Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative KI-Lösungen und automatisiere Prozesse in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: Werde Teil eines zukunftsorientierten Unternehmens in der Agrartech-Branche.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und kostenlose Verpflegung.
- Weitere Informationen: Genieße kreative Freiheit und entwickle dich beruflich weiter in einem unterstützenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Sei Teil der landwirtschaftlichen Revolution und arbeite an wegweisenden Projekten.
- Qualifikationen: Kenntnisse in Python, LLM-Frameworks und Erfahrung mit KI-Infrastruktur.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Unter dem Motto „Be part of the agricultural revolution“ arbeitest Du bei uns an wegweisenden Projekten, die weltweit noch ihresgleichen suchen. Als AI & Agentic Systems Engineer (m/w/d) gestaltest du unsere KI-Infrastruktur aktiv mit und entwickelst Lösungen, die Wissen vernetzen, Prozesse automatisieren und unsere Teams im Arbeitsalltag spürbar entlasten.
Deine Aufgaben
- Team-Enablement & Wissenstransfer: Du entwickelst Programme und Tools, die unser Team befähigen, LLM-basierte Workflows selbstständig zu erstellen und zu nutzen, ohne tiefe Programmierkenntnisse vorauszusetzen.
- Aufbau einer KI-Wissensinfrastruktur: Du vernetzt unser vorhandenes Wissen (Wikis, Ticketsysteme, Projektmanagement-Tools) und machst es über intelligente Retrieval-Systeme (RAG, Vector Stores) für alle Mitarbeitenden zugänglich. Das System lernt aus gemachten Erfahrungen und schlägt proaktiv Lösungen vor.
- Agenten- und Tool-Entwicklung: Du entwickelst und implementierst KI-Agentensysteme und -tools, die tägliche Arbeitsabläufe automatisieren. Du sorgst für die Integration in bestehende Systeme (ERP, APIs, Datenbanken) und nutzt Protokolle wie MCP (Model Context Protocol), um Agenten mit Unternehmensdaten zu verbinden.
- Infrastruktur & Systemintegration: Du bist für den Aufbau und Betrieb der vor Ort gehosteten KI-Infrastruktur verantwortlich: von der Datenpipeline über RAG-Systeme und Vektor-Speicher bis hin zur sicheren Anbindung externer LLM-APIs. Dabei stellst du Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Datensicherheit sicher.
- Innovation & Roadmap: Du beobachtest aktiv die Entwicklung im LLM-Ökosystem, bewertest neue Technologien und bringst konkrete Verbesserungsvorschläge in unsere KI-Roadmap ein.
Das bringst Du mit
- Technische Kernkompetenzen: Fundierte Kenntnisse in Python und modernen LLM-Frameworks, insbesondere LangChain und LangGraph für die Entwicklung komplexer, zustandsbasierter Agenten-Workflows. Erfahrung im Aufbau von RAG-Systemen und Vector Databases. Verständnis für Prompt Engineering und die Nutzung von LLM-APIs (OpenAI, Anthropic u. a.).
- On-Premise-Infrastruktur & Datensouveränität: Erfahrung im Betrieb von KI-Infrastruktur on premise (RAG-Pipelines, Vector-Datenbanken, Agenten-Backends) sowie im sicheren Einsatz externer LLM-APIs durch Datenmaskierung, Prompt-Sanitization oder API-Gateways.
- Rechte- und Zugriffsmanagement: Erfahrung in der Implementierung von rollenbasierter Zugriffskontrolle (RBAC) in KI-gestützten Wissenssystemen. Du kannst sicherstellen, dass Nutzer (m/w/d) über Retrieval- und Agenten-Layer hinweg ausschließlich Informationen erhalten, für die sie die entsprechende Berechtigung besitzen.
- Systemintegration & Infrastruktur: Erfahrung mit API-Integration, Datenpipelines und dem Verbinden von LLM-Systemen mit Unternehmenssoftware (ERP, CRM, Ticketsysteme). Kenntnisse in MCP oder ähnlichen Integrationsprotokollen sind ein Plus.
