Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Systeme für Unternehmen von A bis Z.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf KI und Zusammenarbeit.
- Vorteile: Flexible Remote-Arbeit, Mentorship und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Team-Retreats und hervorragende Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden KI-Projekten und übernehme echte Verantwortung von Anfang an.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Sie werden produktionsreife KI-Systeme für Unternehmenskunden entwickeln und bereitstellen. Ihre Arbeit umfasst den gesamten Lebenszyklus - von der Prototypenerstellung und Modellentwicklung bis hin zur API-Integration und Produktionsbereitstellung.
Was Sie tun werden:
- Entwerfen, bauen und bereitstellen von produktionsreifen KI-gestützten Anwendungen von Anfang bis Ende
- Entwickeln von APIs und Integrieren von ML-Modellen und Datenpipelines in benutzerorientierte Produkte
- Zusammenarbeiten mit ML-, Daten- und Engineering-Teams, um zuverlässige Systeme zu liefern
- Beitragen zu architektonischen Entscheidungen, Werkzeugen und bewährten Verfahren im Engineering
- Dokumentieren von Systemen und Teilen von Wissen zur Unterstützung der langfristigen Skalierbarkeit
Was Sie mitbringen:
- BSc oder höher in Informatik, Maschinenlernen, Mathematik oder einem verwandten Bereich
- Starke Python-Kenntnisse; Vertrautheit mit CUDA oder C++ ist von Vorteil
- Erfahrung mit ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow oder JAX)
- Solide Software-Engineering-Gewohnheiten: Tests, Code-Reviews, CI/CD
- Pragmatisch, ergebnisorientiert und bereit, die Arbeit von Anfang bis Ende zu übernehmen
- Fließendes Englisch (Deutsch ist von Vorteil)
Schön zu haben:
- Erfahrung mit Echtzeit-, latenzarmen ML-Pipelines
- Praktische Erfahrung mit Transformer-Architekturen, agentischen Systemen und Deep Learning
Was wir anbieten:
- Remote-first mit voller Flexibilität (CET ±2–3h)
- Mentoring direkt mit Führungskräften auf C-Ebene
- Investition in Ihre persönliche Entwicklung und Zertifizierungen
- Regelmäßige Team-Offsites und Retreats
- Echte Verantwortung für innovative KI-Projekte von Anfang an
Machine Learning Engineer Arbeitgeber: Newnow
NEWNOW ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Als Data Engineer haben Sie die Chance, an der Spitze der KI-Entwicklung zu stehen und direkt mit einer talentierten Gruppe von Fachleuten zusammenzuarbeiten, während Sie Ihre unternehmerischen Fähigkeiten erweitern. Wir fördern eine flexible Arbeitskultur, die es Ihnen ermöglicht, von überall in Europa zu arbeiten und aktiv zur Gestaltung unserer Unternehmenskultur beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Engineer erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Newnow anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Machine Learning Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Newnow vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Newnow klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Newnow vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
