Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Analyselösungen und unterstütze datengestützte Entscheidungen im Gesundheitswesen.
- Unternehmen: NewYork-Presbyterian, ein führendes akademisches Gesundheitssystem mit hoher Mitarbeiterzufriedenheit.
- Vorteile: Umfassende und wettbewerbsfähige Leistungen, die dich und deine Familie unterstützen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Wachstumschancen und einer Kultur der Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens mit datengetriebenen Lösungen und einem positiven Einfluss.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in einem quantitativen Bereich und 3+ Jahre Erfahrung in Analytics/BI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Standort: New York, New York
Schicht: Tag (Vereinigte Staaten von Amerika)
Über die Rolle
Bei NewYork-Presbyterian (NYP) treiben Analytics-Entwickler datengestützte Entscheidungen in einem führenden akademischen Gesundheitssystem voran. Als Senior Analytics Developer im Data Shared Services (DSS) Team arbeiten Sie mit klinischen, geschäftlichen und qualitätsbezogenen Führungskräften zusammen, um verwaltete Datenprodukte und Entscheidungsunterstützung zu liefern, die den Zugang, die Qualität, die Chancengleichheit und die betriebliche Leistung in unseren Krankenhäusern und angeschlossenen medizinischen Schulen verbessern.
Was Sie tun werden:
- Entwerfen und Bereitstellen wiederverwendbarer Power BI-Datensätze und Dashboards; Optimierung der Leistung und Förderung der Akzeptanz in den Stakeholder-Gruppen.
- Leiten Sie DSS-Ingenieure bei der Gestaltung und Optimierung skalierbarer Snowflake-Datenmodelle zur Unterstützung komplexer Analyseanwendungen.
- Pflegen Sie klare Metrikdefinitionen und fördern Sie konsistente Metadaten- und Herkunftspraktiken in Alation.
- Sicherstellen der Konsistenz und Zuverlässigkeit von Metriken über Datensätze und Dashboards hinweg.
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um Geschäftsprozesse zu verstehen und mehrdeutige Anforderungen in Lösungen und umsetzbare Analysen zu übersetzen; kreativ denken und strategisch planen.
- Leiten Sie die Ursachenanalyse der Datenqualität und das Design der Behebung; melden Sie Mängel an die Verantwortlichen.
- Zusammenarbeit mit unseren Ingenieur- und Data-Science-Teams; Verbesserung der Zuverlässigkeit.
- Leiten Sie mittel- bis großangelegte Initiativen, betreuen Sie Analytics-Entwickler und tragen Sie zu Standards für Modellierung, Visualisierung und SDLC bei; Zusammenarbeit mit anderen Analytics-Entwicklern zur Beseitigung von Redundanzen.
- Verantwortung für die Lieferung von Funktionen und Datensätzen; Koordination von teamübergreifenden Abhängigkeiten mit leichter Aufsicht.
- Verbessern Sie die Teamstandards und fördern Sie Akzeptanztaktiken (zertifizierte Datensätze, Nutzungs-Telemetrie).
- Durchführung anderer spezieller Projekte und Aufgaben nach Bedarf.
Erforderliche Qualifikationen:
- Abschluss in einem quantitativen Bereich (z.B. Biomedizinische Informatik, Epidemiologie, Informatik, Datenwissenschaft, öffentliche Gesundheit, Wirtschaft, Biostatistik, Gesundheitspolitik, Statistik, Biometrie) oder gleichwertige Erfahrung.
- 3+ Jahre Erfahrung in Analytics/BI, vorzugsweise im Gesundheitswesen, bei Versicherungen oder in der Biowissenschaft.
- SQL und dimensionales Modellieren (oder gleichwertig).
- Erfahrung mit Power BI: DAX, M, semantische Modelle, RLS, Leistungsoptimierung (oder gleichwertig).
- Epic-Modulzertifizierung (Cogito) bei Einstellung oder innerhalb von 6 Monaten.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Erfahrung mit Epic Clarity-Datenmodellen oder anderen klinischen/finanziellen Systemen; Vertrautheit mit HL7 FHIR, ICD 10/CPT/LOINC von Vorteil.
- Nachgewiesene Kenntnisse im Umgang mit PHI/PII und Bewusstsein für HIPAA.
- Praktische Datenverwaltung und Metadatenmanagement mit Alation oder gleichwertig; starke Dokumentationsgewohnheiten.
- Cloud-Daten-Erfahrung mit Azure/AWS oder ähnlichem (Git/Azure DevOps); praktische Erfahrung mit Snowflake.
- Skripting für Analyse/Automatisierung (Python oder R); Vertrautheit mit Statistik/Experimentdesign.
- Erfahrung mit KI-unterstützten Tools und modernen Entwicklungsumgebungen zur Generierung, Verfeinerung und Optimierung analytischer Logik (z.B. SQL, DAX) und zur Rationalisierung von Analyse-Workflows.
- Nachgewiesene Fähigkeit, KI-Tools in die tägliche Arbeit zu integrieren, um Analysen zu beschleunigen, Erkenntnisse zu generieren und die Kommunikation mit Stakeholdern zu verbessern.
Schließen Sie sich einem Gesundheitssystem an, in dem das Engagement der Mitarbeiter auf einem Allzeithoch ist. Hier fördern wir eine Kultur des Respekts, des Zugehörigkeitsgefühls und der Inklusion. Genießen Sie umfassende und wettbewerbsfähige Vorteile, die Sie und Ihre Familie in jedem Lebensbereich unterstützen. Beginnen Sie noch heute Ihre lebensverändernde Reise.
Bitte beachten Sie, dass alle Rollen eine Präsenz vor Ort erfordern (variabel je nach Rolle). Daher sollten alle Mitarbeiter in einer pendelbaren Entfernung zu NYP wohnen. NYP erstattet keine Reisekosten.
NewYork-Presbyterian Hospital ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet.
Gehaltsspanne: 85.500 - 139.000 USD/Jahr
Es beginnt alles mit Ihnen. Unsere erstaunlichen Vergütungspakete beginnen mit einem wettbewerbsfähigen Grundgehalt und beinhalten Anerkennung für Ihre Erfahrung, Ausbildung und Lizenzierung. Dann fügen wir unsere erstaunlichen Vorteile, unzählige Möglichkeiten für persönliches und berufliches Wachstum und ein dynamisches Umfeld hinzu, das jede Person einbezieht. Schließen Sie sich unserem Team an und entdecken Sie, wo Großartiges entsteht.
Senior Analytics Developer Arbeitgeber: NewYork-Presbyterian Hospital
NewYork-Presbyterian Hospital ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine Kultur des Respekts, der Zugehörigkeit und Inklusion fördert. Mit umfassenden und wettbewerbsfähigen Leistungen unterstützen wir unsere Mitarbeiter und deren Familien in allen Lebensbereichen und bieten zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung in einem dynamischen Umfeld. Werden Sie Teil unseres Teams und erleben Sie, wie bedeutungsvoll Ihre Arbeit sein kann.
Kontaktdaten:
NewYork-Presbyterian Hospital Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Analytics Developer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei NewYork-Presbyterian Hospital zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Analytics Developer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Analytics Developer bei NewYork-Presbyterian Hospital gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NewYork-Presbyterian Hospital vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für NewYork-Presbyterian Hospital entscheidend sein!
