Solutions Engineer - Germany

Solutions Engineer - Germany

Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Neural Concept

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative AI-Lösungen für führende Ingenieurteams in verschiedenen Branchen.
  • Unternehmen: Neural Concept, ein Vorreiter in Engineering AI mit einem dynamischen Team.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Multikulturelles Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Ingenieurwesens und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Ingenieurabschluss und Erfahrung in CAD/CAE-Workflows erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

About Neural Concept

Engineering is at an inflection point.

The teams defining the next generation of aircraft, electric vehicles, and consumer products are not just designing faster.

They are designing fundamentally differently, with AI embedded at the core of their workflows.

Solution Engineer

Neural Concept builds the Engineering AI platform that makes this possible.

We help the world's leading engineering teams accelerate development, improve product outcomes, and scale engineering capacity, turning months of simulation into days and engineering intuition into data-driven insight.

We work with elite engineering teams in Automotive, Aerospace, High-Tech and Electronics, and advanced manufacturing, where the stakes are high, the complexity is rising, and the pressure to innovate has never been greater.

We are changing how engineers work.

Come build that future with us.

About The Role

As a Solution Engineer, you sit at the intersection of engineering credibility and strategic influence.

You are the person in the room who can connect a VP's business challenge to a concrete, well-scoped AI solution, and who knows Neural Concept's platform and roadmap well enough to make that connection land with confidence.

This is not a purely technical role, and it is not a pure sales role.

You are a trusted advisor: someone who earns credibility through engineering background and product depth, and who builds long-term account relationships by consistently framing the right problems and the right solutions at the right moment.

You drive the full pre-sales motion, from discovery to demo to signed Statement of Work, and you remain the account's technical compass through the client lifecycle, identifying and shaping expansion opportunities.

What You Will Do

  • Position NC as a long-term strategic partner and trusted engineering advisor across engineering teams, managers, and VPs
  • Lead structured discovery sessions to identify where NC creates the most impact, framing use cases that are technically feasible and commercially grounded
  • Define the AI strategy and technical roadmap for each account, translating NC's capabilities and product direction into a multi-horizon vision
  • Create and deliver compelling, client-tailored demos and presentations grounded in the client's engineering workflows, technically credible and aligned with the vision
  • Create and co-own the Statement of Work, with deep understanding of the technical building blocks and how these transform the client's existing workflows
  • Prepare and run Steering Committees, connecting engineering challenges to strategic outcomes
  • Drive user adoption and engagement across technical users, managers, and designers, ensuring NC is embedded in daily workflows and engineering champions emerge
  • Identify upsell and expansion opportunities from account knowledge and commercial signals, and shape them into well-scoped proposals
  • Collaborate with the Sales team to advance and close deals, with the Forward Deployed Engineering team to ensure smooth pre-sales to delivery transitions, and surface client insights to Product and R&D to inform roadmap priorities

Who You Are

  • You hold an engineering degree (mechanical, aerospace, automotive, industrial, or similar) and have a solid understanding of CAD and CAE workflows, including where bottlenecks lie and what it takes to transform those workflows with AI
  • You are naturally curious and people-driven. You earn trust through genuine interest in client challenges and make engineers and executives feel understood
  • You are proactive and commercially driven. You move accounts forward without being asked, spot opportunities early, and bring structure to ambiguous situations
  • You are a confident challenger. You ask uncomfortable questions, reframe assumptions, and guide clients toward better outcomes even when it requires pushing back
  • You are an outstanding communicator: you own executive conversations, drive narrative with clarity, and connect engineering problems to strategic outcomes
  • You understand AI and machine learning applied to engineering at a conceptual level, and are comfortable creating demos and prototypes using AI-assisted tools with working knowledge of Python and modern development practices
  • You have experience in a client-facing role: pre-sales, solutions consulting, technical account management, or engineering consulting
  • Professional fluency in German and English.
  • What Will Set You Apart

Candidates who bring the following will be able to take on a wider scope and go deeper with the most technically complex accounts:

  • You have deep, hands-on simulation experience: full pipelines from CAD to post-processing, solver experience, and workflow automation
  • You are a strong programmer: you write clean Python, build data pipelines, and are comfortable in ML/DL frameworks including model training, evaluation, and deployment
  • You can go deep in technical discovery: dive into customer toolchains, data environments, and simulation setups to assess feasibility at the level a simulation engineer would respect
  • You can build end-to-end engineering workflow demos from scratch, rapidly prototyping the full arc from design generation and simulation to data pipelines, model training, and application deployment using agentic development tools
  • Nice-to-Have
  • Strategic or technical consulting background, executing digital transformations
  • Previous experience working in engineering software companies or using engineering software tools (e. g., Ansys, Altair, Siemens, Dassault Systèmes, or Autodesk)
  • Background in ML/DL research or development in an engineering context
  • Experience automating CAE workflows (scripting, batch processing, surrogate model pipelines)
  • What You Get
  • Work with a world-class technology team – our engineers are top-notch, and we always aim for excellence.
  • Benefit from a competitive salary and rewarding opportunities as we continue to scale.
  • Thrive in a collaborative, multicultural environment where your work is visible and recognized.
  • Develop professionally alongside talented colleagues who share knowledge freely and support one another.
  • Make a global impact by helping customers shift to AI-assisted design, making innovation faster, smarter, and more sustainable.
  • Balance life and work with a hybrid model and flexible hours—they care about results, not rigid schedules.

We're proud to be an equal opportunity employer, and we're committed to building a diverse and inclusive environment where you can thrive.

