Auf einen Blick
- Aufgaben: Eigenverantwortliche Entwicklung von Backend-Services in Python zur Videoerstellung und AI-Modell-Orchestrierung.
- Unternehmen: Neural Frames ist ein profitables Unternehmen mit über 5 Millionen USD ARR, das KI-Musikvideos generiert.
- Vorteile: Profit Sharing, bi-wöchentliche Team-Lunches und ein einmaliges Budget für Kopfhörer sind Teil der Benefits.
- Weitere Informationen: Der Arbeitsplatz befindet sich in Berlin, mit mindestens vier Tagen Büroanwesenheit pro Woche.
- Warum dieser Job: Gestalte die Infrastruktur für neue Produkte und arbeite eng mit dem Gründer zusammen.
- Qualifikationen: Erfahrung mit produktiven Python-Backends und AI-APIs sowie Systemdenken sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Neural Frames ist ein führender AI-Musikvideo-Generator, der jedes Lied in wenigen Minuten in ein vollständig produziertes Musikvideo verwandelt. Wir sind bootstrapped, profitabel und wachsen schnell mit über 5 Millionen USD ARR. Unser Ziel ist es, ein kategoriedefinierendes Unternehmen aufzubauen, das Millionen von Audio-Schöpfern hilft, ihre Inhalte zu visualisieren und online zu bewerben.
Als profitables Unternehmen gibt es kein VC-Drama. Wir sind eine kleine, ehrgeizige Gruppe von Menschen, die daran arbeiten, etwas zu schaffen, das die Schöpfer lieben.
Aufgaben:
- Besitzen Sie die Systeme, die Lieder in Videos umwandeln: Video-Generierungs-Pipelines, Modell-Orchestrierung, Warteschlangenmanagement und die Infrastruktur, die alles im großen Maßstab am Laufen hält.
- Entwerfen und bauen Sie Backend-Dienste in Python, die mehrere AI-Anbieter orchestrieren (wir arbeiten mit fal, BytePlus, OpenRouter, AWS und anderen) und deren Eigenheiten, Ausfälle und Preis-Leistungs-Verhältnisse elegant handhaben.
- Verbessern Sie die Zuverlässigkeit, Latenz und Kosten über den Generierungsstapel hinweg. Jede Sekunde, die von einem Renderprozess eingespart wird, und jeder Cent, der pro Video gespart wird, summiert sich über Millionen von Generationen.
- Bauen Sie die Infrastruktur für neue Produktoberflächen und arbeiten Sie eng mit dem Gründer und dem technischen Leiter an Architekturentscheidungen zusammen.
- Instrumentieren und überwachen Sie, was Sie bereitstellen. Sie haben echte Sichtbarkeit darüber, wie Ihr Code in der Produktion funktioniert, und die Autonomie, das zu reparieren, was kaputt ist.
- Tragen Sie zur AI/ML-Seite des Stacks bei: Prompt Engineering, Modellauswertung, Feinabstimmung von Pipelines und Experimentieren mit neuen Modellen, sobald sie verfügbar sind.
Voraussetzungen:
- Sie haben produktive Python-Backends ausgeliefert, die echte Last bewältigt haben - asynchrone Arbeitslasten, Warteschlangen, Wiederholungen, die unglamourösen Dinge, die Systeme tatsächlich zum Laufen bringen.
- Sie sind vertraut mit AI-APIs und haben Meinungen dazu, wie man sie handhabt: Kosten, Latenz, Ausfallmodi, Modellauswahl.
- Sie denken in Systemen. Wenn etwas kaputt geht, ist Ihr Instinkt, die Ursache zu finden, nicht nur das Symptom zu beheben.
- Sie haben eine hohe Eigenverantwortung. Wenn Sie einen Engpass sehen, beheben Sie ihn. Sie warten nicht auf ein Ticket.
- Bonuspunkte: Erfahrung mit Video-/Audioverarbeitungs-Pipelines (ffmpeg, GStreamer usw.), GPU-Orchestrierung, Multi-Provider-AI-Infrastruktur oder verteilte Systeme im großen Maßstab.
- Sie sind wirklich begeistert von generativer AI und wo sie hingeht. Sie haben wahrscheinlich ein oder zwei Nebenprojekte, die das beweisen.
- Sie sind in Berlin ansässig und können uns an mindestens vier Tagen in der Woche im Büro besuchen.
Vorteile:
- VSOPs & Gewinnbeteiligung.
- Alle zwei Wochen Team-Mittagessen, regelmäßige Teamevents, ein jährliches Sommer-Event, Unterstützung für Lernen & Entwicklung, Produktivitätstools, ein einmaliges Budget für Kopfhörer, Deutschlandticket und ein Empfehlungsbonus von 5.000 €.
Neural Frames setzt sich dafür ein, ein gerechtes, inklusives und unterstützendes Arbeitsumfeld zu schaffen, das Menschen aus verschiedenen Hintergründen, Erfahrungen und Perspektiven zusammenbringt. Unsere Stärke liegt in unseren Unterschieden. Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein und begrüßen alle Bewerber, da wir uns verpflichtet haben, eine Kultur der Chancen für alle zu fördern.
Backend Software Engineer // AI Music Video Platform Arbeitgeber: neural frames
Neural Frames bietet ein dynamisches Arbeitsumfeld in Berlin mit einem Fokus auf generative KI. Die Mitarbeiter profitieren von VSOPs, Profit Sharing und regelmäßigen Teamevents. Das Unternehmen fördert eine inklusive Kultur und schätzt Vielfalt in den Erfahrungen seiner Mitarbeiter.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Backend Software Engineer // AI Music Video Platform erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei neural frames anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Backend Software Engineer // AI Music Video Platform bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei neural frames vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Backend Software Engineer // AI Music Video Platform mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei neural frames klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei neural frames vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.