Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze unser Team beim Aufbau und der Wartung von Dateninfrastrukturen.
- Unternehmen: NewNow, ein schnell wachsendes Start-up im Bereich KI-Lösungen.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Remote-Optionen und die Möglichkeit, mit einem Gründerteam zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Regelmäßige persönliche Retreats und hervorragende Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Projekte und entwickle deine technischen Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Kenntnisse in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1300 - 1600 € pro Monat.
Bei NewNow entwickeln und implementieren wir verständliche und kontrollierbare KI-Lösungen für Unternehmenskunden, die es ihnen ermöglichen, eine neue Ära des Markterfolgs einzuleiten. Um unser ehrgeiziges Wachstum zu realisieren, suchen wir unternehmerisch denkende Köpfe, die in dynamischen Umgebungen gedeihen und sich selbstbewusst führen.
Warum uns beitreten?
- Bedeutungsvolle KI entwickeln: Wir bearbeiten komplexe und herausfordernde Projekte zur Anpassung von KI, die Kreativität, Präzision und ein tiefes Verständnis der Bedürfnisse unserer Kunden erfordern.
- Remote-first-Kultur: Arbeiten Sie von überall aus.
- Echte Flexibilität: Übernehmen Sie Verantwortung für Ihre Zeit und Ergebnisse.
- Selbstgesteuertes Team: Wir schätzen Menschen, die Initiative ergreifen und ihren eigenen Weg führen.
- Regelmäßige persönliche Retreats: Wir treffen uns regelmäßig im Laufe des Jahres.
Was wir bieten:
Als schnell wachsendes Start-up haben Sie die Möglichkeit, direkt mit einem Gründungsteam erfolgreicher Unternehmer und erstklassiger Investoren zusammenzuarbeiten. Als Data Engineering Intern spielen Sie eine wichtige Rolle bei der Gestaltung unseres Wachstums und arbeiten an spannenden Projekten, die einen echten Einfluss haben. Dieses Praktikum bietet Ihnen die Chance, Ihre technischen und unternehmerischen Fähigkeiten auszubauen und Ihr berufliches Netzwerk zu erweitern. Sie werden Teil eines dynamischen Teams, das Lösungen für renommierte Kunden – einschließlich DAX30-Organisationen und Fortune 500-Unternehmen – entwickelt.
Die Rolle:
Als Data Engineering Intern unterstützen Sie das Team beim Aufbau und der Wartung der Infrastruktur, die Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse umwandelt, um unseren Kunden zu helfen, ihre Ziele zu erreichen. Sie werden an realen Aufgaben im Bereich Datenengineering arbeiten und zu Projekten beitragen, die den Erfolg unseres Unternehmens beeinflussen.
- Unterstützung bei der Sammlung, Bereinigung und Integration von Daten aus verschiedenen Quellen, um sie für Analysen nutzbar zu machen.
- Unterstützung bei der Wartung und Optimierung von Datenbanken, um die Datenqualität und -verfügbarkeit sicherzustellen.
- Unterstützung von Data Scientists, indem saubere und strukturierte Daten für analytische Projekte oder Modelle des maschinellen Lernens bereitgestellt werden.
- Pflege der Dokumentation für Datenprozesse, Pipelines und Datenstrukturen.
- Vertrautmachen mit Tools wie SQL, Python, Apache Spark, Hadoop und Cloud-Technologien wie AWS.
- Einblick in die Abläufe eines Start-ups und direkte Zusammenarbeit mit dem Gründungsteam.
Was Sie mitbringen:
- Bereitschaft zu lernen und Fähigkeiten im Bereich Datenengineering, cloudbasierte Datenplattformen (z.B. AWS, Google Cloud, Azure) und Datenverarbeitungsframeworks wie Apache Spark oder Hadoop zu entwickeln.
- Vertrautheit mit Datenbanksystemen, Data Warehousing und ETL-Prozessen.
- Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python (Erfahrung mit Pandas ist von Vorteil).
- Eine Leidenschaft für Problemlösungen und die Bewältigung technischer Herausforderungen.
- Ein starkes Interesse an Start-ups und eine unternehmerische Denkweise.
- Fließend in Englisch (Fließend in Deutsch ist von Vorteil).
- Verfügbarkeit, um remote zu arbeiten (innerhalb von CET +/- 2 Stunden) oder gelegentlich in unserem Co-Working Space in Frankfurt oder Berlin teilzunehmen.
Data Science Internship Arbeitgeber: Newnow
NEWNOW ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und flexible Arbeitsumgebung bietet, in der kreative Köpfe die Möglichkeit haben, an bedeutenden KI-Projekten zu arbeiten. Mit einer remote-first Kultur und regelmäßigen persönlichen Retreats fördern wir den Austausch und das Wachstum innerhalb unseres Teams. Als schnell wachsendes Start-up bieten wir nicht nur die Chance, direkt mit erfahrenen Unternehmern und Investoren zusammenzuarbeiten, sondern auch die Möglichkeit, Ihre technischen Fähigkeiten in einem inspirierenden Umfeld weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Science Internship erhalten könnten
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen dich finden. Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um direkt mit Leuten bei NewNow in Kontakt zu treten. Zeig dein Interesse und stelle Fragen zu den Projekten, an denen sie arbeiten!
✨Netzwerken ist alles!
Nutze jede Gelegenheit, um dein Netzwerk zu erweitern. Besuche Meetups oder Online-Events im Bereich Data Science und sprich mit anderen, die in der Branche arbeiten. Wer weiß, vielleicht triffst du jemanden von NewNow!
✨Bereite dich auf das Interview vor!
Mach dich mit den gängigen Fragen für Data Engineering Interviews vertraut. Übe deine Antworten und sei bereit, über deine Projekte und Erfahrungen zu sprechen. Zeig, dass du die Tools und Technologien, die sie verwenden, gut kennst!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, Teil unseres Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Science Internship mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die sich in einem dynamischen Umfeld wohlfühlen. Zeig uns, wer du bist und was dich antreibt!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Erfahrungen, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das macht deine Bewerbung greifbarer!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und professioneller Auftritt zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst. Lass uns nicht nach Fehlern suchen müssen – das solltest du uns ersparen!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zeitnah prüfen können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Newnow vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Informiere dich über die Werte und die Kultur von NewNow. Da sie ein dynamisches, selbstgesteuertes Team suchen, zeige in deinem Interview, dass du Initiative ergreifen kannst und gut in einem flexiblen Umfeld arbeitest.
✨Technische Fähigkeiten hervorheben
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in SQL, Python und Datenverarbeitungstools wie Apache Spark oder Hadoop zu demonstrieren. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten zu teilen, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Fragen stellen
Zeige dein Interesse an der Rolle, indem du Fragen stellst. Frage nach den aktuellen Projekten, an denen das Team arbeitet, oder wie sie die Zusammenarbeit zwischen Data Engineers und Data Scientists gestalten. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Position interessiert bist.
✨Eigne dir unternehmerisches Denken an
Da NewNow nach unternehmerischen Köpfen sucht, solltest du deine Fähigkeit betonen, Probleme kreativ zu lösen und innovative Ideen einzubringen. Überlege dir im Voraus, wie du zur Wachstumsstrategie des Unternehmens beitragen könntest.
