Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Teil des Data Platform Teams und arbeite an spannenden Datenengineering-Lösungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit langjähriger eBusiness-Erfahrung und einem lösungsorientierten Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, Teamevents und Unterstützung für persönliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Agiles Umfeld mit tollen Karrierechancen und einer humorvollen Teamkultur.
- Warum dieser Job: Nutze moderne Technologien und mache einen echten Unterschied in der Datenwelt.
- Qualifikationen: Grundkenntnisse in Python, SQL und Interesse an Datenengineering sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Deine Aufgaben
Join us as a working student (m/f/d) in Data Engineering and become part of our Data Platform Team! As a member of the Data Platform Team, you will contribute to building and maintaining data engineering solutions. The initial project scope focuses on web scraping pipelines, grounded in software und data engineering fundamentals.
- Du wirst helfen, Datenaufnahme-Pipelines zu bauen und zu testen sowie Ergebnisse in Meetings zu präsentieren und/oder sie in Tools wie Wiki, Jira oder GitLab zu dokumentieren.
- Du wirst die Entwicklung, das Testen und die Wartung von Web-Scraping-Workflows in enger Zusammenarbeit mit Data Engineers, einem Product Owner und anderen Stakeholdern unterstützen.
- Außerdem wirst du das Team dabei unterstützen, Lösungen und neue Erkenntnisse klar und verständlich für Kollegen außerhalb des Fachgebiets zu erklären und darzustellen.
Dein Profil
- Du hast grundlegende Programmierkenntnisse in Python und bist sicher im Umgang mit SQL.
- Du interessierst dich für Data Engineering und Web Scraping, idealerweise mit ersten praktischen Erfahrungen.
- Du bist mit Konzepten von Datenpipelines (z.B. ETL/ELT, Batch-Ingestion) und Versionskontrolle mit Git vertraut. Erfahrung mit einer gemeinsamen Codebasis ist von Vorteil.
- Du sprichst fließend Englisch, da Dokumentation und Kommunikation in unserem internationalen Team hauptsächlich auf Englisch erfolgen.
- Du arbeitest gerne sowohl unabhängig als auch im Team, übernimmst Verantwortung für kleinere Themen und fühlst dich wohl in einem agilen Umfeld (z.B. Sprints, Aufgaben, User Stories, Bugs).
- Du bist mit gängigen Tools wie MS Office vertraut; Erfahrung mit Atlassian-Tools (Confluence, Jira) ist ein Plus.
- Wenn verfügbar, würden wir uns freuen, ein Beispiel deines Codes zu sehen (z.B. über GitHub/GitLab oder als Anhang), zum Beispiel aus einem Universitätsprojekt, einer Bachelorarbeit oder einem Hackathon.
Unsere Benefits
- Flexible Arbeitszeiten - mobiles Arbeiten und Workation, verschiedene Teilzeitmodelle - all das ist bei uns möglich.
- Wir #takecare - Wir unterstützen dein freiwilliges Engagement mit einem zusätzlichen Urlaubstag und fördern aktiv Klimaschutzprojekte.
- Komm wie du bist - Kein Dresscode in einer humorvollen, wertschätzenden Teamkultur.
- Feiere mit uns - nexie Teamabende, außergewöhnliche Sommer- & Winterevents.
- Top Tech-Stack - Arbeite mit modernen Technologien und Methoden, Cloud-Diensten, virtuellen Umgebungen, flexiblem Büro und vielem mehr!
- Fühle dich im Büro wie zu Hause - Kicker-Runden, gemeinsames NexMampfs, frisches Obst und Latte Macchiato sind für uns selbstverständlich.
- Deine Gesundheit ist uns wichtig - werde Mitglied bei EGYM Wellpass mit über 6.500 Trainingsmöglichkeiten.
- Entwickle dich mit uns - Wir unterstützen deine persönliche und berufliche Entwicklung!
Über uns
Mach's einfach - im Team nexmart. Wir stehen für langjährige eBusiness-Erfahrung, umfangreiche IT- und B2B-Kompetenz - und ein lösungsorientiertes Team, das für sein eigenes Tun brennt. Seit über 20 Jahren definieren wir durchdachte eBusiness-Prozesse und vereinfachen so die digitale Kommunikation zwischen Herstellern, Handelspartnern und Endkunden. Hier sind wir eine feste Größe - als Dolmetscher zwischen Technologie und Markt.
Working Student (m/f/d) Data Engineering Arbeitgeber: nexMart & Co. KG
nexmart ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Werkstudent (m/w/d) im Bereich Data Engineering die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Team zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf mobiles Arbeiten und einer humorvollen Teamkultur fördern wir nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern auch dein persönliches Wohlbefinden. Unsere modernen Technologien und der Fokus auf Weiterbildung machen uns zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die ihre Fähigkeiten im Bereich Datenengineering weiterentwickeln möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Working Student (m/f/d) Data Engineering erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für die Stelle als Werkstudent im Data Engineering interessierst, zögere nicht, direkt mit dem Team in Kontakt zu treten. Frag nach, wie du deine Fähigkeiten einbringen kannst und zeig dein Interesse an den Projekten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Gespräche vor! Du wirst wahrscheinlich Fragen zu Python, SQL und Datenpipelines bekommen. Mach dir ein paar Notizen zu deinen bisherigen Erfahrungen und sei bereit, diese in einem Gespräch zu teilen.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unser Netzwerk! Wenn du jemanden kennst, der bereits bei uns arbeitet, frag nach Insider-Tipps oder ob sie dich empfehlen können. Empfehlungen können oft den entscheidenden Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich über unsere Website! Das macht es für uns einfacher, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Außerdem kannst du sicherstellen, dass du alle Informationen und Anforderungen direkt erfüllst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Working Student (m/f/d) Data Engineering mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Data Engineering sind genauso wichtig wie deine Fähigkeiten. Lass uns in deinem Anschreiben spüren, warum du Teil unseres Teams werden möchtest.
Code-Proben einfügen:Wenn du einen Code hast, den du stolz präsentieren möchtest, zögere nicht, ihn beizufügen! Ob von einem Uni-Projekt oder einem Hackathon – wir lieben es, deine praktischen Fähigkeiten zu sehen.
Klarheit ist der Schlüssel:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, wenn du nicht sicher bist, dass wir ihn verstehen. Wir wollen deine Ideen und Erfahrungen leicht nachvollziehen können!
Bewerbung über unsere Website:Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnellstmöglich prüfen können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei nexMart & Co. KG vorbereitet
✨Mach dich mit den Tools vertraut
Bevor du zum Interview kommst, solltest du dich mit den gängigen Tools wie Jira, GitLab und Confluence vertraut machen. Zeige, dass du die Grundlagen der Datenpipeline-Konzepte verstehst und bereit bist, diese in der Praxis anzuwenden.
✨Bereite Beispiele vor
Habe konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten oder Studienarbeiten parat, die deine Programmierkenntnisse in Python und SQL demonstrieren. Wenn du einen Code-Schnipsel hast, den du teilen kannst, bring ihn mit oder verlinke auf dein GitHub-Profil.
✨Verstehe die Teamdynamik
Informiere dich über die agile Arbeitsweise des Teams und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du sowohl selbstständig als auch im Team arbeiten kannst. Zeige, dass du Verantwortung für kleinere Themen übernehmen kannst und offen für Feedback bist.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Kommunikation hauptsächlich auf Englisch stattfindet, übe deine Englischkenntnisse, insbesondere in technischen Kontexten. Sei bereit, deine Ideen klar und verständlich zu präsentieren, auch für Kollegen, die nicht aus dem technischen Bereich kommen.
