Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und präsentiere Trends im gesamten Mitarbeiterlebenszyklus und entwickle Dashboards.
- Unternehmen: New Relic ist ein globales Unternehmen, das innovative Lösungen für Observability bietet.
- Vorteile: Umfasst Gesundheitsversorgung, 401(k)-Plan, flexibles Urlaubssystem und 11 bezahlte Feiertage.
- Weitere Informationen: Die Position ist remote und Visa-Sponsoring ist nicht verfügbar.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines Teams, das die Mitarbeitererfahrung durch datengestützte Einblicke verbessert.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse mit Kenntnissen in Python oder R und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Wir sind ein globales Team von Innovatoren und Pionieren, das sich der Gestaltung der Zukunft der Beobachtbarkeit widmet. Bei New Relic bauen wir eine intelligente Plattform, die Unternehmen in einer KI-first-Welt unterstützt, indem sie ihnen unvergleichliche Einblicke in ihre komplexen Systeme bietet. Wenn Sie bereit sind, den besten Unternehmen der Welt zu helfen, ihre digitalen Anwendungen zu optimieren, laden wir Sie ein, eine Karriere bei uns zu erkunden!
Werden Sie Teil der People Analytics-Funktion als unser neuer People Analytics Analyst. Wir suchen jemanden, der sich dafür einsetzen wird, dass New Relic ein einzigartig großartiger Ort ist, an dem jeder sein Bestes geben kann! Projekte werden direkt den gesamten Mitarbeiterlebenszyklus bei New Relic verbessern, während wir Daten nutzen, um unsere Einstellungsprozesse, Bindung, Mitarbeiterleistung und Engagement zu verstehen und zu verbessern.
Zusammenarbeit mit mehreren Teams innerhalb der Personalorganisation und ein wichtiger Beitrag durch den Aufbau von Dashboards und die Bereitstellung analytischer Erkenntnisse zur Verfolgung von Zielen und zur Aufdeckung von Verbesserungsmöglichkeiten. Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, in Daten einzutauchen und Einblicke zu geben, die Personaldaten mit dem Geschäft verknüpfen, dann ist diese Rolle für Sie!
Was Sie tun werden:
- Partnerschaft mit HRBPs und funktionsübergreifenden Führungskräften zur Analyse und Präsentation wichtiger Trends im gesamten Mitarbeiterlebenszyklus (Sourcing, Einstellung, Engagement, Leistung, Abwanderung).
- Unterstützung bei der Definition, Sozialisierung und Verwaltung eines standardisierten Satzes von Personalmessgrößen, Berichterstattungsvorlagen und Definitionen, um eine einzige Quelle der Wahrheit und organisatorische Konsistenz über alle Personaldatenberichte hinweg sicherzustellen.
- Hilfe beim Entwerfen, Entwickeln und Warten reproduzierbarer und automatisierter People-Analytics-Lösungen (z. B. R Shiny-Dashboards), um das People-Team und die Führungskräfte bei der Schaffung einer erstklassigen Mitarbeitererfahrung zu unterstützen.
- Kontinuierliche Forschung, Bewertung und Implementierung neuer Analysetools, KI-Techniken und innovativer Datenvisualisierungsstrategien, um intelligentere, schnellere und wirkungsvollere Einblicke für unsere Stakeholder zu liefern.
- Aufrechterhaltung von Sicherheitsmodellen für Produkte, die innerhalb unserer People Analytics-Plattform erstellt wurden.
- Aktive Mitwirkung an der Entwicklung der People Analytics-Strategie und des Fahrplans, indem vierteljährlich hochwirksame Einblicke für die vierteljährlichen Geschäftsüberprüfungen bereitgestellt werden.
- Proaktive Vorschläge neuer Kennzahlen, Forschungsbereiche und innovativer Strategien zur Verbesserung von Personalprogrammen und Messungen.
Diese Rolle erfordert:
- 2 Jahre relevante Erfahrung in der Datenanalyse mit nachweislicher Erfolgsbilanz in der Entwicklung von Dashboards und der Kommunikation wichtiger Erkenntnisse auf verschiedenen Managementebenen und gegenüber nicht-technischen Zielgruppen.
- Beherrschung von Datenanalysetools (Python und/oder R) sowie die technische Fähigkeit, die Dokumentation von Open-Source-Tools zu navigieren und umzusetzen.
- Erfahrung im Schreiben leistungsfähiger SQL-Abfragen auf großen Datensätzen.
- Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Projekte von der Konzeption bis zur Lieferung mit Anleitung voranzutreiben, starke Zeitmanagement- und Organisationsfähigkeiten zu nutzen und effektiv zu kommunizieren, was, warum und was als Nächstes in Ihrer Analyse kommt, um verschiedene Stakeholder zu beeinflussen.
- Erfahrung in der Integration von Generative AI (wie Gemini) in tägliche analytische Arbeitsabläufe zur Beschleunigung der R/Python-Codeentwicklung und zum Aufbau analytischer Lösungen.
Bonuspunkte, wenn Sie haben:
- Erfahrung in der People/HR-Analyse.
- Vertrautheit mit cloud-nativen Datenbanken, vorzugsweise Snowflake.
- Erfahrung mit People-Analytics-Software (Visier, One Model oder ähnliche BI-Tools).
- Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer Reportinglösungen/-produkte, die intuitiv zu bedienen sind.
- Erfahrung mit Datensätzen aus den folgenden Tools: Workday, Greenhouse, Culture Amp und/oder Litmos.
Bitte beachten Sie, dass für diese Position keine Visumsunterstützung verfügbar ist.
New Relic bietet eine Vielzahl von Vorteilen für diese Rolle, einschließlich Gesundheitsversorgung, Zahnmedizin, Sehhilfen, Elternzeit und -planung sowie psychische Gesundheitsleistungen, einen 401(k)-Plan und -Zuschuss, flexible Freizeit, 11 bezahlte Feiertage, Freiwilligenzeit und andere wettbewerbsfähige Vorteile, die darauf abzielen, das Leben unserer Mitarbeiter zu verbessern.
Unser Engagement für Vielfalt: Die Förderung einer vielfältigen, einladenden und integrativen Umgebung ist uns wichtig. Wir arbeiten hart daran, dass sich jeder wohlfühlt, sein Bestes und authentischstes Ich jeden Tag zur Arbeit zu bringen. Wir feiern die unterschiedlichen Hintergründe und Fähigkeiten unserer talentierten Relics und erkennen die unterschiedlichen Wege an, die sie zu uns geführt haben – einschließlich unkonventioneller Wege. Ihre Erfahrungen und Perspektiven inspirieren uns, unsere Produkte und unser Unternehmen so gut wie möglich zu machen.
Wir glauben daran, alle Relics zu ermächtigen, beruflichen und geschäftlichen Erfolg durch ein flexibles Arbeitsmodell zu erreichen. Dieses Modell ermöglicht es uns, an verschiedenen Arbeitsplätzen zu arbeiten, die unseren Erfolg am besten unterstützen, einschließlich vollständig bürobasiert, vollständig remote oder hybrid.
Data Analyst, People Analytics Arbeitgeber: New Relic
New Relic bietet eine Vielzahl von Vorteilen, darunter umfassende Gesundheitsleistungen und flexibles Arbeiten. Das Unternehmen hat seinen Sitz in San Francisco und fördert eine inklusive Kultur, die Vielfalt schätzt. Die Mission ist es, Unternehmen zu helfen, ihre digitalen Anwendungen zu optimieren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst, People Analytics erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei New Relic zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst, People Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst, People Analytics bei New Relic gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei New Relic vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für New Relic entscheidend sein!