Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte AI-gestützte Lösungen für führende Unternehmen in der Automobil-, Luftfahrt- und Energiewirtschaft.
- Arbeitgeber: Neural Concept, ein innovatives Unternehmen im Bereich KI und Engineering.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Multikulturelles Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und globalem Einfluss.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft des Designs mit KI.
- Gewünschte Qualifikationen: Master oder PhD in Ingenieurwesen, angewandter Mathematik oder verwandten Bereichen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Die Mission des Application Engineering-Teams von Neural Concept ist es, führenden Unternehmen zu helfen, wie sie Produkte neu gestalten – indem sie modernste KI-Technologie mit realen Ingenieuranforderungen verbinden. Wir arbeiten eng mit Ingenieur-, Design- und Führungsteams in den Bereichen Automobil, Luftfahrt und Energie zusammen, um ihre strategischen Bedürfnisse zu verstehen und Lösungen zu liefern, die messbare Auswirkungen haben.
In dieser Rolle werden Sie an der Schnittstelle von Geschäft und Technologie sitzen – komplexe Kundenherausforderungen in wertvolle KI-gestützte Lösungen übersetzen und sicherstellen, dass diese Lösungen tatsächlich in den Organisationen unserer Kunden ankommen und bestehen bleiben. Dies ist eine Rolle für jemanden, der sowohl in einem Gespräch im Vorstandszimmer mit einem VP als auch in einer tiefgehenden technischen Sitzung mit Ingenieuren gedeiht.
Wenn Sie begeistert sind, wie Branchenführer KI übernehmen und ein vertrauenswürdiger Berater für einige der anspruchsvollsten Ingenieurteams der Welt zu sein, dann ist dies die richtige Rolle für Sie.
Was Sie tun werden:- Verstehen und Gestalten der Kundenstrategie: Engagieren Sie sich mit leitenden Stakeholdern (VP, C-Level), um deren geschäftliche Herausforderungen zu verstehen, den Wert des KI-unterstützten Designs zu artikulieren und hochrangige Lösungsroadmaps gemeinsam zu entwerfen.
- Entwerfen und Liefern von Lösungen: Übersetzen Sie Geschäftsanforderungen in konkrete technische Ansätze unter Verwendung der Plattform von NC, arbeiten Sie eng mit den Ingenieurteams der Kunden und internen Entwicklern zusammen.
- Förderung der Akzeptanz: Begleiten Sie Kunden durch die KI-Akzeptanz – vom Proof-of-Concept bis zur vollständigen Integration – und stellen Sie sicher, dass die Teams ausgestattet und zuversichtlich sind, neue Arbeitsabläufe zu nutzen.
- Seien Sie die Brücke: Agieren Sie als Verbindung zwischen den Bedürfnissen der Kunden und der Produktentwicklung von NC, indem Sie Erkenntnisse an unser Entwicklungsteam zurückmelden, um die Plattform kontinuierlich zu verbessern.
- Sie sind ein starker Kommunikator und vertrauenswürdiger Berater – Sie können selbstbewusst mit leitenden Stakeholdern (VP, C-Level) kommunizieren, schnell Beziehungen aufbauen und Übereinstimmung bei komplexen, mehrdeutigen Problemen erzielen.
- Sie haben Erfahrung im Entwerfen von Lösungen von Anfang bis Ende: vom Verständnis eines geschäftlichen Bedarfs bis hin zur Übersetzung in einen konkreten technischen Ansatz.
- Sie fühlen sich wohl in einer kundenorientierten Umgebung und navigieren sowohl in Gesprächen mit Führungskräften als auch in tiefen technischen Sitzungen mit Ingenieurteams.
- Sie haben einen Master- oder Doktortitel in Ingenieurwesen, angewandter Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich – oder haben gleichwertige Erfahrungen in einem industriellen oder beratenden Umfeld.
- Sie haben ein solides Verständnis von Konzepten der Ingenieursimulation (CAD/CAE, CFD, FEM oder ähnlich) – sei es aus einem akademischen oder industriellen Hintergrund.
