Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere GeschÀftsanforderungen und entwickle analytische Lösungen in SAP PaPM Cloud.
- Arbeitgeber: Nexontis bietet innovative IT-Lösungen fĂŒr Unternehmen weltweit.
- Mitarbeitervorteile: WettbewerbsfĂ€hige GehĂ€lter, vielfĂ€ltige Vorteile und ein unterstĂŒtzendes Team.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines globalen, inklusiven Teams und gestalte die Zukunft der Analytik.
- GewĂŒnschte Qualifikationen: Abschluss in Datenanalyse oder verwandten Bereichen; 2 Jahre Erfahrung in analytischen Lösungen.
- Andere Informationen: Möglichkeit zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung in einem dynamischen Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 ⏠pro Jahr.
Nexontis ist ein IT-Lösungs- und Beratungsunternehmen, das sich auf die Bereitstellung von Buchhaltungs-, RentabilitÀts-, Investitions-, Nachhaltigkeits- und Steuervorlagen spezialisiert hat, um unseren Kunden zu helfen, fundierte GeschÀftsentscheidungen zu treffen. Wir sind bestrebt, die neueste Technologie von SAP zu nutzen, um unseren Kunden Lösungen anzubieten, die sowohl vor Ort als auch in der Cloud bereitgestellt werden können.
Unser Team vereint funktionale, technische und branchenspezifische Expertise in Themen wie Kostenallokationen, intercompany Transferpreise, Produkt- und Dienstleistungskosten, IT-Kosten, Steuerberechnung und -berichterstattung, Transferpreise, Kosten-Nutzen-Analyse, Planungssimulation und Nachhaltigkeit. Wir helfen unseren Kunden in allen Branchen weltweit, rentabler und nachhaltiger zu werden, die betriebliche Transparenz und Resilienz zu erhöhen und eine bessere Grundlage fĂŒr ihre Entscheidungsfindung zu schaffen.
Was Sie tun werden:
- Arbeiten Sie in einem interdisziplinÀren Team von Analytics Engineers, Business- und Technologie-Experten sowie Data Scientists, um reale GeschÀftsszenarien und Herausforderungen zu analysieren.
- Analysieren Sie Anforderungen und Daten aus verschiedenen Branchen, Quellen, Kunden und Datenanbietern, um qualitativ hochwertige Analyseergebnisse zu liefern, die auf die geschĂ€ftlichen BedĂŒrfnisse und Szenarien zugeschnitten sind.
- Leiten Sie tiefgehende Erkenntnisse aus der Analyse ab, ĂŒbersetzen Sie diese in technische Anforderungen, entwerfen und entwickeln Sie leistungsstarke analytische Lösungen, die in SAP Profitability and Performance Management (PaPM) Cloud und anderen SAP-Anwendungen verkörpert sind.
- Erstellen Sie ĂŒberzeugende und beschreibende Geschichten mit Datenvisualisierungen aus Analyseergebnissen, verwandeln Sie DatensĂ€tze in selbsterklĂ€rende und leicht lesbare Berichte und Dashboards fĂŒr die GeschĂ€ftsentscheidung.
- Validieren Sie analytische Lösungen und gewÀhrleisten Sie deren QualitÀt und Interpretierbarkeit; Stellen Sie sicher, dass sie innerhalb der SAP PaPM Cloud veröffentlicht werden, um den Kunden geschÀftlichen Mehrwert zu bieten.
- Dokumentieren Sie Lösungen, Prozesse und Methoden, um Transparenz, Reproduzierbarkeit und VerstĂ€ndlichkeit fĂŒr die Stakeholder zu gewĂ€hrleisten.
- Zusammenarbeiten und unterstĂŒtzen Sie Kunden und Partner im Prozess der Entwicklung neuer AnwendungsfĂ€lle und analytischer Lösungen in SAP PaPM Cloud.
Was wir suchen:
- UniversitÀtsabschluss in Business Analysis, Business IT, Data Engineering, Data Science, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
- Mindestens 2 Jahre Branchenerfahrung in der Gestaltung analytischer Lösungen mit herkömmlichen Analyseplattformen; Erfahrung mit SAP PaPM Cloud, SAC oder SAP Datasphere ist von Vorteil.
- Erfahrung mit Business-Intelligence-Tools wie SAP BOBI, Tableau, Power BI, Qlik oder Àhnlichem.
- Erfahrung mit Skripting- und Datenanalyse-Paketen wie SQL, Python, R oder JavaScript ist von Vorteil.
- Intellektuell neugieriger Selbststarter mit Leidenschaft fĂŒr Analytik, FĂ€higkeit, schnell zu lernen, und Bereitschaft, ein tiefes VerstĂ€ndnis fĂŒr SAP PaPM Cloud zu entwickeln.
