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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Wandle Rohdaten in strategische Erkenntnisse um und erstelle Berichte und Dashboards.
- Arbeitgeber: Nexmart ist ein erfahrenes eBusiness-Team, das digitale Kommunikation vereinfacht.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub, Unterstützung für Ehrenamt und moderne Büros.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams mit modernem Tech-Stack und einer wertschätzenden Kultur.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit SQL, Python, ETL-Tools und Dashboard-Entwicklung erforderlich.
- Andere Informationen: Genieße Team-Events und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
Komm als Data Analyst (m/w/d) zu uns und werde Teil unseres Datenplattform-Teams. Wir kümmern uns um die Umwandlung von Rohdaten in einen strategischen Kernbestandteil, der die Entscheidungsfindung, Innovation und betriebliche Effizienz innerhalb des Unternehmens vorantreibt.
Als Data Analyst (m/w/d) bei nexmart bereitest du unsere Daten sowie die unserer Kunden gezielt auf und analysierst sie, um wertvolle geschäftliche Erkenntnisse zu gewinnen, die als fundierte Entscheidungsgrundlage für die Unternehmenssteuerung dienen. Du bist verantwortlich für die Erfassung, Aggregation und Analyse von Daten. Die Erstellung von Berichten und Dashboards zur Visualisierung dieser Daten gehört zu deinen Stärken. Du arbeitest zusammen mit dem Data Engineering, um die Daten bereitzustellen. Gemeinsam mit dem Data Science Team erstellst du Prognosen. Du bist verantwortlich für unser Produkt „Data Cockpit“.
Dein Profil
- Du hast Erfahrung in der technischen Verarbeitung, Analyse und Aufbereitung der relevanten Rohdaten.
- Du bist Experte im Umgang mit SQL und Python und hast Erfahrung mit ETL-Tools und -Methoden.
- Du verfügst über fundiertes Wissen in gängigen Data-Warehouse-, Data-Lake- & Data-Mesh-Konzepten sowie den dazugehörigen Technologien.
- Du bringst praktische Erfahrung in der Definition und Visualisierung von KPIs sowie in der Gestaltung und Entwicklung von Dashboards und Berichten mit.
- Du überzeugst durch deine Expertise in Excel und BI-Tools. Kenntnisse in Power BI, Microsoft Power Apps, Azure Dataverse und Azure Services sind von Vorteil.
Unsere Benefits
- Flexibel statt Nine to Five - Mobiles Arbeiten und Workation, flexible Arbeitszeiten, unterschiedliche Teilzeitmodelle – all das ist bei uns möglich.
- Wir leben die Vereinbarkeit von Beruf-& Privatleben - z.B. mit 30 Tagen Urlaub plus auf Wunsch 5 weiteren Freizeittagen.
- We #takecare - Dein ehrenamtliche Tätigkeit unterstützen wir mit einem zusätzlichen Urlaubstag und unterstützen aktiv Klimaschutzprojekte.
- Komm‘ wie du bist - Ganz ohne Dresscode in eine humorvolle, wertschätzende Teamkultur.
- Feier mit uns gemeinsam - Nexie-Teamabende, ausgefallene Sommer- & Winterevents und die kleinen Erfolge direkt im Office.
- Top Tech-Stack - Arbeite mit modernen Technologien und Methoden wie z.B. Vue.js, Java & Kotlin, Docker, OpenShift, PostgreSQL, u.v.m.!
- Fühl dich wohl im Office - Quiet Space, Kickerrunden, gemeinsame nexMampfs, frisches Obst und der Latte Macchiato sind bei uns selbstverständlich.
- Deine Gesundheit ist uns wichtig - Sei unterwegs mit BusinessBike und werde Mitglied bei EGYM Wellpass mit über 6.500 Trainingsmöglichkeiten.
- Entwickle dich mit uns weiter - Wir fördern deine persönliche & fachliche Entwicklung – mit Schulungen inhouse & extern, Coachings und Sprachtrainings.
Über uns
Mach's einfach - im Team nexmart. Wir stehen für langjährige eBusiness-Erfahrung, umfangreiche IT- und B2B-Kompetenz - und ein lösungsorientiertes Team, das für sein eigenes Tun brennt. Seit über 20 Jahren definieren wir durchdachte eBusiness-Prozesse und vereinfachen so die digitale Kommunikation zwischen Herstellern, Handelspartnern und Endkunden. Hier sind wir eine feste Größe - als Dolmetscher zwischen Technologie und Markt.
Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Nexmart
Kontaktperson:
Nexmart HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Datenanalyse tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu SQL, Python und ETL-Methoden übst. Es kann hilfreich sein, an Online-Kursen oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten aufzufrischen.
✨Tip Nummer 3
Erstelle ein Portfolio mit Projekten, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse demonstrieren. Zeige Beispiele für Dashboards, Berichte und Analysen, die du erstellt hast, um potenzielle Arbeitgeber zu beeindrucken.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Analytics. Das zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, dich weiterzuentwickeln, was bei uns sehr geschätzt wird.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Fähigkeiten und Erfahrungen, die für die Position als Data Analyst (m/w/d) gefordert werden. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da SQL, Python und ETL-Tools entscheidend sind, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit anführen, die deine Expertise in diesen Bereichen zeigen. Erwähne auch deine Erfahrung mit BI-Tools und Dashboard-Entwicklung.
Gestalte ein ansprechendes Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position und das Unternehmen verdeutlicht. Erkläre, wie deine Fähigkeiten zur Unternehmensstrategie beitragen können und warum du gut ins Team passt.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Erfahrungen und Qualifikationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nexmart vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf SQL und Python hat, solltest du deine Kenntnisse in diesen Bereichen auffrischen. Sei bereit, spezifische Fragen zu deinen Erfahrungen mit ETL-Tools und Datenanalysen zu beantworten.
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die strategischen Ziele des Unternehmens und wie deine Rolle als Data Analyst dazu beitragen kann. Dies zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, zum Unternehmenserfolg beizutragen.
✨Präsentiere deine bisherigen Projekte
Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -visualisierung demonstrieren. Zeige, wie du durch deine Analysen wertvolle Erkenntnisse gewonnen hast.
✨Frage nach der Teamdynamik
Zeige Interesse an der Zusammenarbeit im Team, insbesondere mit dem Data Engineering und Data Science Team. Stelle Fragen zur Teamkultur und den Projekten, an denen du arbeiten würdest, um zu zeigen, dass du gut ins Team passt.
