Staff Data Scientist*

Die Abteilung Data Science nutzt statistische Modellierung, maschinelles Lernen und Optimierungstechniken, um die Geschäftsprozesse bei NEW YORKER kontinuierlich zu verbessern. Wir arbeiten in agilen Projektteams an einer Vielzahl von Anwendungsfällen, einschließlich Bestelloptimierung, Preisgestaltung, Verteilung und Logistik. Wir sind ein sehr ehrgeiziges und internationales Team und stolz auf unsere hohen Standards.

Aktiv ein Netzwerk von Geschäftskontakten aufbauen und verwalten, um die Geschäftsprozesse zu verstehen, wie sie in Daten dargestellt werden und welche Hauptprobleme das Unternehmen hat. Zusammenarbeit mit Führungskräften, Teamleitern und anderen Führungskräften, um fortschrittliche Modelle des maschinellen Lernens zu realisieren, die Automatisierung und Prognosen unterstützen und gleichzeitig qualitativ hochwertige Ergebnisse sicherstellen.

Komplexe, geschäftskritische Projekte von Anfang bis Ende in Schlüsselbereichen wie Sortimentsplanung, Preisgestaltung und Verteilung liefern, durch Geschäftsverständnis, Anforderungsanalyse, Datenanalyse, Projektplanung, statistische Modellierung, Programmierung und Codierung, Projektleitung, Stakeholder-Management, Produktrealisierung und Rollout.

Zusammenarbeit mit starken Daten- und Softwareentwicklungsteams, um Datenprodukte bereitzustellen, zu integrieren und zu warten. Entwurf und Implementierung fortschrittlicher Modelle des maschinellen Lernens selbst, direkte Mitwirkung an Projekten, als Vorbild und Basis für andere Data Scientists fungieren und durch Beispiel führen.

Einfluss auf Entscheidungen nehmen, die andere Teams oder das Unternehmen insgesamt betreffen, und Projekte sowie Projektleiter bei der Definition von Fahrplänen, Visionen und Richtungen für langfristige Projekte unterstützen. Gegebenenfalls Beratung anbieten und das Team in Richtung der einfachsten Lösung führen, um die Geschäftsanforderungen zu erfüllen und den optimalen Barwert zu erzielen.

Das Team durch umfassende Code-Reviews unterrichten, coachen und leiten und eine Wissensaustausch-Kultur in der Abteilung fördern. Datenwissenschaftliche Initiativen vorantreiben und die langfristige Strategie für maschinelles Lernen und KI des Unternehmens gestalten.

Qualifikationen:

• Universitätsabschluss (STEM-Fächer) mit über 7 Jahren relevanter Berufserfahrung
• Erfahrung in der Mode-, Einzelhandels- oder E-Commerce-Branche
• Datenwissenschaftler mit großem Interesse an Softwareentwicklung oder ehemalige Softwareentwickler mit nachweislicher Erfolgsbilanz in Datenwissenschaftsprojekten
• Komfortabel im Umgang mit Unsicherheit und Mehrdeutigkeit
• Exzellente Kenntnisse in Python und relevanten Datenwissenschafts-Frameworks (z.B. pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
• Gute Kenntnisse in SQL und dem Python-Datenengineering-Stack (z.B. Spark, Hadoop)
• Teamfähigkeit, Kommunikationsfähigkeiten und Hands-on-Mentalität
• Gut organisiert, strukturiert und selbstmotiviert, während proaktiv mit dem Team abgestimmt wird
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse

Wir bieten:

• Ein sicheres, unbefristetes Arbeitsverhältnis in einem international tätigen Unternehmen in einer zukunftssicheren Branche, die durch Wachstum gekennzeichnet ist
• Teilnahme an der Gestaltung der digitalen Transformation in einem innovativen Unternehmen
• Unbefristeter Arbeitsvertrag mit 30 Tagen Urlaub, einem attraktiven Gehalt und Weiterbildungsmöglichkeiten/Karrieremodell
• Ein strukturiertes Onboarding- und Mentoring-Programm in einem großartigen Team mit internationalen Kollegen, einer „Duz Kultur“ und offenen Türen
• Zahlreiche Vorteile, wie einen 30% Mitarbeiterrabatt in unseren NEW YORKER Filialen, Unternehmens- und Teamevents sowie Kantinen mit einer vielfältigen Auswahl an Speisen