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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Nutze moderne Data-Analytics-Methoden zur Analyse und Visualisierung komplexer Daten.
- Arbeitgeber: WGV, eine innovative Versicherungsgruppe mit starkem Fokus auf Technologie.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte deine Karriere in einem dynamischen Umfeld mit echten Entwicklungschancen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Kenntnisse in Programmiersprachen.
- Andere Informationen: Kollegiales Arbeitsklima und abwechslungsreiche Aufgaben warten auf dich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Die WGV ist eine erfolgreiche und moderne Versicherungsgruppe, die attraktive Produkte und umfassenden Kundenservice auf Grundlage innovativer Technologien bietet. Unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter sind unsere Stärke. Wir ermöglichen vielfältige Aufgabengebiete und unterschiedliche Einstiegsmöglichkeiten. Gestalten Sie Ihre Karriere in einem stabilen Umfeld, das echt offen, echt persönlich und echt flexibel ist.
Ihre Aufgaben:
- Einsatz moderner Data‑Analytics‑Methoden zur Strukturierung, Auswertung und Visualisierung komplexer Datenquellen
- Konzeption und Aufbau automatisierter Prozesse zur Gewinnung und Aktualisierung externer, webbasierter Daten
- Programmierung und Betreuung technischer Datenerfassungs‑Tools sowie Sicherstellung der Datenqualität
- Analyse externer Marktdaten, Preis- und Produktinformationen sowie Ableitung relevanter Erkenntnisse für Aktuariat und Management
- Erstellung von Entscheidungsvorlagen, inkl. Visualisierung und Interpretation der Analyseergebnisse
- Mitarbeit im Tarifierungsprozess unserer Privatkunden-Produkte
- Enge Zusammenarbeit mit Aktuariat, Produktentwicklung, IT und weiteren Schnittstellen
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit starkem IT‑Bezug
- Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (bevorzugt Python oder vergleichbar)
- Erfahrungen mit KI/GenAI von Vorteil
- Erfahrung in der automatisierten Datenerfassung / Web‑Datenverarbeitung
- Sicherer Umgang mit SQL und relationalen Datenbanken
- Sehr gute Kenntnisse in Excel; Erfahrung mit Power BI von Vorteil
- Analytische und strukturierte Denkweise und die Fähigkeit, technische Sachverhalte klar darzustellen
- Interesse am Versicherungsumfeld bzw. Bereitschaft, sich in fachliche Themen der Kompositversicherung einzuarbeiten
- Teamfähigkeit, Leistungsbereitschaft und Belastbarkeit
- Eigenverantwortliche, zuverlässige und zielgerichtete Arbeitsweise
Wir bieten:
- Moderner und zukunftssicherer Arbeitsplatz
- Kollegiales Arbeitsklima
- Abwechslungsreiches und verantwortungsvolles Aufgabenspektrum mit Gestaltungsspielraum
- Individuelle Einarbeitung und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Flexible Arbeitszeit
- Attraktives Gehaltspaket
- Betriebliche Altersvorsorge
- Homeoffice-Möglichkeit
- Bezuschussung unserer Betriebsgastronomie
Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung (Anlage 1 PDF mit max. 10 MB) inklusive Gehaltswunsch.
Spezialist (m/w/d) Data-Analytics Produktmanagement Arbeitgeber: New Business
Kontaktperson:
New Business HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Spezialist (m/w/d) Data-Analytics Produktmanagement
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Interessen und zeig, dass du wirklich an dem Job interessiert bist. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen!
✨Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor!
Informiere dich über die WGV und ihre Produkte. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten im Data-Analytics-Bereich konkret zur Verbesserung ihrer Dienstleistungen beitragen können. Zeig, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch echte Ideen hast!
✨Präsentiere deine Projekte!
Wenn du bereits an spannenden Data-Analytics-Projekten gearbeitet hast, bring diese ins Gespräch! Zeig, was du kannst, indem du konkrete Beispiele nennst, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Das macht einen bleibenden Eindruck!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Und vergiss nicht, deinen Gehaltswunsch klar zu kommunizieren!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Spezialist (m/w/d) Data-Analytics Produktmanagement
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine authentische Sprache und lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Das macht deine Bewerbung einzigartig.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Mach es konkret!: Verlinke deine Erfahrungen direkt mit den Anforderungen in der Stellenanzeige. Zeig uns, wie deine Skills im Data-Analytics-Bereich und deine Programmierkenntnisse perfekt zu unserem Team passen.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei New Business vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in Data-Analytics und Programmierung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern, um deine Kompetenzen greifbar zu machen.
✨Zeige Interesse am Unternehmen
Informiere dich über die WGV und ihre Produkte. Zeige im Interview, dass du ein echtes Interesse an der Versicherungsbranche hast und bereit bist, dich in die fachlichen Themen einzuarbeiten. Das zeigt, dass du motiviert bist und langfristig denken kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zur Unternehmenskultur, zu den Herausforderungen im Data-Analytics-Bereich oder zu den nächsten Schritten im Auswahlprozess sein. Das zeigt dein Engagement und hilft dir, mehr über die Position und das Team zu erfahren.