Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue eine leistungsstarke AI-Agent-Plattform für regulierte Branchen mit modernster Technologie.
- Unternehmen: NeuraPlox, ein innovatives Startup in der Münchener Region mit einem talentierten Team.
- Vorteile: Voll-remote Arbeit, VSOP-Beteiligung und regelmäßige Team-Entwicklungstage in München.
- Weitere Informationen: Freiraum für kreative Lösungen und echten Einfluss auf die Agent-Architektur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der erklärbaren KI und arbeite direkt mit dem Gründer zusammen.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Python-Production-Engineering und echte LLM-Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
NeuraPlox sucht den Engineer, der unsere AI-Agent-Plattform für Enterprise-Kunden in regulierten Branchen baut. Wir bauen explainable AI mit Audit-Lineage, Decision-Provenance und pgvector at scale, weil unsere Kunden ihre KI-Outputs nicht nur erklären wollen, sondern müssen. Investor-backed, München-Region.
Aufgaben
- Production-grade AI-Agent-Plattform mit PydanticAI, LiteLLM, Langfuse RAG-Pipelines mit pgvector at scale (Multi-Tenant-Isolation, Index-Rebuild-Strategie, Hybrid Search)
- Multi-Tenant Token-Quota-Service plus Eval-Frameworks pro Tenant
- MCP (Model Context Protocol)
- Tool-Integration als First-Class-Citizen
- Explainable Outputs, lückenlose Auditierbarkeit von Prompt bis Output für regulierte Branchen
- Architektur-Entscheidungen, die im Bank-, Versicherungs- und Pharma-Kontext halten
Wie wir arbeiten
- Eval-driven, nicht Vibe-driven. Jeder Agent-Change geht durch eine Eval-Suite.
- ADRs für jede relevante Architektur-Entscheidung, nicht im Slack-Thread vergraben.
- LLM-Calls werden gemessen, nicht geraten - Langfuse von Tag eins.
- Re-Ranking, pgvector-Sizing und Retrieval-Quality werden empirisch entschieden.
- Direkter Draht zum Founding-Team, kein Layer aus Project Managern dazwischen.
Qualifikation
- 5+ Jahre Python-Production-Engineering
- Echte Production-LLM-Erfahrung mit Tokens, Latenz, Cost und Eval als täglicher Realität
- RAG-Engineering mit pgvector-Sizing und Re-Ranking, nicht nur "ich kenne LangChain"
- LangGraph, PydanticAI oder vergleichbares Agent-Framework in Produktion eingesetzt
- LiteLLM, Langfuse, MCP - oder Bereitschaft, dich in 2 Wochen einzuarbeiten
Tech-Stack: Python, FastAPI, PydanticAI, LangGraph, LiteLLM, Langfuse, pgvector, MCP, Kubernetes-Grundlagen.
Benefits
Du willst endlich unter gleichgesinnten, echten Profis an einer richtig performanten Lösung arbeiten - nicht nur was dir von oben aufgedrückt wird. Bei uns arbeitest du nach technischer Best Practices - nicht was im Management gut ankommt. Tolles Team, viel Freiraum bei deiner Arbeit. Du bestimmst, echter Impact!
Was wir bieten
- VSOP als Investor-backed Startup für Schlüsselpositionen
- Voll-remote möglich, Wohnsitz Deutschland - Team-Entwicklungstage ca. 1xMonat im Munich-Office
- Du reportest direkt an Christoph Knöll (Founder/CEO) und arbeitest eng mit unserem Head of AI Senior-Hire für das AI-Layer, du prägst die Agent-Architektur, nicht "tunest Prompts".
Senior AI-Engineer / Agent-Architekt (m/w/d) Arbeitgeber: Neurawork GmbH & Co. KG
NeuraPlox ist ein innovatives und dynamisches Unternehmen, das seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an einer hochmodernen AI-Agent-Plattform zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf technische Best Practices und einem unterstützenden Teamumfeld fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Die flexible Arbeitsweise, einschließlich der Option auf Voll-Remote-Arbeit und regelmäßigen Team-Entwicklungstagen in München, macht NeuraPlox zu einem attraktiven Arbeitgeber für talentierte Fachkräfte, die echten Einfluss auf ihre Projekte haben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI-Engineer / Agent-Architekt (m/w/d) erhalten könnten
✨Tip Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Erfahrungen mit Production-Engineering zu teilen. Wir können dir Ressourcen anbieten, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tip Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für AI! Sprich über Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Lass uns zusammen deine Erfolge hervorheben, um die Recruiter zu beeindrucken.
✨Tip Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Lass uns gemeinsam sicherstellen, dass deine Bewerbung glänzt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI-Engineer / Agent-Architekt (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI-Engineering sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns wissen, warum du genau zu NeuraPlox passt und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrung!:Wir suchen jemanden mit solider Production-Engineering-Erfahrung. Erzähl uns von deinen Projekten, insbesondere im Bereich LLM und RAG-Engineering. Zeig uns, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Technologien du eingesetzt hast.
Mach es konkret!:Vermeide allgemeine Floskeln und sei spezifisch. Wenn du über deine Fähigkeiten sprichst, nenn konkrete Beispiele und Ergebnisse. Das hilft uns, deine Expertise besser einzuschätzen und zu sehen, wie du unser Team bereichern kannst.
Bewirb dich direkt über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir schnell auf dich reagieren können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Neurawork GmbH & Co. KG vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die NeuraPlox verwendet, wie PydanticAI, LiteLLM und pgvector. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch deren Anwendung in der Praxis verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Erkläre, wie du Production-Grade AI-Lösungen entwickelt hast und welche Rolle du dabei gespielt hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die sich auf die Architekturentscheidungen und die Arbeitsweise des Teams beziehen. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, aktiv zur Diskussion beizutragen.
✨Kulturelle Passung
Informiere dich über die Unternehmenskultur von NeuraPlox. Betone, dass du in einem eval-driven Umfeld arbeiten möchtest und dass dir technische Best Practices wichtig sind. Das hilft, eine Verbindung zum Team herzustellen.
