischen Teams als auch mit Führungskräften kommunizieren musst, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die sowohl technischer als auch geschäftlicher Natur sind, und zeige, dass du in der Lage bist, Brücken zwischen diesen Welten zu schlagen.
✨Zeige deine Neugierde und Lernbereitschaft
Unterstreiche deine Leidenschaft für neue Technologien und deine Bereitschaft, ständig dazuzulernen. Sprich darüber, wie du dich über aktuelle Trends in der KI und deren Anwendung in der Ingenieurwissenschaft informierst. Dies zeigt, dass du nicht nur die Anforderungen der Stelle verstehst, sondern auch proaktiv an deiner eigenen Weiterentwicklung arbeitest.