Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative Data Science Lösungen in einem internationalen Team.
- Unternehmen: NEW YORKER - ein dynamisches Unternehmen mit hohen Standards und internationalem Flair.
- Vorteile: 30% Mitarbeiterrabatt, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und umfassende Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Starke Karrierechancen in einem zukunftsorientierten Unternehmen mit modernem Hauptsitz.
- Warum dieser Job: Nutze deine analytischen Fähigkeiten, um echte Auswirkungen auf Geschäftsprozesse zu erzielen.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich und 3 Jahre Erfahrung als Data Scientist.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Über uns
Die Data Science Abteilung nutzt statistische Modellierung, maschinelles Lernen und Optimierungstechniken, um die Geschäftsprozesse bei NEW YORKER kontinuierlich zu verbessern. Wir arbeiten in agilen Projektteams an einer Vielzahl von Anwendungsfällen, einschließlich Bestelloptimierung, Preisgestaltung, Verteilung und Logistik. Wir sind ein sehr ehrgeiziges und internationales Team und sind stolz auf unsere hohen Standards.
Das ist der Job
- Kombinieren Sie Neugier, schnelles Verständnis von Geschäftsprozessen und starke analytische Fähigkeiten, um wirkungsvolle Data Science-Lösungen zu identifizieren und umzusetzen.
- Leiten Sie die End-to-End-Entwicklung und Operationalisierung von Machine Learning-Modellen innerhalb eines Teams erfahrener Data Scientists und Data Engineers.
- Verwalten Sie aktiv Stakeholder, indem Sie Geschäftsanforderungen in technische Spezifikationen übersetzen und regelmäßig Ergebnisse präsentieren.
- Schreiben Sie hochwertigen, wartbaren Code und betreuen Sie junior Teammitglieder durch Code-Reviews und Pair-Programming.
- Verbessern Sie kontinuierlich unsere internen Tools, gemeinsamen Bibliotheken und Entwicklungspraktiken.
- Wenden Sie bewährte Verfahren der Branche an, einschließlich solider Tests, Dokumentation und Gewährleistung der vollständigen Reproduzierbarkeit der Arbeit.
Das ist, was wir brauchen
- Universitätsabschluss in einem relevanten Bereich, z.B. Informatik, Statistik oder Physik mit 3 Jahren Erfahrung als Data Scientist.
- Starke Software-Engineering-Fähigkeiten (Python, SQL, CI/CD, Testing, Versionskontrolle).
- Umfangreiche Erfahrung im Umgang mit Open-Source-Datenbibliotheken wie scikit-learn, pytorch, pyspark, jupyter, pandas und airflow.
- Erfahrung mit Spark, Hadoop oder SQL sowie der Anwendung moderner Softwareentwicklungsmethoden.
- Erfahrung in der Bereitstellung von ML-Modellen in der Produktion.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und Stakeholder-Management.
- Leidenschaft für Mentoring und das Anheben des Niveaus für das Team.
- Gute mündliche und schriftliche Deutschkenntnisse, fließendes Englisch ist ein Muss.
Ihre Vorteile bei NEW YORKER
- 30% Mitarbeiterrabatt in allen NEW YORKER Geschäften.
- Zugang zu Unternehmensvorteilen mit einer breiten Palette von Angeboten.
- Firmenfitness-Kooperation mit Hansefit - bundesweit vergünstigte Fitness- und Wellnessangebote.
- Exklusive Rabatte im OX Restaurant in Braunschweig.
- Flexible Arbeitszeiten für eine gesunde Work-Life-Balance.
- Attraktive Vergütung & umfassende Sozialleistungen.
- 30 Tage Urlaub, betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen.
- Permanente Anstellung in einem international erfolgreichen Unternehmen.
- Stabil, schnell wachsend und zukunftsorientiert.
- Persönlicher Buddy für Ihren erfolgreichen Start.
- Onboarding-Veranstaltungen für den perfekten Start.
- Unternehmens- und Teamevents für ein starkes Gemeinschaftsgefühl.
- Sehr gute Anbindung des Hauptsitzes (Hansestraße) an die A2/A391 Autobahn sowie kostenlose Mitarbeiterparkplätze an vielen Standorten.
- Freuen Sie sich bereits auf unseren Fashion Campus: ein modernes Hauptquartier mit inspirierenden Arbeitsplätzen, das in den kommenden Jahren gebaut wird.
SENIOR DATA SCIENTIST* (m/w/d) Arbeitgeber: NEW YORKER
Die Höffner Möbelgesellschaft ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur einen sicheren Arbeitsplatz an einem attraktiven Standort in Leipzig bietet, sondern auch eine offene und kollegiale Arbeitsatmosphäre fördert. Mit flachen Hierarchien und der Möglichkeit zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung ist Höffner der ideale Ort für alle, die in einem dynamischen Umfeld arbeiten möchten und Wert auf Teamarbeit legen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so SENIOR DATA SCIENTIST* (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei NEW YORKER zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um SENIOR DATA SCIENTIST* (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als SENIOR DATA SCIENTIST* (m/w/d) bei NEW YORKER gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NEW YORKER vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für NEW YORKER entscheidend sein!
