Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle komplexe Projekte in den Bereichen Preisgestaltung, Lieferkette und Lagerplanung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Mode- und E-Commerce-Bereich mit internationalem Team.
- Vorteile: Sichere Anstellung, 30 Tage Urlaub, attraktive Vergütung und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit vielen Benefits und einem tollen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation und arbeite an spannenden Data Science Projekten.
- Qualifikationen: Abschluss in STEM und 7+ Jahre Erfahrung in Data Science, idealerweise in der Modebranche.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 91000 € pro Jahr.
Die Abteilung Data Science verwendet statistische Modellierung, maschinelles Lernen und Optimierungstechniken, um die Geschäftsprozesse bei NEW YORKER kontinuierlich zu verbessern. Wir arbeiten in agilen Projektteams an einer Vielzahl von Anwendungsfällen, einschließlich Auftragsoptimierung, Preisgestaltung, Verteilung und Logistik. Wir sind ein sehr ehrgeiziges und internationales Team und stolz auf unsere hohen Standards.
Das ist der Job:
- Entwerfen und Liefern komplexer, geschäftskritischer Projekte in unseren wichtigsten Geschäftsbereichen (z.B. Preisgestaltung, Lieferkette, Auftrags-/Lagerplanung).
- Aktiv ein Netzwerk von Geschäftskontakten aufbauen und verwalten, um Geschäftsprozesse zu verstehen, wie sie in Daten dargestellt werden und welche Herausforderungen das Unternehmen hat.
- Basierend auf Ihrer umfangreichen Erfahrung potenzielle Anwendungsfälle für Data Science identifizieren, deren Wertpotenzial bewerten und einen Fahrplan für deren Umsetzung entwerfen.
- Praktische Implementierung fortgeschrittener Modelle des maschinellen Lernens, direkte Mitwirkung an Projekten sowie Führung und Anleitung anderer Data Scientists.
- Partnerschaft mit starken Daten- und Softwareengineering-Teams zur Bereitstellung, Integration und Wartung von Datenprodukten.
- Koordination mit Führungskräften, Teamleitern und anderen Führungskräften, um wirkungsvolle Lösungen zu realisieren, die die Daten- und Prozessumgebung des Unternehmens gestalten.
- Einflussnahme auf Entscheidungen, die andere Teams oder das Unternehmen insgesamt betreffen, und Unterstützung von Projekten und Projektleitern bei der Definition von Fahrplänen, Visionen und Richtungen für langfristige Projekte.
- Beratung geben, wenn es angebracht ist, und das Team in Richtung der einfachsten Lösung führen, um die Geschäftsanforderungen zu erfüllen und den optimalen Nettogegenwartswert zu bieten.
- Das Team durch umfassende Code-Reviews unterrichten, coachen und leiten sowie eine Wissensaustausch-Kultur in der Abteilung fördern.
- Vorantreiben von Data Science-Initiativen und Gestaltung der langfristigen Strategie für maschinelles Lernen und KI des Unternehmens.
Das brauchen wir:
- Universitätsabschluss (STEM-Fächer) mit über 7 Jahren relevanter Berufserfahrung.
- Erfahrung in der Mode-, Einzelhandels- oder E-Commerce-Branche.
- Data Scientist mit großem Interesse an Softwareengineering oder ehemalige Softwareingenieure mit nachweislicher Erfolgsbilanz in Data Science-Projekten.
- Komfortabel im Umgang mit Unsicherheit und Mehrdeutigkeit.
- Exzellente Kenntnisse in Python und relevanten Data Science-Frameworks (z.B. pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch usw.).
- Gute Kenntnisse in SQL und dem Python-Datenengineering-Stack (z.B. Spark, Hadoop).
- Teamfähigkeit, Kommunikationsfähigkeiten und Hands-on-Mentalität.
- Gut organisiert, strukturiert und selbstmotiviert, während proaktiv mit dem Team abgestimmt wird.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
Das spricht für uns:
- Ein sicherer, unbefristeter Arbeitsplatz in einem international tätigen Unternehmen in einer zukunftssicheren Branche, die durch Wachstum gekennzeichnet ist.
- Teilnahme an der Gestaltung der digitalen Transformation in einem innovativen Unternehmen.
- Unbefristeter Arbeitsvertrag mit 30 Tagen Urlaub, einem attraktiven Gehalt und Weiterbildungsmöglichkeiten/Karrieremodell.
- Ein strukturiertes Onboarding- und Mentoring-Programm in einem großartigen Team mit internationalen Kollegen, einer „Duz Kultur“ und offenen Türen.
- Vielfältige Vorteile, wie z.B. einen Mitarbeiterrabatt von 30 % in unseren NEW YORKER-Filialen, Unternehmens- und Teamevents sowie Kantinen mit einer vielfältigen Auswahl an Speisen.
Kontakt:
NEW YORKER Group-Services International GmbH & Co. KG
Kontakt: Aayush Sarma | Recruiting Specialist
P +49 531 2135 -5421
www.newyorker.de/Jobs
STAFF DATA SCIENTIST* Arbeitgeber: NEW YORKER Group-Services International GmbH & Co. KG
NEW YORKER ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine sichere, unbefristete Anstellung in einem international agierenden Unternehmen bietet, das sich in einer zukunftssicheren Branche befindet. Mit einem strukturierten Onboarding-Programm, 30 Tagen Urlaub, attraktiven Gehältern und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert NEW YORKER aktiv die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren die Angestellten von zahlreichen Vorteilen wie einem 30% Mitarbeiterrabatt in den NEW YORKER Filialen und einer offenen Unternehmenskultur, die Teamarbeit und Innovation schätzt.
Kontaktdaten:
NEW YORKER Group-Services International GmbH & Co. KG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so STAFF DATA SCIENTIST* erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei NEW YORKER Group-Services International GmbH & Co. KG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um STAFF DATA SCIENTIST* mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als STAFF DATA SCIENTIST* bei NEW YORKER Group-Services International GmbH & Co. KG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NEW YORKER Group-Services International GmbH & Co. KG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für NEW YORKER Group-Services International GmbH & Co. KG entscheidend sein!
