Robotics Engineer Jobs in Germany 2026

Diese Robotics Engineer Gelegenheit in Deutschland bietet einen fortschrittlichen Karriereweg im schnell wachsenden Bereich der verkörperten künstlichen Intelligenz und Robotik. Der Fokus liegt auf der Entwicklung von Robotersystemen der nächsten Generation, die Deep Learning, Simulation und physische Hardware-Integration kombinieren. Darüber hinaus bietet die Rolle EU Blue Card Sponsoring und Unterstützung bei der Umsiedlung für internationale Kandidaten. Insgesamt ist es ideal für erfahrene Ingenieure, die leidenschaftlich an künstlicher Intelligenz, Robotik und der praktischen Umsetzung von maschinellen Lernsystemen interessiert sind. Die Position bietet auch Einblicke in bahnbrechende Forschung und industrielle Robotik-Innovationen in München.

Über die Rolle

Die Rolle des Robotics Engineer konzentriert sich auf den Aufbau fortschrittlicher verkörperter KI-Systeme, die maschinelles Lernen und physische Robotersteuerung verbinden. Es umfasst das Entwerfen und Trainieren von Grundmodellen, die in der Lage sind, sich an komplexe physische Umgebungen und Aufgaben anzupassen. Die Kandidaten werden an Sim-to-Real-Transfer-Systemen arbeiten, um eine nahtlose Bereitstellung der trainierten Modelle auf Roboterhardware sicherzustellen. Darüber hinaus umfasst die Rolle die Entwicklung skalierbarer Robotik-Lernpipelines unter Verwendung von Imitationslernen, Verstärkungslernen und großen Datensätzen. Es erfordert auch enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Wahrnehmung, Mechatronik und KI-Ingenieuren.

Über die einstellende Organisation

Die einstellende Organisation ist ein Unternehmen für Robotik und künstliche Intelligenz im Stealth-Modus mit Sitz in München, Deutschland. Es operiert an der Schnittstelle zwischen Deep Learning-Forschung und der Entwicklung fortschrittlicher Robotersysteme. Darüber hinaus wird das Unternehmen von globalen Technologieführern unterstützt und konzentriert sich auf den Aufbau von Grundmodellen für physische Intelligenz. Es zielt darauf ab, die robotische Manipulation und adaptive Intelligenz durch KI-Architekturen der nächsten Generation neu zu definieren. Insgesamt bietet die Organisation ein hochinnovatives Umfeld für Ingenieure, die an Technologien der Robotik auf Grenzebene arbeiten.

Aufgaben

• Entwerfen und Trainieren von Vision Language Action und transformerbasierten Grundmodellen für Robotersysteme.
• Entwicklung von Sim-to-Real-Transfer-Rahmenwerken unter Verwendung von Tools wie Isaac Sim und MuJoCo.
• Aufbau skalierbarer Robotik-Lernpipelines unter Verwendung von Imitationslernen und Verstärkungslernen.
• Optimierung von Deep Learning-Modellen für die Echtzeitanalyse auf Edge-Computing-Hardware.
• Zusammenarbeit mit Robotik-, Wahrnehmungs- und Hardwareteams zur Abstimmung der Systemanforderungen.
• Implementierung fortschrittlicher Robotersteuerungsalgorithmen für Manipulations- und Lokomotion-Aufgaben.
• Verbesserung der Modellgeneralisierung über verschiedene physische Umgebungen und Robotikplattformen.
• Integration von maschinellen Lernmodellen mit ROS 2-basierten Robotersystemen und -architekturen.
• Unterstützung bei der Bereitstellung von KI-Modellen auf realen Robotik-Hardwaresystemen.
• Beitrag zur Forschung und Entwicklung von verkörperten KI-Systemen der nächsten Generation.

Stellenanforderungen

• Master-Abschluss oder PhD in Informatik, Robotik, Maschinellem Lernen oder einem verwandten Bereich erforderlich.
• Starke Erfahrung mit tiefen neuronalen Netzwerken, Transformatoren und Verstärkungslernsystemen.
• Kenntnisse in Python und modernem C++-Programmieren für produktionsreife Systeme.
• Praktische Erfahrung mit ROS 2 und Robotersimulationswerkzeugen ist unerlässlich.
• Verständnis von robotischen Kinematik-, Manipulations- oder Lokomotionssystemen ist erforderlich.
• Erfahrung mit Frameworks wie PyTorch oder JAX ist sehr bevorzugt.
• Fähigkeit zur Entwicklung und Bereitstellung skalierbarer maschineller Lernsysteme in Produktionsumgebungen.
• Stark analytisches Denken mit der Fähigkeit, in schnelllebigen Forschungs- und Entwicklungsumgebungen zu arbeiten.
• Ausgezeichnete Zusammenarbeit über Ingenieur- und multidisziplinäre Teams hinweg.

Diese Robotics Engineer Rolle bietet eine seltene Gelegenheit, an der Spitze der Robotik und künstlichen Intelligenz in Deutschland zu arbeiten. Sie kombiniert fortschrittliche Forschung im Bereich maschinelles Lernen mit der praktischen Umsetzung von Robotersystemen in einem hochinnovativen Umfeld. Daher sollten erfahrene Robotik- und KI-Ingenieure die Bewerbung ernsthaft in Betracht ziehen. Das EU Blue Card Sponsoring und die Unterstützung bei der Umsiedlung machen dies zu einer hervorragenden Gelegenheit für internationale Fachkräfte, die langfristiges Karrierewachstum in Europa suchen.