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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere fortschrittliche Machine Learning Modelle für verschiedene Geschäftsprozesse.
- Arbeitgeber: NEW YORKER ist ein internationales Unternehmen, das in der Mode- und E-Commerce-Branche tätig ist.
- Mitarbeitervorteile: Sichere Anstellung, 30 Tage Urlaub, attraktive Gehälter und zahlreiche Mitarbeitervorteile.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation in einem innovativen Team und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Universitätsabschluss in STEM mit 7+ Jahren Erfahrung, Kenntnisse in Python und SQL erforderlich.
- Andere Informationen: Teil eines dynamischen, internationalen Teams mit einer offenen Unternehmenskultur.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Die Data Science-Abteilung nutzt statistische Modellierung, maschinelles Lernen und Optimierungstechniken, um die Geschäftsprozesse bei NEW YORKER kontinuierlich zu verbessern. Wir arbeiten in agilen Projektteams an einer Vielzahl von Anwendungsfällen, einschließlich Bestelloptimierung, Preisgestaltung, Verteilung und Logistik. Wir sind ein sehr ehrgeiziges und internationales Team und stolz auf unsere hohen Standards.
Aktiv ein Netzwerk von Geschäftskontakten aufbauen und verwalten, um die Geschäftsprozesse, wie sie in Daten dargestellt werden, und die Hauptprobleme des Unternehmens zu verstehen. Zusammenarbeit mit Führungskräften, Teamleitern und anderen Führungskräften, um fortschrittliche Modelle des maschinellen Lernens zu realisieren, die Automatisierung und Prognosen unterstützen und gleichzeitig qualitativ hochwertige Ergebnisse sicherstellen.
Komplexe, geschäftskritische Projekte von Anfang bis Ende in Schlüsselbereichen wie Sortimentsplanung, Preisgestaltung und Verteilung liefern, durch Geschäftsverständnis, Anforderungsanalyse, Datenanalyse, Projektplanung, statistische Modellierung, Programmierung und Codierung, Projektleitung, Stakeholder-Management, Produktrealisierung und Rollout.
Zusammenarbeit mit starken Daten- und Softwareentwicklungsteams, um Datenprodukte bereitzustellen, zu integrieren und zu warten. Entwerfen und Implementieren fortschrittlicher Modelle des maschinellen Lernens selbst, direkt zu Projekten beitragen, als Vorbild für andere Datenwissenschaftler fungieren und durch Beispiel führen.
Bei Entscheidungen mitwirken, die andere Teams oder das Unternehmen insgesamt betreffen, und Projekte sowie Projektleiter bei der Definition von Fahrplänen, Visionen und Richtungen für langfristige Projekte unterstützen. Gegebenenfalls Ratschläge geben und das Team in Richtung der einfachsten Lösung führen, um die Geschäftsanforderungen zu erfüllen und den optimalen Barwert zu bieten.
Das Team durch umfassende Code-Reviews unterrichten, coachen und leiten sowie eine Wissensaustausch-Kultur in der Abteilung fördern. Datenwissenschaftliche Initiativen vorantreiben und die langfristige Strategie für maschinelles Lernen und KI des Unternehmens gestalten.
Qualifikationen:
- Universitätsabschluss (STEM-Fächer) mit über 7 Jahren relevanter Berufserfahrung
- Erfahrung in der Mode-, Einzelhandels- oder E-Commerce-Branche
- Datenwissenschaftler mit großem Interesse an Softwareentwicklung oder ehemalige Softwareentwickler mit nachweislicher Erfolgsbilanz in Datenwissenschaftsprojekten
- Komfortabel im Umgang mit Unsicherheit und Mehrdeutigkeit
- Exzellente Kenntnisse in Python und relevanten Datenwissenschafts-Frameworks (z.B. pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
- Gute Kenntnisse in SQL und dem Python-Datenengineering-Stack (z.B. Spark, Hadoop)
- Teamfähigkeit, Kommunikationsfähigkeiten und Hands-on-Mentalität
- Gut organisiert, strukturiert und selbstmotiviert, während proaktiv mit dem Team abgestimmt wird
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
Wir bieten:
- Ein sicheres, unbefristetes Arbeitsverhältnis in einem international tätigen Unternehmen in einer zukunftssicheren Branche, die durch Wachstum gekennzeichnet ist
- Teilnahme an der Gestaltung der digitalen Transformation in einem innovativen Unternehmen
- Unbefristeter Arbeitsvertrag mit 30 Tagen Urlaub, einem attraktiven Gehalt und Weiterbildungsmöglichkeiten/Karrieremodell
- Ein strukturiertes Onboarding- und Mentoring-Programm in einem großartigen Team mit internationalen Kollegen, einer „Duz-Kultur“ und offenen Türen
- Zahlreiche Vorteile, wie einen 30% Mitarbeiterrabatt in unseren NEW YORKER-Filialen, Unternehmens- und Teamevents sowie Kantinen mit einer vielfältigen Auswahl an Speisen
Kontaktperson:
NEW YORKER HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Staff Data Scientist*
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte in der Mode- und E-Commerce-Branche zu knüpfen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Netzwerk zu erweitern und Einblicke in die Branche zu gewinnen.
✨Projekte präsentieren
Erstelle ein Portfolio deiner bisherigen Data Science Projekte, insbesondere solche, die in der Mode- oder Einzelhandelsbranche relevant sind. Zeige konkrete Ergebnisse und den Einfluss deiner Arbeit auf Geschäftsprozesse.
✨Technische Fähigkeiten vertiefen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und den gängigen Data Science Frameworks wie TensorFlow und PyTorch regelmäßig aktualisierst. Nimm an Online-Kursen oder Workshops teil, um deine Fähigkeiten weiter auszubauen.
✨Agile Methoden verstehen
Mach dich mit agilen Projektmanagement-Methoden vertraut, da diese in der Stelle eine wichtige Rolle spielen. Überlege dir, wie du in einem agilen Team arbeiten kannst und welche Erfahrungen du bereits in ähnlichen Umgebungen gesammelt hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Staff Data Scientist*
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Erfahrungen in der Mode- oder E-Commerce-Branche sowie Kenntnisse in Python und SQL. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine 7+ Jahre Erfahrung im Data Science-Bereich, insbesondere in Bezug auf Projekte, die du geleitet hast. Zeige konkrete Beispiele für deine Arbeit mit maschinellem Lernen und statistischer Modellierung.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei NEW YORKER arbeiten möchtest. Gehe darauf ein, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur digitalen Transformation des Unternehmens beitragen können.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält, um einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei NEW YORKER vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die Ziele und Herausforderungen von NEW YORKER. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Datenwissenschaft für die Optimierung von Geschäftsprozessen verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenwissenschaft und Softwareentwicklung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du komplexe Probleme gelöst hast.
✨Zeige Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, ist es wichtig, deine Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews solltest du Fragen stellen, um dein Interesse zu zeigen. Frage nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess oder nach den Herausforderungen, die das Team aktuell bewältigt. Das zeigt, dass du proaktiv und engagiert bist.
