Warum sich uns 2025 anschließen?
Denke an die digitalen Werkzeuge, die wir täglich nutzen - vom virtuellen Einkauf bis zu kontaktlosen Zahlungen. Sie gestalten unsere Zukunft. Schließe dich uns an, um die Zukunft des digitalen Bankwesens in einer innovativen Umgebung zu beeinflussen. Mit unserem globalen Zusammenschluss sind die Möglichkeiten für persönliches Wachstum und Zusammenarbeit groß.
Job Description
Warum sich uns 2025 anschließen?
Denke an die digitalen Werkzeuge, die wir täglich nutzen - vom virtuellen Einkauf bis zu kontaktlosen Zahlungen. Sie gestalten unsere Zukunft. Schließe dich uns an, um die Zukunft des digitalen Bankwesens in einer innovativen Umgebung zu beeinflussen. Mit unserem globalen Zusammenschluss sind die Möglichkeiten für persönliches Wachstum und Zusammenarbeit groß.
Wenn du dich uns in der Rolle als Senior Data Scientist (m/f/d) anschließt, kannst du Folgendes von uns erwarten:
- Attraktives Gehalt und ein insgesamt wettbewerbsfähiges Paket
- Gut strukturierte Schulungen für den Job und kontinuierliche Unterstützung durch deinen Manager
- Hybrid-Arbeitsweise
- Flexible Arbeitszeiten
- Zuschuss für Home-Ausstattung, Jobrad-Möglichkeit
- Ausrüstung für die Rolle (Laptop und Mobiltelefon)
- Freiwillige Pensionskasse
- Empfehlungsprämien für die Empfehlung neuer Teammitglieder für das Unternehmen
Über deine zukünftige Rolle
Als Senior Data Scientist im Bereich Marketing bringst Du datenbasierte Klarheit in komplexe Geschäftsfragen. Du entwickelst Vorhersagemodelle und analytische Lösungen, um das Verhalten und Potenzial unserer Bestandskund:innen besser zu verstehen und gezielt zu nutzen. Dabei arbeitest Du eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen und machst aus Daten greifbare Handlungsempfehlungen.
Deine Hauptverantwortlichkeiten in dieser Rolle werden sein:
- Du entwickelst Machine-Learning-Modelle und analytische Use Cases zur Bewertung von Kundenpotenzialen und Umsatzchancen
- Du baust unsere Daten- und Reportinginfrastruktur weiter aus – mit Fokus auf Automatisierung, Skalierbarkeit und Effizienz
- Du übersetzt komplexe Analysen in klare, überzeugende Handlungsempfehlungen für Management und Fachbereiche
- Du bereitest Insights mithilfe von PowerBI oder datenbasiertem Storytelling kreativ auf
- Du analysierst Kampagnen und Maßnahmen nach dem Go-Live und gibst datenbasierte Empfehlungen zur Optimierung
- Du arbeitest eng mit Marketing, Vertrieb oder Produktmanagement zusammen und trägst dazu bei, datengetriebene Entscheidungen im Unternehmen zu verankern
Was macht dich zur besten Person für diesen Job?
Du bist gespannt mehr zu erfahren? Wenn ja, überprüfe die Qualifikationen, die auf die Position zutreffen. Denke daran, dass es neben deinen Fähigkeiten und Erfahrungen dein Potenzial ist, das dich für den Erfolg in deinen täglichen Aufgaben qualifiziert.
Qualifikationen, die für den Erfolg in dieser Rolle benötigt werden:
- Ein abgeschlossenes Studium mit quantitativer Ausrichtung (z.B. Data Science, (Wirtschafts)-Informatik, Statistik, Mathematik)
- Sehr gute Kenntnisse in Python oder R, Spark, SQL und gängiger BI-Tools wie Power BI oder Tableau
- Erfahrung im Einsatz von Predictive Modelling, Machine Learning oder Segmentierungen im Business-Kontext
- Die Fähigkeit, komplexe Fragestellungen in strukturierte Analysen zu übersetzen und diese verständlich zu präsentieren
- Du sprichst und schreibst fließend Deutsch und Englisch
- Du arbeitest eigenverantwortlich, lösungsorientiert und bringst neue Impulse aktiv ein
Zusätzliche Fähigkeiten und Erfahrungen, die dich hervorheben würden:
- Erfahrung im Bereich Marketing-/CRM-Analytics oder Kundenwertmodelle
- Kenntnisse in Azure, Databricks oder vergleichbaren Cloud-Umgebungen
- Erfahrung mit Salesforce Marketing Cloud – insbesondere im Kontext von Kampagnenanalysen oder Zielgruppensteuerung
Jetzt bewerben!
Wenn diese Möglichkeit dich anspricht, würden wir uns freuen, von dir zu hören! Bitte bewirb dich so bald wie möglich. Wir werden Bewerbungen kontinuierlich überprüfen und die Position schließen, sobald wir die richtige Besetzung gefunden haben. Wir sind darauf bedacht, eine vielfältige Kultur zu schaffen, in der Talente aus allen Lebensbereichen das Gefühl haben, dass sie wirklich dazugehören.
Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
#J-18808-LjbffrStudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist - Marketing & Customer Analytics (m/f/d) erhalten könnten
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Nexi Germany GmbH vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Nexi Germany GmbH sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Nexi Germany GmbH an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Nexi Germany GmbH zuschneiden!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Nexi Germany GmbH arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Senior Data Scientist - Marketing & Customer Analytics (m/f/d) bei Nexi Germany GmbH an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nexi Germany GmbH vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Nexi Germany GmbH zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
