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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Data Science Projekte und entwickle innovative Machine Learning Modelle.
- Arbeitgeber: NEW YORKER, ein internationales Unternehmen mit einer dynamischen Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Sichere Anstellung, 30 Tage Urlaub, attraktives Gehalt und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation und arbeite in einem ambitionierten Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und 3+ Jahre Erfahrung als Data Scientist.
- Andere Informationen: Mentoring-Programm und zahlreiche Mitarbeiterbenefits wie Rabatte und Team-Events.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Die Data Science-Abteilung nutzt statistische Modellierung, maschinelles Lernen und Optimierungstechniken, um die Geschäftsprozesse bei NEW YORKER kontinuierlich zu verbessern. Wir arbeiten in agilen Projektteams an einer Vielzahl von Anwendungsfällen, einschließlich Bestelloptimierung, Preisgestaltung, Verteilung und Logistik. Wir sind ein sehr ehrgeiziges und internationales Team und sind stolz auf unsere hohen Standards.
Kombinieren Sie Neugier, schnelles Verständnis von Geschäftsprozessen und starke analytische Fähigkeiten, um wirkungsvolle Data Science-Lösungen zu identifizieren und umzusetzen.
- Leiten Sie die End-to-End-Entwicklung und Operationalisierung von Machine Learning-Modellen innerhalb eines Teams erfahrener Data Scientists und Data Engineers.
- Verwalten Sie aktiv Stakeholder, indem Sie Geschäftsanforderungen in technische Spezifikationen übersetzen und regelmäßig Ergebnisse präsentieren.
- Schreiben Sie hochwertigen, wartbaren Code und betreuen Sie junior Teammitglieder durch Code-Reviews und Pair-Programming.
- Verbessern Sie kontinuierlich unsere internen Tools, gemeinsamen Bibliotheken und Entwicklungspraktiken.
- Wenden Sie bewährte Verfahren der Branche an, einschließlich solider Tests, Dokumentation und Gewährleistung der vollständigen Reproduzierbarkeit der Arbeit.
Erforderliche Qualifikationen:
- Universitätsabschluss in einem relevanten Bereich, z.B. Informatik, Statistik oder Physik mit mehr als 3 Jahren Erfahrung als Data Scientist.
- Starke Software-Engineering-Fähigkeiten (Python, SQL, CI/CD, Testing, Versionskontrolle).
- Umfangreiche Erfahrung im Umgang mit Open-Source-Datenbibliotheken wie scikit-learn, pytorch, pyspark, jupyter, pandas und airflow.
- Erfahrung mit Spark, Hadoop oder SQL sowie der Anwendung moderner Softwareentwicklungsmethoden.
- Erfahrung in der Bereitstellung von ML-Modellen in der Produktion.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und Stakeholder-Management.
- Leidenschaft für Mentoring und das Anheben des Niveaus für das Team.
- Gute mündliche und schriftliche Deutschkenntnisse, fließendes Englisch ist ein Muss.
Wir bieten:
- Ein sicheres, unbefristetes Arbeitsverhältnis in einem international tätigen Unternehmen in einer zukunftssicheren Branche, die durch Wachstum gekennzeichnet ist.
- Teilnahme an der Gestaltung der digitalen Transformation in einem innovativen Unternehmen.
- Unbefristeter Arbeitsvertrag mit 30 Tagen Urlaub, einem attraktiven Gehalt und Weiterbildungsmöglichkeiten/Karrieremodell.
- Ein strukturiertes Onboarding- und Mentoring-Programm in einem großartigen Team mit internationalen Kollegen, einer „Duz Kultur“ und offenen Türen.
- Zahlreiche Vorteile, wie z.B. einen 30% Mitarbeiterrabatt in unseren NEW YORKER-Filialen, Unternehmens- und Teamevents sowie Kantinen mit einer vielfältigen Essensauswahl.
Senior Data Scientist* in Braunschweig Arbeitgeber: NEW YORKER
Kontaktperson:
NEW YORKER HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist* in Braunschweig
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Unternehmenskultur bei NEW YORKER und zeig dein Interesse an der Position als Senior Data Scientist.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe das Lösen von Datenproblemen und das Erklären deiner Lösungsansätze. Zeig, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Erfahrungen mit Tools wie Python und SQL hast.
✨Tipp Nummer 3
Mach dir Gedanken über deine bisherigen Projekte! Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du Machine Learning Modelle entwickelt und implementiert hast. Das zeigt, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst und umsetzen kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Data Science und Teamarbeit zu betonen – das kommt immer gut an!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist* in Braunschweig
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Persönlichkeit in die Bewerbung einzubringen. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen als Data Scientist. Konzentriere dich auf konkrete Beispiele, die deine Fähigkeiten in der Anwendung von Machine Learning und statistischen Modellen zeigen. Das macht deine Bewerbung greifbarer!
Sei klar und strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast und welche Skills du mitbringst.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Dort findest du alle notwendigen Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei NEW YORKER vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die Ziele und Herausforderungen von NEW YORKER. Überlege, wie deine Fähigkeiten im Bereich Data Science dazu beitragen können, diese Ziele zu erreichen. Zeige während des Interviews, dass du die Branche verstehst und wie du mit deinen Lösungen einen echten Mehrwert schaffen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als Data Scientist unter Beweis stellen. Bereite Beispiele vor, in denen du Machine Learning Modelle entwickelt und implementiert hast. Sei bereit, über die verwendeten Technologien und Methoden zu sprechen, um deine technische Kompetenz zu demonstrieren.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da Stakeholder-Management eine wichtige Rolle spielt, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Bereite dich darauf vor, wie du Ergebnisse präsentieren würdest, um sicherzustellen, dass alle Beteiligten die Bedeutung deiner Arbeit verstehen. Gute Kommunikationsfähigkeiten sind entscheidend!
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Betone deine Erfahrungen im Mentoring und in der Zusammenarbeit mit anderen. NEW YORKER sucht jemanden, der nicht nur selbstständig arbeiten kann, sondern auch das Team stärkt. Teile Beispiele, wie du anderen geholfen hast, ihre Fähigkeiten zu verbessern, und wie du zur Teamdynamik beigetragen hast.