Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Teil des Data Platform Teams und arbeite an innovativen Data-Engineering-Lösungen.
- Unternehmen: nexmart - ein dynamisches Team mit über 20 Jahren Erfahrung im eBusiness.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, zusätzliche Urlaubstage für Ehrenamt, moderne Technologien und persönliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Genieße eine humorvolle Teamkultur ohne Dresscode und regelmäßige Team-Events.
- Warum dieser Job: Entwickle deine Fähigkeiten in einem agilen Umfeld und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Grundkenntnisse in Python und SQL sowie Interesse an Data Engineering und Web Scraping.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Werde Teil unseres Data Platform Teams als Werkstudent (m/w/d) im Bereich Data Engineering! Als Mitglied des Data Platform Teams arbeitest du am Aufbau und der Weiterentwicklung von Data-Engineering-Lösungen mit. Der anfängliche Projektschwerpunkt liegt auf Web-Scraping-Pipelines, basierend auf Software- und Data-Engineering-Grundlagen.
Du unterstützt beim Aufbau und Testen von Datenpipelines (Data Ingestion Pipelines) sowie bei der Präsentation von Ergebnissen in Meetings und/oder deren Dokumentation in Tools wie Wiki, Jira oder GitLab. Du unterstützt die Entwicklung, das Testen und die Wartung von Web-Scraping-Workflows in enger Zusammenarbeit mit Data Engineers, einem Product Owner und weiteren Stakeholdern. Darüber hinaus unterstützt du das Team dabei, Lösungen und neue Erkenntnisse verständlich und anschaulich für Kolleg:innen außerhalb des Fachbereichs aufzubereiten und zu vermitteln.
Dein Profil
- Du verfügst über grundlegende Programmierkenntnisse in Python und bist sicher im Umgang mit SQL.
- Du interessierst dich für Data Engineering und Web Scraping und hast idealerweise erste praktische Erfahrungen gesammelt.
- Du bist mit Konzepten von Datenpipelines (z. B. ETL/ELT, Batch-Verarbeitung) sowie mit Versionskontrolle über Git vertraut.
- Erfahrung in der gemeinsamen Arbeit an einer Codebasis/Codebase ist von Vorteil.
- Du verfügst über sehr gute Englischkenntnisse, da Kommunikation und Dokumentation in unserem internationalen Team überwiegend auf Englisch stattfinden.
- Du arbeitest gerne sowohl selbstständig als auch im Team, übernimmst Verantwortung für kleinere Themenbereiche und fühlst dich in einem agilen Umfeld (z. B. Sprints, Tasks, User Stories, Bugs) wohl.
- Du bist mit gängigen Tools wie MS Office vertraut; erste praktische Erfahrung mit Atlassian-Tools (Confluence, Jira) ist von Vorteil.
- Falls vorhanden, freuen wir uns über ein Code-Beispiel (z. B. via GitHub/GitLab oder als Anhang), beispielsweise aus einem Uni-Projekt, deiner Abschlussarbeit oder einem Hackathon.
Unsere Benefits
- Flexibel statt Nine to Five - Mobiles Arbeiten und Workation, flexible Arbeitszeiten, unterschiedliche Teilzeitmodelle – all das ist bei uns möglich.
- Wir #takecare - Deine ehrenamtliche Tätigkeit unterstützen wir mit einem zusätzlichen Urlaubstag und unterstützen aktiv Klimaschutzprojekte.
- Komm‘ wie du bist - Ganz ohne Dresscode in eine humorvolle, wertschätzende Teamkultur.
- Feier mit uns gemeinsam - nexie-Teamabende, ausgefallene Sommer- & Winterevents und die kleinen Erfolge direkt im Office.
- Top Tech-Stack - Arbeite mit modernen Technologien und Methoden, Cloud Services, virtuelle Umgebungen, flexiblem Office, u.v.m.!
- Fühl dich wohl im Office - Kickerrunden, gemeinsame nexMampfs, frisches Obst und der Latte Macchiato sind bei uns selbstverständlich.
