Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Finanzdaten und unterstütze bei der Auditplanung mit datengestützten Erkenntnissen.
- Unternehmen: Nexia GmbH – ein innovatives Unternehmen mit über 500 Mitarbeitenden in Deutschland.
- Vorteile: Attraktive Vorteile, Zuschüsse für Mobilität und Gesundheitsangebote für dein Wohlbefinden.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitszeiten und regelmäßige Team-Events für eine tolle Arbeitsatmosphäre.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an spannenden Digitalisierungsprojekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Wirtschaft, Erfahrung in Datenanalysen und Kenntnisse in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Der Einzelne macht den Unterschied. Die Nexia GmbH – das sind über 500 Kolleginnen und Kollegen an zehn bundesweiten Standorten. Wir bieten umfassende und spezialisierte Wirtschaftsprüfung, Steuer-, Rechts- und Unternehmensberatung mit dem Fokus auf den Mittelstand und sind Teil des mit mehr als 22.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern in über 120 Ländern agierenden Nexia-Netzwerks. Trotz unserer Größe und Reichweite macht bei uns jede:r Einzelne den Unterschied. Zufriedene Mitarbeitende sind die Basis für unseren Erfolg.
Wir freuen uns auf Sie als Data Analyst (m/w/d) mit Schwerpunkt Finanzdaten und ERP-Auswertungen am Standort Frankfurt am Main!
Ihre Aufgaben
- Unterstützung der risikobasierten Auditplanung durch analytische Auswertungen und datengestützte Erkenntnisse in enger Zusammenarbeit mit Auditoren und Audit-Teams
- Unterstützung bei der Extraktion von Daten (ETL-Prozess)
- Sicherstellung der Datenqualität, Datenintegrität und ordnungsgemäßen Dokumentation der Analysen von Finanz-, Unternehmens- oder operativen Daten
- Identifizierung von Trends und Mustern in den Daten und Ableitung von relevanten Erkenntnissen für die Prüfung
- Mitwirkung an der Weiterentwicklung von Methoden, Tools und Best Practices im Bereich der Audit-Datenanalyse und Entwicklung wiederverwendbarer Analyseansätze
- Unterstützung bei Digitalisierungs- und Automatisierungsprojekten, z. B. durch MS Copilot, MS Power Automate oder BI-Lösungen (insbesondere MS Power BI)
Ihre Kompetenzen
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder -mathematik, Data Science, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit starkem IT-Bezug
- Mehrjährige, fundierte Berufserfahrung mit Datenanalysen
- Fundierte Kenntnisse in Excel sowie im Umgang mit SQL, Python und BI-Datenmodellierung (Alteryx, IDEA, Tableau, MS Power BI) sowie KI (Copilot)
- Erfahrung in der Arbeit mit relationalen Datenbanken und Datenbankabfragen
- Verständnis typischer Datenstrukturen im Finanzbereich (Sachkonten, Kostenstellen, Buchungslogiken, etc.) und Einordnung in buchhalterische Zusammenhänge
- Kenntnisse von ERP-Systemen wie SAP, MS Dynamics und DATEV
- Schnelle Auffassungsgabe, analytisches Denkvermögen und Begeisterung für die Lösung komplexer Fragestellungen
- Selbstständige und teamorientierte Arbeitsweise und die Fähigkeit, effektiv mit verschiedenen internen Stakeholdern zu kommunizieren sowie Projekte eigenverantwortlich voranzutreiben
- Sehr gute bis gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
Darauf können Sie sich freuen
- Finanzen & Vorteile: Mit dem EdenRed‑Sachbezug und Corporate Benefits profitieren Sie von attraktiven Vorteilen.
- Mobilität & Gesundheit: Zuschüsse zu ÖPNV‑ oder Deutschlandticket erleichtern Ihre Mobilität. Gesundheitsangebote unterstützen Ihr Wohlbefinden.
- Entwicklung & Arbeitskultur: Neben Weiterbildungen bieten wir Ihnen auch professionelle Englischkurse. Flexible Arbeitszeiten ermöglichen Ihnen eine angenehme Work‑Life‑Balance.
- Gemeinschaft & Highlights: Obst, Getränke sowie eine Müsli‑ und Candybar stehen jederzeit bereit. Regelmäßige Team‑Events bringen Sie mit Kolleg*innen zusammen.
Werden Sie Teil unseres Teams. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbungsunterlagen. Ein Anschreiben ist dafür nicht notwendig. Es sind noch Fragen offengeblieben? Dann schreiben Sie eine E-Mail an jobs@nexia.de - wir freuen uns auf Sie.
Data Analyst (m/w/d) mit Schwerpunkt Finanzdaten und ERP-Auswertungen Arbeitgeber: Nexia Gmbh
Die Nexia GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten in einem internationalen Netzwerk. Am Standort Frankfurt am Main profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten, attraktiven Gesundheitsangeboten und regelmäßigen Team-Events, die eine positive Gemeinschaft fördern. Zudem ermöglicht die enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Auditoren und die Mitwirkung an innovativen Digitalisierungsprojekten eine spannende und sinnstiftende Tätigkeit als Data Analyst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst (m/w/d) mit Schwerpunkt Finanzdaten und ERP-Auswertungen erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen, also lass uns aktiv werden und unser Netzwerk erweitern!
✨Sei bereit für das Vorstellungsgespräch!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Analysten vertraut und bereite Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor. Wir sollten auch unsere Kenntnisse in Excel, SQL und BI-Tools parat haben, um sie im Gespräch zu demonstrieren.
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten!
Sprich über Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du Daten genutzt hast, um Probleme zu lösen. Lass uns unsere Begeisterung für Datenanalysen und deren Einfluss auf Entscheidungen zeigen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Karriereseite bewirbst. So können wir sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und du die besten Chancen hast, Teil unseres Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (m/w/d) mit Schwerpunkt Finanzdaten und ERP-Auswertungen mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir möchten dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine authentische Sprache und lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten klar hervorhebst. Wenn du mit Datenanalysen, SQL oder BI-Tools gearbeitet hast, erzähl uns davon! Wir suchen nach konkreten Beispielen, die zeigen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich warst.
Halte es strukturiert:Eine gut strukturierte Bewerbung ist das A und O. Verwende klare Absätze und Überschriften, um deine Informationen übersichtlich zu präsentieren. So können wir schnell die wichtigsten Punkte erfassen und sehen, dass du organisiert bist.
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle notwendigen Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nexia Gmbh vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Kultur von Nexia GmbH. Zeige im Interview, dass du nicht nur die fachlichen Anforderungen erfüllst, sondern auch gut ins Team passt und die Philosophie des Unternehmens teilst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Umgang mit Finanzdaten demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu präsentieren, um deine Eignung für die Position zu unterstreichen.
✨Fragen zur Rolle stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Erwartungen und Herausforderungen als Data Analyst bei Nexia zu erfahren.
✨Technische Fähigkeiten hervorheben
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python und BI-Tools wie MS Power BI klar kommunizierst. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit ETL-Prozessen und Datenqualitätsmanagement zu sprechen, da dies für die Rolle entscheidend ist.
