Customer-Facing AI Engineer for CAD/CAE Solutions in Lausanne

Customer-Facing AI Engineer for CAD/CAE Solutions in Lausanne

Lausanne Vollzeit Hybrid
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle maßgeschneiderte ML-Workflows und analysiere Ingenieurdaten mit Python.
  • Unternehmen: Neural Concept, ein innovatives Unternehmen im Bereich KI-Lösungen.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen.
  • Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten in der Automobil-, Luftfahrt- und Energiewirtschaft.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Python und Interesse an KI-Technologien.

Neural Concept is seeking a Forward Deployed Engineer to collaborate with customers across automotive, aerospace and energy sectors. You will run projects, analyze engineering data with Python libraries, and develop tailored ML workflows to accelerate CAD/CAE processes.You will train customer teams and translate feedback into product improvements, working closely with our developers to ensure AI adoption and measurable value. Fluency in English is required and French is a plus. #J-18808-Ljbffr

Customer-Facing AI Engineer for CAD/CAE Solutions in Lausanne Arbeitgeber: Neuralconcept

Neural Concept ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Integration von KI in Engineering-Workflows konzentriert. Mit einem wettbewerbsfähigen Gehalt, flexiblen Arbeitszeiten und einem hybriden Arbeitsmodell fördern wir eine kollaborative und multikulturelle Arbeitsatmosphäre, in der Ihre Leistungen sichtbar und anerkannt werden. Zudem bieten wir umfangreiche Entwicklungsmöglichkeiten, um Ihre Karriere voranzutreiben und gemeinsam mit talentierten Kollegen an bedeutenden Projekten zu arbeiten.

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Kontaktdaten:

Neuralconcept Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Customer-Facing AI Engineer for CAD/CAE Solutions in Lausanne erhalten könntest

✨Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

✨Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Neuralconcept anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Customer-Facing AI Engineer for CAD/CAE Solutions bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

✨Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Neuralconcept vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Customer-Facing AI Engineer for CAD/CAE Solutions in Lausanne mit Bravour zu bestehen

Python
Machine Learning
CAD/CAE Lösungen
Projektmanagement
Datenanalyse
Kundenkommunikation
Technische Schulung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Neuralconcept klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Neuralconcept vorbereitet

✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.