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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenverarbeitungsarchitekturen mit Python und implementiere zuverlässige Datenpipelines.
- Arbeitgeber: NEW YORKER, ein international erfolgreiches Unternehmen mit einem dynamischen Team.
- Mitarbeitervorteile: 30% Mitarbeiterrabatt, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und umfassende Sozialleistungen.
- Andere Informationen: Mentoring-Möglichkeiten und ein modernes Arbeitsumfeld in unserem neuen Fashion Campus.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten und forme die Zukunft der Datenverarbeitung.
- Gewünschte Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik und mindestens drei Jahre Erfahrung als Data Engineer.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
THIS IS US
Die Data Science Abteilung nutzt modernste Machine Learning- und Optimierungstechniken, um die Geschäftsprozesse bei NEW YORKER kontinuierlich zu verbessern. Wir arbeiten in agilen Projektteams an einer Vielzahl von Anwendungsfällen, einschließlich Bilderkennung, Auftragsoptimierung, Preisgestaltung, Distribution und Logistik. Wir sind ein sehr ehrgeiziges und internationales Team und sind stolz auf unsere hohen Standards.
THAT'S THE JOB
- Design, implementieren und optimieren effektive Datenverarbeitungsarchitekturen in Python
- Daten aus verschiedenen Quellen extrahieren, transformieren, analysieren, bereinigen und modellieren
- Wartbare und zuverlässige Datenpipelines mit PySpark und Airflow implementieren und betreiben, mit starkem Fokus auf Datenqualität
- Verstehen, wie die Daten tatsächlich generiert werden und welchen Einfluss dies auf die Datenqualität und unsere Anwendungsfälle hat, durch proaktive Kommunikation mit anderen Abteilungen
- Operationalisierung von Machine Learning-Pipelines zusammen mit einem Team von hochmotivierten Data Scientists
- Architektur und Entwicklung von Continuous Integration & Deployment-Prozessen
- Betreiben und Optimieren von Hadoop (Cloudera) Clustern mit Unterstützung der DevOps- und Infrastrukturteams
- Mentoring von weniger erfahrenen Teammitgliedern durch aufschlussreiche Code-Reviews und Pair-Programming-Sitzungen
THAT’S WHAT WE NEED
- Master-Abschluss in Informatik oder gleichwertig
- Drei oder mehr Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer ähnlichen Position
- Umfangreiche Erfahrung mit Spark, Hadoop, SQL & relationalen Datenbanken, Datenmodellen und ETL-Pipelines
- Fähigkeit, effizienten, gut getesteten Code mit einem scharfen Auge auf Skalierbarkeit und Wartbarkeit in Python zu schreiben; Erfahrung mit Airflow und Scala ist ein Plus
- Erfahrung mit Docker, Kubernetes und der Nutzung von Continuous Integration & Deployment ist ein Plus
- Gute Linux-Kenntnisse
- Sie sind ein Teamplayer und starker Kommunikator mit einer Hands-on-Mentalität
- Gute mündliche und schriftliche Deutschkenntnisse, fließendes Englisch ist ein Muss
YOUR BENEFITS AT NEW YORKER
Bei NEW YORKER sind Sie mehr als nur ein Mitarbeiter - mit unseren Vorteilen möchten wir, dass Sie sich von Anfang an sowohl beruflich als auch persönlich vollkommen wohlfühlen.
- 30% Mitarbeiterrabatt in allen NEW YORKER Geschäften
- Zugang zu Unternehmensvorteilen mit einer breiten Palette von Angeboten
- Unternehmensfitness-Kooperation mit Hansefit - bundesweit vergünstigte Fitness- und Wellnessangebote
- Exklusive Rabatte im OX Restaurant in Braunschweig
Fairness.
- Flexible Arbeitszeiten für eine gesunde Work-Life-Balance
- Attraktive Vergütung & umfassende Sozialleistungen
- 30 Tage Urlaub, betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen
Sicherheit & Perspektiven.
- Unbefristete Anstellung in einem international erfolgreichen Unternehmen
- Stabiles, schnell wachsendes und zukunftsorientiertes Unternehmen
Zusammenarbeit.
- Persönlicher Buddy für Ihren erfolgreichen Start
- Onboarding-Veranstaltungen für den perfekten Start
- Unternehmens- und Teamevents für ein starkes Gemeinschaftsgefühl
Standort & Zukunft.
- Sehr gute Anbindung des Hauptsitzes (Hansestraße) an die A2/A391 sowie kostenlose Mitarbeiterparkplätze an vielen Standorten
- Sie können sich bereits auf unseren Fashion Campus freuen: ein moderner Hauptsitz mit inspirierenden Arbeitsplätzen, der in den kommenden Jahren gebaut wird.
GET IN CONTACT
NEW YORKER Group-Services International GmbH & Co. KG
Kontakt: Aayush Sarma | Recruiting Specialist
P +49 531 2135 - 5421
www.newyorker.de/Jobs
Stellenangebot SENIOR DATA ENGINEER* bei New Yorker Arbeitgeber: NEW YORKER
Kontaktperson:
NEW YORKER HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Stellenangebot SENIOR DATA ENGINEER* bei New Yorker
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen aufploppen. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an einer Zusammenarbeit. Wir sind hier, um dir zu helfen!
✨Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor!
Mach dich mit den häufigsten Fragen vertraut und überlege dir, wie du deine Erfahrungen am besten präsentieren kannst. Lass uns zusammen üben, damit du selbstbewusst auftrittst!
✨Zeige deine Leidenschaft!
Erzähle im Gespräch, warum du für die Position brennst und was dich an der Arbeit bei New Yorker reizt. Lass uns deine Begeisterung für Daten und Technologie zum Strahlen bringen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Stellenangebot SENIOR DATA ENGINEER* bei New Yorker
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die zu unserem Team passen und ihre Persönlichkeit einbringen.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen als Data Engineer. Zeig uns, wie du mit Technologien wie Spark, Hadoop und Python gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Achte auf Details: Stelle sicher, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und präziser Schreibstil zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei NEW YORKER vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die im Job gefordert werden, wie Python, PySpark und Airflow. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast.
✨Bereite konkrete Projekte vor
Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, die relevant für die Stelle sind. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie deine Lösungen zur Verbesserung der Datenqualität beigetragen haben. Das zeigt dein praktisches Wissen und deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle auch proaktive Kommunikation mit anderen Abteilungen erfordert, solltest du Beispiele parat haben, wie du erfolgreich mit verschiedenen Teams zusammengearbeitet hast. Betone deine Teamfähigkeit und wie du komplexe technische Konzepte verständlich erklärt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Data Science Team oder wie sie die Zusammenarbeit zwischen den Abteilungen fördern. So kannst du auch mehr über die Unternehmenskultur erfahren.