- Deine Gesundheit ist uns wichtig - Werde Mitglied bei EGYM Wellpass mit über 6.500 Trainingsmöglichkeiten.
- Entwickle dich mit uns weiter - Wir fördern deine persönliche & fachliche Entwicklung!
Über uns
Mach's einfach - im Team nexmart. Wir stehen für langjährige eBusiness-Erfahrung, umfangreiche IT- und B2B-Kompetenz - und ein lösungsorientiertes Team, das für sein eigenes Tun brennt. Seit über 20 Jahren definieren wir durchdachte eBusiness-Prozesse und vereinfachen so die digitale Kommunikation zwischen Herstellern, Handelspartnern und Endkunden. Hier sind wir eine feste Größe - als Dolmetscher zwischen Technologie und Markt.
Werkstudent (m/w/d) Data Engineering Arbeitgeber: nexmart GmbH & Co.KG
nexmart ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Werkstudent im Bereich Data Engineering die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Team zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf mobiles Arbeiten und einer wertschätzenden Teamkultur fördern wir nicht nur deine fachliche Entwicklung, sondern auch dein persönliches Wohlbefinden. Unsere modernen Technologien und der Fokus auf innovative Lösungen machen uns zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die in der Welt des Data Engineering durchstarten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Werkstudent (m/w/d) Data Engineering erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für die Werkstudentenstelle interessierst, zögere nicht, direkt mit dem Team in Kontakt zu treten. Frag nach, wie der Bewerbungsprozess aussieht und zeig dein Interesse an den Projekten, an denen sie arbeiten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Gespräche vor! Da du im Bereich Data Engineering arbeiten möchtest, solltest du deine Programmierkenntnisse in Python und SQL auffrischen. Mach ein paar kleine Projekte oder Übungen, um dein Wissen zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unser Netzwerk! Wenn du jemanden kennst, der bereits bei uns arbeitet, frag nach Insider-Tipps oder ob sie dir eine Empfehlung geben können. Oft hilft ein persönlicher Kontakt, um einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich über unsere Website! Das zeigt, dass du wirklich an der Stelle interessiert bist und es ist der beste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt beim richtigen Team landet. Lass uns gemeinsam durchstarten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent (m/w/d) Data Engineering mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Mach es klar und präzise:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und strukturiere deine Informationen so, dass wir schnell erkennen können, warum du perfekt zu uns passt.
Zeig deine Leidenschaft für Data Engineering:Erzähle uns von deinen Erfahrungen und Projekten im Bereich Data Engineering und Web Scraping. Wenn du ein Code-Beispiel hast, zögere nicht, es beizufügen – das zeigt uns dein Engagement!
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei nexmart GmbH & Co.KG vorbereitet
✨Mach dich mit den Tools vertraut
Bevor du zum Interview gehst, schau dir die Tools an, die im Job wichtig sind, wie Jira, GitLab und Confluence. Wenn du ein paar Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder Uni-Projekten parat hast, zeig sie! Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktisch damit umgehen kannst.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da es um Data Engineering geht, sei bereit, Fragen zu Python, SQL und Datenpipelines zu beantworten. Übe, wie du deine bisherigen Erfahrungen in diesen Bereichen erklären kannst. Vielleicht gibt es ein Projekt, bei dem du Web-Scraping eingesetzt hast – das wäre ein perfektes Beispiel!
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da das Team international ist und viel auf Englisch kommuniziert wird, solltest du sicherstellen, dass du deine Gedanken klar und präzise ausdrücken kannst. Übe, technische Konzepte einfach zu erklären, als würdest du es jemandem außerhalb des Fachbereichs erklären.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Das Arbeiten im Team ist wichtig, also bereite dich darauf vor, Beispiele zu nennen, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Erkläre, wie du Verantwortung übernommen hast und wie du in agilen Umgebungen gearbeitet hast. Das zeigt, dass du gut ins Team passt!