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Solutions Engineer - Germany Arbeitgeber: Neural Concept

Neural Concept ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Entwicklung von KI-gestützten Lösungen für die Elektrofahrzeugbranche konzentriert. Sie profitieren von einem wettbewerbsfähigen Gehalt, flexiblen Arbeitszeiten und einem hybriden Arbeitsmodell, das eine ausgewogene Work-Life-Balance fördert. In unserem multikulturellen Team haben Sie die Chance, sich beruflich weiterzuentwickeln und an bedeutenden Projekten mitzuarbeiten, die einen globalen Einfluss auf die Branche haben.

Neural Concept

Kontaktdaten:

Neural Concept Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Solutions Engineer - Germany erhalten könntest

Nutze Ingenieur-Events und Messen

Ingenieurs-Events und Messen sind der perfekte Ort, um persönliche Kontakte zu knüpfen. Schau dir die nächsten Karrieretage oder Fachmessen in deiner Nähe an. Dort kannst du nicht nur potenzielle Arbeitgeber treffen, sondern auch direkt mit Fachleuten plaudern, die dir Insider-Tipps geben können.

Schnapp dir Praktika und Werkstudentenstellen

Wenn du noch nicht das passende Vollzeitangebot gefunden hast, lohnt es sich, zunächst Praktika oder Werkstudentenstellen in deinem Wunschunternehmen zu ergattern. Diese Positionen bieten dir nicht nur wertvolle Einblicke, sondern auch die Möglichkeit, nach dem Abschluss übernommen zu werden. Lass uns deine Suche unterstützen, indem du auf unserer Website nach offenen Stellen schaust!

Werde Mitglied in Ingenieur-Communities

In vielen Städten gibt es spezielle Ingenieur-Communities oder Foren, wo sich Gleichgesinnte treffen. Dort kannst du nicht nur deinen Horizont erweitern, sondern auch direkt von anderen erfahren, wo die besten Stellen ausgeschrieben sind. Networking ist in unserer Branche Gold wert!

Nutze Alumni-Netzwerke

Falls du an einer Hochschule studiert hast, schau mal in deren Alumni-Netzwerk rein. Oft gibt es dort spezielle Jobangebote oder Mentorenschaften, und du kannst von den Erfahrungen früherer Absolventen profitieren. So findest du schnellere einen Fuß in die Tür bei Unternehmen, die dich interessieren!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Solutions Engineer - Germany mit Bravour zu bestehen

Ingenieurabschluss (Maschinenbau, Luft- und Raumfahrt, Automobil, Industrie oder ähnlich)
CAD- und CAE-Workflows
AI-Strategie und technische Roadmap
Erstellung und Durchführung von Demos und Präsentationen
Statement of Work erstellen und verstehen
Steuerungskomitees leiten
Benutzerakzeptanz und Engagement fördern

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Technische Fähigkeiten im Fokus:Wenn du dich bei Neural Concept für die Position als Solutions Engineer - Germany bewirbst, stelle sicher, dass dein Lebenslauf deine technischen Fähigkeiten und Projekte klar hervorhebt. Welche Software, Technologien oder Ingenieurmethoden beherrschst du? Achte darauf, relevante Zertifikate oder spezielle Ausbildungen anzugeben!

Praktische Erfahrungen zählen:Ingenieurwesen lebt von praktischen Erfahrungen! Wenn du Praktika oder Projekte hast, in denen du dein Wissen anwenden konntest, führe diese in deinem Lebenslauf auf. Zeige, wie du Probleme gelöst und Ergebnisse erzielt hast – Zahlen und Fakten werden hier sehr geschätzt!

Motivation für das Unternehmen:In deinem Anschreiben solltest du nicht nur deine Qualifikationen betonen, sondern auch, warum du für Neural Concept arbeiten möchtest. Welche Werte oder Projekte des Unternehmens sprechen dich an? Zeige, dass du nicht nur irgendeinen Job suchst, sondern dass du einen Beitrag zu unserem Team leisten möchtest.

Saubere und klare Struktur:Achte darauf, dass deine Bewerbungsunterlagen klar strukturiert sind. Verwende Absätze und Aufzählungen, um Informationen übersichtlich zu präsentieren. Ein gut gegliedertes Dokument macht es einfacher, deine Qualifikationen auf den ersten Blick zu erkennen und hinterlässt einen professionellen Eindruck.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Neural Concept vorbereitet

Technisches Wissen nachweisen

Im Ingenieurwesen zählt technisches Wissen unglaublich viel, also sei bereit, spezifische technische Fragen zu beantworten. Mach dich mit gängigen Werkzeugen und Software in deinem Bereich vertraut, und stelle sicher, dass du bereit bist, dein Verständnis über Konstruktions- oder Analyseverfahren zu demonstrieren.

Einen Projektportfolios präsentieren

Gerade bei einer Vollzeitstelle im Ingenieurwesen erwartet man oft, dass du praktische Erfahrungen vorweisen kannst. Bereite eine Auswahl von Projekten vor, an denen du gearbeitet hast, und erarbeite, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Zeige, wie deine Erfahrungen zu den Anforderungen bei Neural Concept passen.

Zusammenarbeit und Teamarbeit betonen

Ingenieure arbeiten selten alleine. Sei bereit, Beispiele anzuführen, wo du in einem Team gearbeitet hast oder interdisziplinär mit anderen zusammengearbeitet hast. Zeige, wie du deine individuellen Stärken in einer Gruppenarbeit einsetzen konntest und welche Rolle du gespielt hast.

Fragen zur praktischen Anwendung stellen

Nutze die Gelegenheit, um mehr über die alltäglichen Herausforderungen bei Neural Concept zu erfahren. Frage gezielt nach Projekten oder Initiativen, an denen du beteiligt sein könntest, und wie das Team mit technischen Hürden umgeht. Das zeigt nicht nur dein Interesse, sondern auch deine mentale Vorbereitung auf die Realität des Jobs.