- Sie haben Kenntnisse über maschinelles Lernen und dessen Anwendung auf ingenieurtechnische Probleme; praktische Erfahrungen mit Python und ML-/Deep-Learning-Frameworks sind ein großer Vorteil.
- Sie sind intellektuell neugierig und bereit, reale ingenieurtechnische Herausforderungen durch KI und Automatisierung anzugehen.
- Sie sprechen fließend Englisch und Deutsch (vorzugsweise muttersprachlich).
Wir schätzen unterschiedliche Balance von Geschäfts- und technischen Fähigkeiten. Egal, ob Ihre Stärke im Lösungsdesign und Stakeholder-Management oder in der praktischen Umsetzung liegt, wir möchten von Ihnen hören.
Was Sie erhalten:- Arbeiten Sie mit einem erstklassigen Technologieteam – unsere Ingenieure sind erstklassig, und wir streben immer nach Exzellenz.
- Profitieren Sie von einem wettbewerbsfähigen Gehalt und lohnenden Möglichkeiten, während wir weiter wachsen.
- Gedeihen Sie in einer kollaborativen, multikulturellen Umgebung, in der Ihre Arbeit sichtbar und anerkannt wird.
- Entwickeln Sie sich beruflich weiter neben talentierten Kollegen, die Wissen frei teilen und sich gegenseitig unterstützen.
- Leisten Sie einen globalen Einfluss, indem Sie Kunden helfen, auf KI-unterstütztes Design umzusteigen, was Innovation schneller, intelligenter und nachhaltiger macht.
- Balancieren Sie Leben und Arbeit mit einem hybriden Modell und flexiblen Arbeitszeiten – wir kümmern uns um Ergebnisse, nicht um starre Zeitpläne.
Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein, und wir setzen uns dafür ein, eine vielfältige und integrative Umgebung zu schaffen, in der Sie gedeihen können.
Solutions Engineer (German-speaking) Arbeitgeber: Neural Concept
Kontaktperson:
Neural Concept HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Solutions Engineer (German-speaking)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv und nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die in der Branche arbeiten oder bei Neural Concept sind. Oft erfährt man über offene Stellen durch persönliche Kontakte, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du nicht nur deine technischen Fähigkeiten präsentierst, sondern auch zeigst, wie du komplexe Probleme lösen kannst. Denk daran, dass du als Brücke zwischen Technik und Geschäft fungieren wirst!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Begeisterung für AI und Engineering! Teile Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, wo du innovative Lösungen entwickelt hast. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, in den Auswahlprozess aufgenommen zu werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Solutions Engineer (German-speaking)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Authentizität kommt immer gut an und hilft uns, dich besser kennenzulernen.
Verstehe die Rolle: Nimm dir Zeit, um die Stellenbeschreibung genau zu lesen. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. So kannst du gezielt aufzeigen, warum du die perfekte Wahl für uns bist.
Betone deine Erfolge: Erzähl uns von konkreten Projekten oder Erfolgen, die du in der Vergangenheit hattest. Zahlen und Ergebnisse sind immer beeindruckend und zeigen, dass du einen echten Einfluss hattest.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie direkt bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Neural Concept vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensstrategie
Mach dich mit der Mission und den Zielen des Unternehmens vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Lösung ihrer Herausforderungen beitragen können. Zeige im Interview, dass du die Bedürfnisse der Kunden verstehst und bereit bist, maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln.
✨Technisches Know-how demonstrieren
Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und deine Kenntnisse in Bereichen wie CAD/CAE oder maschinelles Lernen zu erläutern. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, um zu zeigen, wie du komplexe Probleme gelöst hast.
✨Kommunikationsfähigkeiten hervorheben
Da du mit Führungskräften und technischen Teams kommunizieren wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären, damit alle Beteiligten auf derselben Seite sind.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team derzeit hat, oder wie sie den Erfolg von AI-gestützten Lösungen messen. Das zeigt, dass du proaktiv denkst und wirklich an der Position interessiert bist.