STAFF DATA SCIENTIST*

Die Abteilung Data Science verwendet statistische Modellierung, maschinelles Lernen und Optimierungstechniken, um die Geschäftsprozesse bei NEW YORKER kontinuierlich zu verbessern. Wir arbeiten in agilen Projektteams an einer Vielzahl von Anwendungsfällen, einschließlich Auftragsoptimierung, Preisgestaltung, Verteilung und Logistik. Wir sind ein sehr ehrgeiziges und internationales Team und stolz auf unsere hohen Standards.

Das ist der Job:

• Entwerfen und Liefern komplexer, geschäftskritischer Projekte in unseren wichtigsten Geschäftsbereichen (z.B. Preisgestaltung, Lieferkette, Auftrags-/Lagerplanung).
• Aktiv ein Netzwerk von Geschäftskontakten aufbauen und verwalten, um Geschäftsprozesse zu verstehen, wie sie in Daten dargestellt werden und welche Herausforderungen das Unternehmen hat.
• Basierend auf Ihrer umfangreichen Erfahrung potenzielle Anwendungsfälle für Data Science identifizieren, deren Wertpotenzial bewerten und einen Fahrplan für deren Umsetzung entwerfen.
• Praktische Implementierung fortgeschrittener Modelle des maschinellen Lernens, direkte Mitwirkung an Projekten sowie Führung und Anleitung anderer Data Scientists.
• Partnerschaft mit starken Daten- und Softwareengineering-Teams zur Bereitstellung, Integration und Wartung von Datenprodukten.
• Koordination mit Führungskräften, Teamleitern und anderen Führungskräften, um wirkungsvolle Lösungen zu realisieren, die die Daten- und Prozessumgebung des Unternehmens gestalten.
• Einflussnahme auf Entscheidungen, die andere Teams oder das Unternehmen insgesamt betreffen, und Unterstützung von Projekten und Projektleitern bei der Definition von Fahrplänen, Visionen und Richtungen für langfristige Projekte.
• Beratung geben, wenn es angebracht ist, und das Team in Richtung der einfachsten Lösung führen, um die Geschäftsanforderungen zu erfüllen und den optimalen Nettogegenwartswert zu bieten.
• Das Team durch umfassende Code-Reviews unterrichten, coachen und leiten sowie eine Wissensaustausch-Kultur in der Abteilung fördern.
• Vorantreiben von Data Science-Initiativen und Gestaltung der langfristigen Strategie für maschinelles Lernen und KI des Unternehmens.

Das brauchen wir:

• Universitätsabschluss (STEM-Fächer) mit über 7 Jahren relevanter Berufserfahrung.
• Erfahrung in der Mode-, Einzelhandels- oder E-Commerce-Branche.
• Data Scientist mit großem Interesse an Softwareengineering oder ehemalige Softwareingenieure mit nachweislicher Erfolgsbilanz in Data Science-Projekten.
• Komfortabel im Umgang mit Unsicherheit und Mehrdeutigkeit.
• Exzellente Kenntnisse in Python und relevanten Data Science-Frameworks (z.B. pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch usw.).
• Gute Kenntnisse in SQL und dem Python-Datenengineering-Stack (z.B. Spark, Hadoop).
• Teamfähigkeit, Kommunikationsfähigkeiten und Hands-on-Mentalität.
• Gut organisiert, strukturiert und selbstmotiviert, während proaktiv mit dem Team abgestimmt wird.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.

Das spricht für uns:

• Ein sicherer, unbefristeter Arbeitsplatz in einem international tätigen Unternehmen in einer zukunftssicheren Branche, die durch Wachstum gekennzeichnet ist.
• Teilnahme an der Gestaltung der digitalen Transformation in einem innovativen Unternehmen.
• Unbefristeter Arbeitsvertrag mit 30 Tagen Urlaub, einem attraktiven Gehalt und Weiterbildungsmöglichkeiten/Karrieremodell.
• Ein strukturiertes Onboarding- und Mentoring-Programm in einem großartigen Team mit internationalen Kollegen, einer „Duz Kultur“ und offenen Türen.
• Vielfältige Vorteile, wie z.B. einen Mitarbeiterrabatt von 30 % in unseren NEW YORKER-Filialen, Unternehmens- und Teamevents sowie Kantinen mit einer vielfältigen Auswahl an Speisen.

Kontakt:

NEW YORKER Group-Services International GmbH & Co. KG
Kontakt: Aayush Sarma | Recruiting Specialist
P +49 531 2135 -5421
www.newyorker.de/Jobs