Frontend Developer Medical Imaging

Frontend Developer – Medical Imaging (DICOM, OHIF, PACS)

At NeuroDiscovery AI, wir haben die Neurologie-Rekrutierungskrise gelöst, umfassenden Zugang zu realen Daten freigeschaltet und die Generierung von realen Beweisen beschleunigt. NeuroDiscovery AI sucht einen Frontend-Entwickler mit tiefgehender, praktischer Erfahrung in der Medizintechnologie für Bildgebung – insbesondere DICOM, OHIF, Orthanc und PACS-Integrationen. Dies ist keine allgemeine Frontend-Rolle; wir suchen ausschließlich Ingenieure, die zuvor klinische Bildbetrachter oder PACS-Systeme gebaut, angepasst oder integriert haben.

Sie werden eine entscheidende Rolle beim Aufbau von Schnittstellen für die Bildgebung der nächsten Generation spielen, die neurologische KI-Workflows, multimodale Forschung und Patientenanalysen in großem Maßstab unterstützen.

Aufgaben:

• Entwerfen, Entwickeln, Testen und Bereitstellen von Benutzeroberflächen für fortschrittliche medizinische Bildgebungsplattformen unter Verwendung moderner Webtechnologien (React.js, Next.js, JavaScript, TypeScript, HTML5, CSS3).
• Anpassen, Erweitern und Optimieren von DICOM-Bildbetrachtern wie OHIF Viewer oder CornerstoneJS für Visualisierungs-, Manipulations- und Interpretations-Workflows.
• Integrieren von Orthanc oder anderen PACS-Servern zur Unterstützung der sicheren Abrufung, des Streamings und der Abfrage von Bildstudien.
• Implementieren und Optimieren von LLM-gestützten Funktionen innerhalb des Bildbetrachters – wie z.B. natürliche Sprachsuche, Studienzusammenfassungen, Annotationsextraktion und intelligente Workflow-Unterstützung.
• Erstellen von responsiven, barrierefreien und intuitiven Webanwendungen, die die Überprüfung und Manipulation von DICOM- und multimodalen medizinischen Bildern unterstützen.
• Integrieren von Frontend-Anwendungen mit Backend-Diensten und PACS-Systemen über RESTful APIs, um einen sicheren und zuverlässigen Datenaustausch zu gewährleisten.
• Zusammenarbeiten mit UI/UX-Designern, Klinikern, KI-Ingenieuren und Backend-Teams, um Bildgebungsanforderungen in technische Lösungen zu übersetzen.
• Optimieren von Frontend-Anwendungen für Geschwindigkeit, Skalierbarkeit, Streaming-Leistung und Kompatibilität mit verschiedenen Browsern/ Geräten.
• Durchführen von Code-Reviews, Schreiben von Unit- und Integrationstests und Aufrechterhalten hoher Code-Qualitätsstandards.
• Aktuell bleiben mit aufkommenden Technologien in der Bildgebung, PACS und Frontend.
• Dokumentieren von Architektur, Bildgebungs-Workflows, technischen Entwurfsentscheidungen und APIs sowie Beitrag zum internen Wissensaustausch.
• Teilnehmen an Agile-Team-Zeremonien und Ingenieurprozessen.

Mindestens erforderliche Qualifikationen:

• Wichtig: Nur Kandidaten mit praktischer Erfahrung in DICOM, OHIF, Orthanc, PACS werden berücksichtigt.
• Bitte bewerben Sie sich nicht ohne diesen Hintergrund.
• Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik, Softwaretechnik oder einem verwandten Bereich.
• 3+ Jahre Erfahrung in der Frontend-Entwicklung mit direkter Expertise in Gesundheitssystemen für Bildgebung.
• Starke praktische Erfahrung mit DICOM-Bildformaten und PACS-Servern (Orthanc, dcm4chee oder gleichwertig).
• Praktische Erfahrung in der Anpassung oder Integration von OHIF Viewer, CornerstoneJS oder ähnlichen medizinischen Bildgebungsframeworks.
• Versiert in JavaScript-Frameworks und -Bibliotheken wie Next.js, React.js, Angular oder Vue.js.
• Starkes Wissen über HTML5, CSS3 und Prinzipien des responsiven Webdesigns.
• Vertrautheit mit Frontend-Testframeworks und CI/CD-Pipelines.
• Verständnis von Gesundheitsstandards und Datenschutzbestimmungen (HIPAA, GDPR).
• Kenntnisse in Git und modernen Entwicklungstools.
• Exzellente Problemlösungsfähigkeiten und Kommunikationsfähigkeiten.

Kritische Fähigkeiten:

• Praktische Erfahrung mit OHIF Viewer, CornerstoneJS, Orthanc, PACS-Integrationen und klinischen Bildgebungs-Workflows.
• Starke Fähigkeiten im Design der Frontend-Architektur und in der modularen Komponentenentwicklung.
• Erfahrung in der Integration von Frontend-Anwendungen mit REST-APIs und Backend-Bilddiensten.
• Kenntnis der besten Praktiken für die Sicherheit von Gesundheitssoftware.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen, Docker oder containerisierten Bereitstellungen ist von Vorteil.
• Fähigkeit, in einer schnelllebigen, leistungsstarken Umgebung kollaborativ zu arbeiten.

Zusätzliche Kenntnisse und Fähigkeiten:

• Vertrautheit mit Gesundheitsstandards wie HL7 und FHIR ist von Vorteil.
• Hintergrund in KI, ML-unterstützten Bildgebungswerkzeugen, Neuroimaging oder klinischen Forschungsplattformen ist von Vorteil.
• Erfahrung mit der Optimierung der Frontend-Leistung und der Einhaltung von Barrierefreiheitsstandards.
• Starke Aufmerksamkeit für Details und eine Leidenschaft für den Aufbau erstklassiger Benutzererfahrungen.

Unser Stack: React.js, Next.js, JavaScript (ES6+), HTML5, CSS3, DICOM-Betrachter (OHIF Viewer, CornerstoneJS), Orthanc PACS-Integrationen, REST APIs, Git, Docker, Cloud-Plattformen.

Vorteile: Als Teil von NeuroDiscovery AI werden Sie innovative Lösungen gestalten, die die neurologische Forschung und Patientenversorgung bedeutend voranbringen. Wir bieten wettbewerbsfähige Vergütung, flexible Arbeitsbedingungen und eine Kultur, die sich auf Einfluss und Wachstum konzentriert.