Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Data Backbone Architekturen und arbeite an spannenden IT-Projekten.
- Unternehmen: NEW YORKER, ein internationales Modeunternehmen mit über 1.200 Filialen weltweit.
- Vorteile: 30% Personalrabatt, flexible Arbeitszeiten, unbefristeter Arbeitsplatz und umfassende Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Moderne Arbeitsplätze in einem inspirierenden Fashion-Campus, der bald entsteht.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams und forme die digitale Zukunft der Modebranche.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Cloud-Integrationen, API-Design und asynchroner Kommunikation.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
DU SUCHST EINEN JOB & WIR SUCHEN DICH
DO WHAT YOU LOVE
Als eines der größten internationalen Modeunternehmen, mit mehr als 1.200 Filialen weltweit, kreieren wir Mode für Erlebnismomente. NEW YORKER ist nicht nur ein Arbeitgeber, sondern auch ein Netzwerk aus motivierten und vielfältigen Teams, welches weitere echte Persönlichkeiten sucht. Egal, ob Du bereits einige Jahre Berufserfahrung mitbringst oder als Nachwuchstalent die NEW YORKER‑Welt von morgen mitgestalten möchtest, bei uns hast Du die Möglichkeit, beruflich und persönlich zu wachsen. Wir lieben, was wir tun, und Du auch?
DAS IST DEIN AUFGABENBEREICH
- Entwurf und Implementierung eines skalierbaren, hochverfügbaren Data Backbone Architektur‑Design und kontinuierliche Verfeinerung des Data Backbone‑Konzepts (Fokus auf Entkopplung, Event‑Streaming und API‑Management)
- Einführung und Pflege von Architekturprinzipien, die sich an Best Practices und Governance orientieren
- Technologie‑Evaluation: Federführende Durchführung eines „Proof of Concept“ (PoC) – primär auf Azure (Event Hubs, APIM), jedoch unter neutraler Prüfung von Alternativen wie AWS oder GCP
- Implementierung von Monitoring‑ und Alerting‑Lösungen zur Überwachung der Plattformleistung
- Implementierung von Sicherheitsrichtlinien (z. B. Zugriffskontrollen)
- Beratung der Entwicklerteams bei der Anbindung von Quell‑ und Zielsystemen
- Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Data Scientists, Data Ownern / Stewards (Fachbereiche), Projektteams und dem IT‑Infrastruktur‑Bereich
- Dokumentation der Architekturmuster, Infrastruktur, Prozesse und Best Practices für die Plattform
DAS BRINGST DU MIT
- Tiefgreifende Erfahrung mit Cloud‑Integrations‑Stacks (bevorzugt Azure, alternativ AWS/GCP).
- Zertifizierungen als Solutions Architect sind ein Plus
- Fundierte Kenntnisse in asynchroner Kommunikation, Message Brokern (Kafka, RabbitMQ, Event Hubs) und API‑Design (REST, gRPC)
- Sicherer Umgang mit Architektur‑Frameworks und der Fähigkeit, komplexe Sachverhalte in simplen logischen Modellen zu vermitteln
- Sie können nicht nur skizzieren, sondern in der Initialphase auch Prototypen „bauen“ und die Umsetzung steuern
- Verhandlungssicheres Auftreten gegenüber Stakeholdern und die Fähigkeit, als „Enablement‑Coach“ für Teams zu agieren
DEINE VORTEILE BEI NEW YORKER
- 30 % Personalrabatt in allen NEW YORKER Filialen
- Zugang zu Corporate Benefits mit vielfältigen Angeboten
- Firmenfitness‑Kooperation mit Hansefit – bundesweit vergünstigte Fitness‑ und Wellnessangebote
- Lease a Bike – Möglichkeit zum vergünstigten Fahrrad‑Leasing für Arbeitsweg und Freizeit
- Exklusive Rabatte im Restaurant OX in Braunschweig
Fairness
- Flexible Arbeitszeiten für eine ausgewogene Work‑Life‑Balance
- Attraktive Vergütung & umfassende Sozialleistungen
- 30 Urlaubstage, betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen
Sicherheit & Perspektive
- Unbefristeter Arbeitsplatz in einem international erfolgreichen Unternehmen
- Stabil, wachstumsstark und zukunftsorientiert
Miteinander
- Persönlicher Buddy für Deinen gelungenen Start
- Onboarding‑Veranstaltungen für den perfekten Einstieg
- Firmen‑ und Teamevents für ein starkes Wir‑Gefühl
Standort & Zukunft
- Sehr gute Anbindung des Headquarters (Hansestraße) an die A2/A391 sowie kostenlose Mitarbeiterparkplätze an vielen Standorten
- Freu Dich schon jetzt auf unseren Fashion‑Campus: ein modernes Headquarter mit inspirierenden Arbeitsplätzen, das in den kommenden Jahren entsteht
DU HAST LUST AUF EINE NEUE HERAUSFORDERUNG
Dann bewirb Dich und werde Teil eines einzigartigen Teams bei NEW YORKER! Dein Geschlecht spielt für uns keine Rolle, NEW YORKER ist offen für alle Menschen – Hauptsache, du passt zu uns!
Ansprechpartner: Aayush Sarma | Recruiting Specialist
SENIOR DATA BACKBONE ENGINEER* Arbeitgeber: NEW YORKER
NEW YORKER ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld in der dynamischen Modebranche bietet, sondern auch zahlreiche Vorteile wie flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage und einen attraktiven Personalrabatt. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung sowie einem modernen Headquarter in Braunschweig, das eine hervorragende Anbindung und kostenlose Mitarbeiterparkplätze bietet, fördert NEW YORKER eine positive Work-Life-Balance und ein starkes Gemeinschaftsgefühl.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so SENIOR DATA BACKBONE ENGINEER* erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei NEW YORKER zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um SENIOR DATA BACKBONE ENGINEER* mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als SENIOR DATA BACKBONE ENGINEER* bei NEW YORKER gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NEW YORKER vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für NEW YORKER entscheidend sein!
