NeuraPlox baut eine AI-Agent-Plattform für Enterprise-Kunden aus Banken, Versicherungen und Pharma. Unsere Kunden müssen ihre KI-Outputs nicht nur erklären wollen, sondern erklären können: gegenüber Aufsicht, Audit und eigenen Fachbereichen. Deshalb bauen wir explainable AI mit Audit-Lineage, Decision-Provenance und Retrieval, das auch bei Millionen von Vektoren pro Tenant sauber funktioniert.
Wir sind ein investor-backed Startup mit einem kleinen Team, in dem jede Entscheidung sichtbar Wirkung hat. Als Senior AI Platform Engineer verantwortest du die Agent-Architektur, also den Kern unseres Produkts, und baust das AI-Engineering bei uns entscheidend mit auf.
Aufgaben
Was Du bei uns machst
- Eine produktionsreife AI-Agent-Plattform auf Basis von PydanticAI, LiteLLM und Langfuse
- Einen Multi-Tenant-Token-Quota-Service und Eval-Frameworks pro Tenant
- MCP-Tool-Integration (Model Context Protocol) als fester Bestandteil der Architektur
- Lückenlose Auditierbarkeit von Prompt bis Output, damit Entscheidungen für Fachbereich und Aufsicht nachvollziehbar sind
- Architektur-Entscheidungen, die auch im Bank-, Versicherungs- und Pharma-Umfeld bestehen
Wie wir arbeiten
Eval-driven: Jeder Agent-Change läuft durch eine Eval-Suite, bevor er live geht.
ADRs: Relevante Architektur-Entscheidungen werden dokumentiert, nicht im Slack-Thread vergraben.
Gemessen statt geraten: LLM-Calls sind ab Tag eins in Langfuse sichtbar, inklusive Kosten und Latenz.
Empirisch: Re-Ranking, pgvector-Sizing und Retrieval-Qualität entscheiden wir auf Basis von Daten.
Kurze Wege: Direkter Draht zum Founding-Team, keine Projektmanagement-Ebene dazwischen.
Was wir suchen
- 5+ Jahre Software-Engineering mit Python in Produktion
- Erfahrung mit LLMs in Produktion: Tokens, Latenz, Kosten und Evals sind für dich Alltag
- RAG-Systeme, die du selbst gebaut und betrieben hast, inklusive Retrieval-Tuning und Re-Ranking
- Ein Agent-Framework wie LangGraph, PydanticAI oder vergleichbar im Produktiveinsatz
- Sehr gutes Deutsch und gutes Englisch, da du mit Enterprise-Kunden im DACH-Raum arbeitest
Ein Plus, aber kein Muss:
- Erfahrung mit LiteLLM, Langfuse oder MCP. Was du noch nicht kennst, lernst du bei uns schnell.
- pgvector-Sizing bei großen Datenmengen
- Kubernetes-Grundlagen
- Erfahrung mit regulatorischen Anforderungen wie EU AI Act, DORA, BaFin/MaRisk oder GxP
Was wir bieten
- Verantwortung ab Tag eins: Du prägst die Agent-Architektur, statt nur Prompts zu tunen, ohne Management-Layer über dir
- Direkter Draht: Du berichtest an Christoph Knöll (Founder/CEO) und arbeitest eng mit unserem Head of AI, mit kurzen Entscheidungswegen
- Flexibilität: Voll-remote mit Wohnsitz in Deutschland, flexible Arbeitszeiten, ca. einmal im Monat Team-Tage im Münchner Office
- Raum zum Testen: Moderner Stack und Zeit, neue Modelle, Frameworks und Retrieval-Ansätze ernsthaft zu evaluieren
- Fachlicher Austausch: Ein Team, das LLM-Systeme in Produktion betreibt und Entscheidungen auf Basis von Evals trifft
- Weiterentwicklung und Sichtbarkeit: Konferenzen, Schulungen und die Möglichkeit, als Experte nach außen aufzutreten, z. B. mit Talks oder Fachbeiträgen
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Senior AI Platform Engineer- LLM & Agents (m/w/d) Arbeitgeber: Neurawork
NeuraPlox ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, an einer innovativen Sovereign-AI-Plattform zu arbeiten, die von Grund auf neu entwickelt wird. Mit einem starken Fokus auf eine offene und transparente Arbeitskultur, direkter Kommunikation mit dem Gründungsteam und der Flexibilität, remote zu arbeiten, fördert das Unternehmen nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern bietet auch die Chance, aktiv an der Architektur und den Entscheidungen des Unternehmens mitzuwirken. Zudem profitierst du von einem VSOP-Anteil, was dir als Schlüsselposition in einem investor-backed Startup zusätzliche Sicherheit und Perspektiven bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior AI Platform Engineer- LLM & Agents (m/w/d) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Neurawork anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior AI Platform Engineer- LLM & Agents (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Neurawork vorzubereiten!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Neurawork klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Neurawork vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
