Senior Platform Engineer — Backend & Data (NXJ-73)

Wir suchen einen Senior Platform Engineer (Backend & Data), der dem Data Hub-Team beitritt und einen mutigen Wandel zu einem GenAI-gestützten Datenökosystem vorantreibt – manuelle Datenflüsse werden durch autonome Agenten ersetzt. Dies ist eine Rolle mit hoher Eigenverantwortung für jemanden, der Initiativen von der Idee bis zur Produktion umsetzen, starke architektonische Entscheidungen treffen und eng an der Produktentwicklung bleiben kann, wenn es hilft, die richtigen Ergebnisse zu liefern. Das Team entwickelt eine strategische interne Datenplattform, die gemeinsame Werkzeuge und Infrastruktur bereitstellt, um Analytik- und Machine-Learning-Interessengruppen (und zukünftige KI-gesteuerte Workflows) zu ermöglichen, große Datenmengen sicher zu verwalten, zu transformieren und zu verarbeiten – und damit wichtige Fähigkeiten im gesamten Unternehmen zu unterstützen.

Verantwortlichkeiten

• Plattformabstraktion & -Werkzeuge: Entwerfen und Implementieren einer hochwertigen, großangelegten Cloud-Dateninfrastruktur, Selbstbedienungswerkzeuge und Microservices, die Komplexität abstrahieren. Dies ermöglicht es Datenbenutzern, ihre eigenen Pipelines und Transformationslogik effizient zu erstellen.
• Infrastruktur-Eigentum: Verantwortung für die zugrunde liegende AWS-Infrastruktur und -Dienste, um optimierte Leistung, Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Kosteneffizienz (FinOps) für unsere Batch-Workloads sicherzustellen.
• Governance Engineering: Entwerfen und Implementieren von Plattformfunktionen, die strenge betriebliche Anforderungen durchsetzen, einschließlich Datenqualität, Datensicherheit, Compliance und Daten-Governance programmatisch.
• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Analysten, Datenwissenschaftlern und Produktmanagern, um Anforderungen zu sammeln und die Plattform-Roadmap zu definieren.
• Leiten und Koordinieren von bereichsübergreifenden R&D-Produkt-Workflows und -Initiativen.
• Teilnahme an Code-Reviews und Sicherstellung der Einhaltung von Codierungsstandards und Best Practices.

Anforderungen

• BSc in Informatik, Ingenieurwesen oder gleichwertig.
• 5+ Jahre praktische Erfahrung in der Plattformtechnik, Softwaretechnik oder Dateninfrastrukturrollen, mit Fokus auf den Aufbau großer, komplexer und skalierbarer Dateninfrastrukturen.
• Solides Verständnis von Big Data-Paradigmen (verteilte Systeme, Partitionierung, Datenmodellierung) und Erfahrung in der Leistungsoptimierung in Datenlagern wie Snowflake (oder ähnlich).
• Starke Kenntnisse in einer Programmiersprache (Python bevorzugt) zum Erstellen skalierbarer Backend-Dienste.
• Tiefe Erfahrung mit AWS-Infrastruktur und -Diensten, die Datenplattformen unterstützen.
• Erfahrung in der Implementierung betrieblicher Plattformfunktionen im Zusammenhang mit Daten-Governance, Datensicherheit, FinOps und Datenqualität.
• Solides Verständnis von Softwaredesignprinzipien (Nebenläufigkeit, Synchronisation, Speicherverwaltung, Datenstrukturen, Kostenanalyse).
• Ein hohes Maß an Autonomie, ein starkes Verantwortungsbewusstsein und die Fähigkeit, technische Initiativen unabhängig voranzutreiben.

Wird von Vorteil sein

• Erfahrung oder starkes Interesse an angewandter generativer KI zur Datenautomatisierung.
• Erfahrung mit Containern und Orchestrierung (Docker, Kubernetes).
• Tiefe Erfahrung mit SQL.
• Erfahrung mit Selbstbedienungs-Transformationswerkzeugen wie dbt.
• Erfahrung in der Frontend-Entwicklung (z.B. React, Angular), während wir die UI der Plattform end-to-end aufbauen.

Was wir bieten

• Wettbewerbsfähiges Gehalt und Leistungspaket.
• Krankenversicherung.
• Top-Ausrüstung.
• Vollständig remote.
• Kollaboratives und innovatives Arbeitsumfeld.
• Karrierewachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten.
• Die Möglichkeit, mit einem talentierten und engagierten Team von Fachleuten zu arbeiten.

Über das Projekt

Dieses KI-first Unternehmen hilft modernen Unternehmen, sich von Wachstum um jeden Preis zu effizientem, verantwortungsvollem Wachstum zu bewegen, mit einem starken Fokus auf Einheitseconomie. Seine Plattform beseitigt das Rätselraten bei der Schaffung von Kundenwert, indem sie Daten in klare, umsetzbare Empfehlungen umwandelt – und Teams dabei hilft, die wichtigsten Kunden zur richtigen Zeit mit den richtigen Maßnahmen zu gewinnen, zu pflegen und zu halten. Die Lösung wird von bekannten digitalen Marken vertraut und wird in großen Werbenetzwerken und Kundenbindungswerkzeugen eingesetzt, um die Akquisitionseffizienz zu verbessern, Anreize zu optimieren und Lebenszyklus-Momente wie Upsells zeitlich zu steuern – oft mit bedeutenden ROI-Steigerungen. Das Unternehmen ist risikokapitalfinanziert, wächst Jahr für Jahr schnell und arbeitet mit einem global verteilten Team an mehreren Standorten in den USA und Israel.