Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Datenbasis für eine moderne, omnikanale Marktbearbeitung und automatisiere Datentransformationen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich Omnikanal Kunden- und Produktmanagement.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Nutze deine Datenanalysefähigkeiten, um echten Einfluss auf Vertrieb und Marketing zu nehmen.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und ETL-Prozessen sowie Teamarbeit.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Aufgaben
Als motivierte:r Data Analyst gestalten Sie mit Ihrem technischen Know‑how die datenseitigen Grundlagen für eine moderne, omnikanale Marktbearbeitung. Sie verantworten die Automatisierung von Datentransformationen sowie ETL‑Prozessen und führen Massendatenänderungen im Bestandsdatenbereich durch. Ein weiterer Schwerpunkt Ihrer Tätigkeit liegt in Datenanalysen für Vertrieb und Marketing sowie im Aufbau eines flexiblen und validen Reportings aus unterschiedlichen Datenquellen.
Zu Ihren regelmäßigen Aufgaben gehören die Selektion und Aufbereitung von Daten für den Banking Workspace der Atruvia sowie den Impulsmanager der Truuco. Darüber hinaus stellen Sie die Einhaltung der Data‑Governance‑Anforderungen sicher und entwickeln das Datenmanagement kontinuierlich weiter.
Data Analyst (m/w/d) im Omnikanalen Kunden und Produktmanagement Arbeitgeber: New Business
Kontaktperson:
New Business HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst (m/w/d) im Omnikanalen Kunden und Produktmanagement
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Analysts und Branchenprofis in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam herausfinden, wer dir bei deiner Jobsuche helfen kann.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu Datenanalysen und ETL-Prozessen übst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren, damit du selbstbewusst auftrittst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Fähigkeiten! Erstelle ein Portfolio mit Projekten, die deine Datenanalysefähigkeiten demonstrieren. Das gibt potenziellen Arbeitgebern einen Einblick in dein Können und deine Kreativität.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten und den perfekten Job für dich finden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (m/w/d) im Omnikanalen Kunden und Produktmanagement
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine authentische Sprache und lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Das macht deine Bewerbung einzigartig.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles passt!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Schau dir die Aufgaben und Anforderungen genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeige, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den spezifischen Anforderungen der Stelle passen.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei New Business vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Data Analysten im Omnikanalen Kunden und Produktmanagement vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du Datentransformationen automatisiert hast oder ETL-Prozesse optimiert hast. Diese Beispiele helfen dir, deine technischen Fähigkeiten während des Interviews zu demonstrieren.
✨Kenntnisse in Datenanalyse betonen
Sei bereit, über deine Erfahrungen in der Datenanalyse für Vertrieb und Marketing zu sprechen. Zeige, wie du flexible und valide Reportings aus verschiedenen Datenquellen erstellt hast und welche Tools du dabei verwendet hast.
✨Fragen zur Data Governance
Bereite Fragen zur Data Governance vor, um dein Interesse an der Einhaltung von Standards und der kontinuierlichen Weiterentwicklung des Datenmanagements zu zeigen. Das zeigt, dass du nicht nur die technischen Aspekte verstehst, sondern auch die Bedeutung von Datenqualität und -sicherheit.