- Enablement-Mentalität: Du hast Freude daran, Wissen zu teilen und andere zu befähigen. Du kannst komplexe technische Konzepte verständlich erklären und begleitest das Team auf dem Weg zur eigenständigen KI-Nutzung.
- Arbeitsweise: Selbstständig, pragmatisch und lösungsorientiert. Du weißt, wann man baut und wann man kauft. Du denkst in Systemen, aber verlierst den praktischen Nutzen nie aus den Augen.
- Wünschenswerte Zusatzkenntnisse: Kenntnisse in Wissensmanagement-Systemen (Confluence, Notion u. ä.), Erfahrung mit Linux-Serveradministration, Docker oder Kubernetes für den stabilen Betrieb von On-Premise-Diensten, Erfahrung mit Authentifizierungssystemen (LDAP, Active Directory, OAuth) für das Rechtemanagement oder Erfahrung in einem Industrie- oder Agrartech-Umfeld.
Gute Gründe, um ins Team zu kommen
- Finanzielle Anreize: Attraktives Gehaltspaket inkl. Bonuszahlungen sowie Belohnungen für das Werben neuer Talente (Mitarbeiter-werben-Mitarbeiter).
- Kreative Freiheit: Du kannst Deine persönlichen Ideen einbringen und eigenverantwortlich arbeiten.
- Urlaub & Flexibilität: 30 Tage Urlaub und flexible Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeit.
- Gesundheit: Vergünstigte Mitgliedschaften und Zugang zu zahlreichen Fitnessstudios und Wellness-Angeboten für Deine Gesundheit.
- Weiterbildung: Durch spezielle Programme fördern wir deine berufliche und persönliche Entwicklung.
- Verpflegung: Genieße täglich kostenlosen Kaffee und abwechslungsreiche Mahlzeiten in der nahegelegenen Kantine.
- Friseur-Service: Alle zwei Monate kommt ein professioneller Friseur direkt zu uns ins Haus (für unser Team völlig kostenlos).
- Teamevents: Feiere gemeinsam mit dem NEXAT-Team bei unvergesslichen Sommerfesten, Erntedankfesten, Weihnachtsfeiern und sonstigen Teamevents.
Werde Teil unserer Vision und gestalte mit uns die Zukunft. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen und gemeinsam Großes zu bewegen. Bewirb dich einfach über unser Bewerbungsformular auf unserer Homepage und sende uns deinen Lebenslauf sowie deine Zeugnisse.
AI & Agentic Systems Engineer (m/w/d) LLM Automation & Knowledge Systems Arbeitgeber: NEXAT
Als Arbeitgeber in der Agrartechnologie bieten wir dir die Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten, die die Zukunft der Landwirtschaft gestalten. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Eigenverantwortung, während wir gleichzeitig auf deine persönliche und berufliche Entwicklung Wert legen. Mit attraktiven finanziellen Anreizen, flexiblen Arbeitszeiten und einem starken Fokus auf Teamzusammenhalt durch regelmäßige Teamevents, ist NEXAT der ideale Ort für alle, die in einem dynamischen Umfeld mitgestalten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI & Agentic Systems Engineer (m/w/d) LLM Automation & Knowledge Systems erhalten könnten
✨Schau dir Messen und Branchenevents an
In der Agrartechnik gibt es viele Messen und Veranstaltungen, wo Unternehmen und Talente zusammenkommen. Verwende diese Gelegenheiten, um direkt mit Fachleuten ins Gespräch zu kommen und mehr über offene Stellen bei NEXAT zu erfahren.
✨Engagiere dich in Fachgruppen und Foren
Tritt Online-Communities oder lokalen Gruppen bei, die sich mit Agrartechnik beschäftigen. Es ist eine super Möglichkeit, dein Netzwerk zu erweitern und erfahrene Profis zu treffen, die dir wertvolle Tipps geben können oder sogar von freien Positionen bei NEXAT erfahren.