- Starke analytische und problemlösende FÀhigkeiten, mit der FÀhigkeit, Informationen und Daten effektiv zu bewerten, umsetzbare Erkenntnisse an Stakeholder zu kommunizieren, Hindernisse vorherzusehen und strategische PlÀne zur Lösung zu entwickeln.
- Aufmerksamkeit fĂŒr Details und Engagement fĂŒr die Einhaltung strenger QualitĂ€tsprozesse.
- Nachgewiesene FÀhigkeit, in einem teamorientierten Umfeld zu glÀnzen, mehrere Aufgaben effektiv zu verwalten und mit einer Vielzahl von Stakeholdern zusammenzuarbeiten, um qualitativ hochwertige Ergebnisse in einem dynamischen, leistungsstarken Umfeld zu liefern, selbst unter engen Fristen und sich Àndernden PrioritÀten.
- Berufliche Englischkenntnisse, gute mĂŒndliche und schriftliche KommunikationsfĂ€higkeiten, mit der FĂ€higkeit, Probleme klar zu artikulieren, PrĂ€sentationen zu halten und formelle schriftliche Berichte vorzubereiten.
Was wir bieten:
- Ein Ort, an dem Individuen gleichermaĂen geschĂ€tzt werden und wo Vielfalt und kulturelle Unterschiede geschĂ€tzt werden.
- Ein globales Team von hoch angesehenen SAP- und Branchenexperten, bei dem Sie einen Unterschied machen können.
- WettbewerbsfÀhige GehÀlter und ein breites Spektrum an Vorteilen.
- Ein herausforderndes und multikulturelles Arbeitsumfeld mit fortlaufender UnterstĂŒtzung durch Buddies, Mentoren, Kollegen und Vorgesetzte.
Analytics Engineer for SAP Profitability and Performance Management Cloud (m/f/d) Arbeitgeber: Nexontis
Kontaktperson:
Nexontis HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps đ€«
So bekommst du den Job: Analytics Engineer for SAP Profitability and Performance Management Cloud (m/f/d)
âšTipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Suche nach Gruppen oder Foren, die sich auf SAP und Datenanalyse konzentrieren, und beteilige dich aktiv an Diskussionen.
âšTipp Nummer 2
Informiere dich ĂŒber aktuelle Trends und Technologien im Bereich Analytics und SAP. Zeige in GesprĂ€chen, dass du ĂŒber die neuesten Entwicklungen Bescheid weiĂt und wie sie die Branche beeinflussen können.
âšTipp Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine analytischen FĂ€higkeiten in praktischen Szenarien zu demonstrieren. Ăberlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, wo du komplexe Datenanalysen durchgefĂŒhrt hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
âšTipp Nummer 4
Zeige deine TeamfÀhigkeit! Bereite dich darauf vor, Beispiele zu nennen, wie du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast, insbesondere in interdisziplinÀren Projekten. Dies ist besonders wichtig, da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern erfordert.
Diese FĂ€higkeiten machen dich zur top Bewerber*in fĂŒr die Stelle: Analytics Engineer for SAP Profitability and Performance Management Cloud (m/f/d)
Tipps fĂŒr deine Bewerbung đ«Ą
Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich ĂŒber Nexontis und deren Werte. Zeige in deiner Bewerbung, dass du ihre Mission verstehst und wie deine FĂ€higkeiten dazu beitragen können, diese zu erreichen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit analytischen Lösungen, insbesondere im Zusammenhang mit SAP PaPM Cloud oder Àhnlichen Plattformen. Konkrete Beispiele sind hier sehr hilfreich.
Technische FĂ€higkeiten betonen: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie SQL, Python oder R sowie deine Erfahrung mit Business Intelligence-Tools klar darstellst. Dies ist besonders wichtig fĂŒr die Position des Analytics Engineers.
PrÀzise und klar kommunizieren: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und leicht verstÀndlich ist. Verwende klare Sprache und vermeide Fachjargon, es sei denn, es ist notwendig. Deine FÀhigkeit, komplexe Informationen einfach zu erklÀren, wird geschÀtzt.
Wie du dich auf ein VorstellungsgesprÀch bei Nexontis vorbereitest
âšVerstehe die Rolle und das Unternehmen
Informiere dich grĂŒndlich ĂŒber Nexontis und die spezifischen Anforderungen der Position als Analytics Engineer. Verstehe, wie SAP Profitability and Performance Management Cloud in die Unternehmensstrategie passt und welche Herausforderungen die Kunden haben.
âšBereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine FÀhigkeiten in der Datenanalyse und der Entwicklung analytischer Lösungen demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele wÀhrend des Interviews zu erlÀutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
âšZeige deine TeamfĂ€higkeit
Da die Rolle in einem cross-funktionalen Team arbeitet, ist es wichtig, deine FĂ€higkeit zur Zusammenarbeit zu betonen. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
âšStelle Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten des Teams oder den Herausforderungen, die sie derzeit bewÀltigen.