Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere maßgeschneiderte KI-Lösungen für unsere Kunden.
- Unternehmen: Wachsendes Unternehmen mit einer dynamischen, remote-first Kultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Eigenverantwortung und die Möglichkeit, echte Auswirkungen zu erzielen.
- Weitere Informationen: Schnelles Wachstum mit großartigen Karrierechancen in einem inspirierenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines innovativen Teams und forme die Zukunft der KI-Technologie.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik und 3-5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bei NewNow entwickeln und implementieren wir verständliche und kontrollierbare KI-Lösungen für Unternehmenskunden, die es ihnen ermöglichen, eine neue Ära des Markterfolgs einzuleiten. Wir bearbeiten komplexe und herausfordernde Projekte zur Anpassung von KI, die Kreativität, Präzision und ein tiefes Verständnis der Bedürfnisse unserer Kunden erfordern.
Wir suchen unternehmerisch denkende Personen, die in dynamischen Umgebungen gedeihen und sich selbstbewusst führen.
Was wir bieten:
- Remote-first Kultur: Arbeiten Sie von überall aus mit asynchroner Zusammenarbeit und regelmäßigen Teammeetings.
- Eigenverantwortung und Autonomie: Gestalten Sie Ihre Rolle und haben Sie direkten Einfluss auf die Ergebnisse des Unternehmens.
- Ambitionierte Mission: Entwickeln Sie KI-Systeme, die verständlich, kontrollierbar und wirklich wertvoll sind.
- Kollaboratives Team: Treten Sie einer Gemeinschaft von Machern, Gründern und Veränderern bei.
- Schnelles Wachstum: Seien Sie Teil eines Unternehmens, das nachhaltig und zielgerichtet wächst.
Die Rolle:
Als Machine Learning Engineer / Full-Stack Developer sind Sie der technische Leiter, der für den Aufbau und die Bereitstellung maßgeschneiderter KI-Lösungen zusammen mit unseren Kunden verantwortlich ist. Ihre Expertise wird im Kern dafür stehen, komplexe Anforderungen und Rohdaten in produktionsreife, benutzerorientierte Produkte umzuwandeln, die einen echten Geschäftswert schaffen.
Sie werden ein wichtiger Beitrag über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg leisten – von Design und Prototyping bis hin zu Bereitstellung und Optimierung. Sie arbeiten eng mit führenden Datenwissenschaftlern, Machine Learning Engineers und Dateningenieuren zusammen, um nahtlose End-to-End-KI-Produkte zu liefern.
Zu Ihren Aufgaben gehören:
- Entwurf, Aufbau und Bereitstellung von Webanwendungen – sowohl Backend- als auch Frontend-Komponenten.
- Entwicklung robuster APIs und Integration von Datenpipelines und Machine Learning-Modellen in Produkte.
- Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und Ingenieuren, um einen reibungslosen Übergang und Leistung in der Produktion sicherzustellen.
- Verantwortung für technische Entscheidungen: Architektur, Werkzeuge, Codequalität und Tests.
- Beitrag zur Dokumentation und internen Wissensweitergabe zur Unterstützung der langfristigen Entwicklung und Einarbeitung.
- Gelegentliche Reisen zu Team-Retreats oder Kundenworkshops (hauptsächlich Frankfurt/Berlin oder remote, CET ±2h).
Was Sie mitbringen:
- Master-Abschluss in Informatik oder verwandten technischen Bereichen (Bachelor-Abschluss als Mindestanforderung).
- 3-5+ Jahre praktische Erfahrung als Full-Stack-/Software-Ingenieur in hochwirksamen Umgebungen (Startups, Produktunternehmen oder Top-Tech-Beratungen).
- Erfahrung in der Bereitstellung von Anwendungen in On-Premise- oder kundenverwalteten Umgebungen sowie in Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder anderen.
- Starkes Verständnis für die Integration von Datenwissenschaft und Machine Learning-Modellen in produktionsreife Systeme.
- Fähigkeit, komplexe Probleme unabhängig und kollaborativ in einer schnelllebigen, unklaren Umgebung zu lösen.
- Aufmerksamkeit für Details und eine nachweisliche Erfolgsbilanz bei der Pflege von sauberem, effizientem und gut dokumentiertem Code.
- Fließend in Englisch; Deutsch ist ein großer Vorteil.
Machine Learning Engineer, Full Stack Arbeitgeber: Newnow
AtNewNow ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine remote-first Kultur bietet, die es Ihnen ermöglicht, von überall aus zu arbeiten und gleichzeitig anregende Teammeetings zu genießen. Mit einem starken Fokus auf Eigenverantwortung und Autonomie haben Sie die Möglichkeit, Ihre Rolle aktiv mitzugestalten und einen direkten Einfluss auf die Unternehmensziele zu nehmen. In einem dynamischen und schnell wachsenden Umfeld fördern wir kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, während wir gemeinsam an innovativen KI-Lösungen für namhafte Kunden arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Machine Learning Engineer, Full Stack erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Wir können dir Ressourcen zur Verfügung stellen, um sicherzustellen, dass du bestens vorbereitet bist.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Erstelle ein Portfolio, das deine besten Arbeiten präsentiert. Wenn du uns über unsere Website kontaktierst, können wir dir Tipps geben, wie du deine Projekte am besten präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 4
Sei proaktiv! Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt und zeige dein Interesse an ihren Projekten. Wir unterstützen dich dabei, den richtigen Ansatz zu finden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer, Full Stack mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Machine Learning sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du bei NewNow arbeiten möchtest und was dich antreibt.
Mach es konkret!:Gib uns konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du komplexe Probleme gelöst hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen.
Achte auf Details!:Stelle sicher, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein sauberer und klarer Schreibstil zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir bei NewNow!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So können wir deine Unterlagen direkt bearbeiten und du bist schneller im Prozess. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Newnow vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensmission
Mach dich mit der Mission von NewNow vertraut. Sie bauen AI-Lösungen, die verständlich und kontrollierbar sind. Zeige im Interview, dass du ihre Ziele verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, die deine Erfahrung als Machine Learning Engineer und Full-Stack Developer zeigen. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du kreative Lösungen gefunden hast.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du die neuesten Technologien und Tools kennst, die in der Branche verwendet werden. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten und deine Kenntnisse über Cloud-Plattformen wie AWS oder Azure zu demonstrieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse und deine Neugier. Frage nach der Teamdynamik, den aktuellen Projekten oder den Herausforderungen, die das Unternehmen sieht.