✨Nutze unsere Plattform für direkte Anwendungen
Wenn dir eine Stelle bei NEXAT gefällt, zögere nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Wir haben eine benutzerfreundliche Plattform, die dir hilft, deine Bewerbung schnell und einfach einzureichen.
✨Bleib auf dem Laufenden über neue Technologien
Die Agrartechnik entwickelt sich rasant weiter. Informiere dich über neue Maschinen, Software und Techniken, die in der Branche aufkommen. Dies zeigt deinem zukünftigen Arbeitgeber wie NEXAT, dass du proaktiv bist und auf dem neuesten Stand bleibst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI & Agentic Systems Engineer (m/w/d) LLM Automation & Knowledge Systems mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiert auf Erfahrungen in der Agrartechnik:Heutige Arbeitgeber suchen in der Agrartechnik spezielle praktische Erfahrungen. Wenn du bereits an Projekten oder Praktika gearbeitet hast, die den Umgang mit landwirtschaftlichen Maschinen oder Techniken beinhalten, erwähne das unbedingt. Zeige, wie deine Fähigkeiten in der Praxis angewendet werden können und wie du Probleme vor Ort lösen würdest.
Zeige dein technisches Wissen:In der Agrartechnik geht es viel um Technik und Innovation. Stell sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben deine technischen Fähigkeiten klar widerspiegeln. Hast du vielleicht spezifische Zertifikate oder Schulungen im Umgang mit Agrartechnologie? Das wird uns und anderen Personalverantwortlichen ein Gefühl für deine Expertise geben.
Anpassung des Anschreibens:Nutze dein Anschreiben, um deine Leidenschaft für die Agrartechnik deutlich zu machen. Erkläre, warum du eine Vollzeitstelle in diesem Bereich suchst und was dich an NEXAT begeistert. Ganz wichtig: Sei ehrlich über deine Motivation, denn das zählt umso mehr bei einem Vollzeitjob!
Setze auf konkrete Ergebnisse:Wenn möglich, verwende konkrete Zahlen oder Ergebnisse aus deinen bisherigen Erfahrungen, um deine Erfolge zu untermauern. Hast du beispielsweise die Effizienz eines landwirtschaftlichen Prozesses verbessert oder Kosten gesenkt? Solche Details machen deinen Lebenslauf nicht nur interessanter, sondern zeigen auch deinen Wert für NEXAT.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NEXAT vorbereitet
✨Wissen über die neuesten Technologien in der Agrartechnik
Sei bereit, über aktuelle Trends und Technologien in der Agrartechnik zu sprechen. Das könnte den Einsatz von precision farming, Drohnen oder automatisierten Maschinen umfassen. Wenn du Neuigkeiten oder innovative Projekte in diesem Bereich verfolgt hast, teile deine Gedanken dazu!
✨Praktische Beispiele aus deinen Erfahrungen
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deinem Studium oder deinen bisherigen Praktika anzuführen – wie hast du beispielsweise in Projekten oder Praktika Technologien eingesetzt? Zeige uns, was du geleistet hast und wie du Probleme gelöst hast, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Kenntnisse über spezifische Programme und Tools
In der Agrartechnik wirst du wahrscheinlich Software zur Analyse von Daten oder zur Planung von landwirtschaftlichen Prozessen nutzen müssen. Mach dich mit gängigen Programmen vertraut, die in der Branche verwendet werden, und sei bereit, deine Erfahrungen mit diesen Tools zu diskutieren.
✨Interesse an Nachhaltigkeit und Umwelttechnik
Da du dich für eine Vollzeitstelle interessierst, wird dein Engagement für nachhaltige Praktiken in der Agrartechnik sicherlich zur Sprache kommen. Bereite dich darauf vor, zu erläutern, wie du nachhaltige Lösungen unterstützen kannst und warum dir Umweltfragen am Herzen liegen – so zeigst du deine Leidenschaft für das Feld!
