Analytics Engineer for SAP Profitability and Performance Management Cloud (m/f/d)
Analytics Engineer for SAP Profitability and Performance Management Cloud (m/f/d)

Analytics Engineer for SAP Profitability and Performance Management Cloud (m/f/d)

Baden-Baden Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschĂ€tzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere GeschĂ€ftsanforderungen und entwickle analytische Lösungen in SAP PaPM Cloud.
  • Arbeitgeber: Nexontis bietet innovative IT-Lösungen fĂŒr Unternehmen weltweit.
  • Mitarbeitervorteile: WettbewerbsfĂ€hige GehĂ€lter, vielfĂ€ltige Vorteile und ein unterstĂŒtzendes Team.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines globalen, inklusiven Teams und gestalte die Zukunft der Analytik.
  • GewĂŒnschte Qualifikationen: Abschluss in Datenanalyse oder verwandten Bereichen; 2 Jahre Erfahrung in analytischen Lösungen.
  • Andere Informationen: Möglichkeit zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung in einem dynamischen Umfeld.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Nexontis ist ein IT-Lösungs- und Beratungsunternehmen, das sich auf die Bereitstellung von Buchhaltungs-, RentabilitÀts-, Investitions-, Nachhaltigkeits- und Steuervorlagen spezialisiert hat, um unseren Kunden zu helfen, fundierte GeschÀftsentscheidungen zu treffen. Wir sind bestrebt, die neueste Technologie von SAP zu nutzen, um unseren Kunden Lösungen anzubieten, die sowohl vor Ort als auch in der Cloud bereitgestellt werden können.

Unser Team vereint funktionale, technische und branchenspezifische Expertise in Themen wie Kostenallokationen, intercompany Transferpreise, Produkt- und Dienstleistungskosten, IT-Kosten, Steuerberechnung und -berichterstattung, Transferpreise, Kosten-Nutzen-Analyse, Planungssimulation und Nachhaltigkeit. Wir helfen unseren Kunden in allen Branchen weltweit, rentabler und nachhaltiger zu werden, die betriebliche Transparenz und Resilienz zu erhöhen und eine bessere Grundlage fĂŒr ihre Entscheidungsfindung zu schaffen.

Was Sie tun werden:

  • Arbeiten Sie in einem interdisziplinĂ€ren Team von Analytics Engineers, Business- und Technologie-Experten sowie Data Scientists, um reale GeschĂ€ftsszenarien und Herausforderungen zu analysieren.
  • Analysieren Sie Anforderungen und Daten aus verschiedenen Branchen, Quellen, Kunden und Datenanbietern, um qualitativ hochwertige Analyseergebnisse zu liefern, die auf die geschĂ€ftlichen BedĂŒrfnisse und Szenarien zugeschnitten sind.
  • Leiten Sie tiefgehende Erkenntnisse aus der Analyse ab, ĂŒbersetzen Sie diese in technische Anforderungen, entwerfen und entwickeln Sie leistungsstarke analytische Lösungen, die in SAP Profitability and Performance Management (PaPM) Cloud und anderen SAP-Anwendungen verkörpert sind.
  • Erstellen Sie ĂŒberzeugende und beschreibende Geschichten mit Datenvisualisierungen aus Analyseergebnissen, verwandeln Sie DatensĂ€tze in selbsterklĂ€rende und leicht lesbare Berichte und Dashboards fĂŒr die GeschĂ€ftsentscheidung.
  • Validieren Sie analytische Lösungen und gewĂ€hrleisten Sie deren QualitĂ€t und Interpretierbarkeit; Stellen Sie sicher, dass sie innerhalb der SAP PaPM Cloud veröffentlicht werden, um den Kunden geschĂ€ftlichen Mehrwert zu bieten.
  • Dokumentieren Sie Lösungen, Prozesse und Methoden, um Transparenz, Reproduzierbarkeit und VerstĂ€ndlichkeit fĂŒr die Stakeholder zu gewĂ€hrleisten.
  • Zusammenarbeiten und unterstĂŒtzen Sie Kunden und Partner im Prozess der Entwicklung neuer AnwendungsfĂ€lle und analytischer Lösungen in SAP PaPM Cloud.

Was wir suchen:

  • UniversitĂ€tsabschluss in Business Analysis, Business IT, Data Engineering, Data Science, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
  • Mindestens 2 Jahre Branchenerfahrung in der Gestaltung analytischer Lösungen mit herkömmlichen Analyseplattformen; Erfahrung mit SAP PaPM Cloud, SAC oder SAP Datasphere ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit Business-Intelligence-Tools wie SAP BOBI, Tableau, Power BI, Qlik oder Ă€hnlichem.
  • Erfahrung mit Skripting- und Datenanalyse-Paketen wie SQL, Python, R oder JavaScript ist von Vorteil.
  • Intellektuell neugieriger Selbststarter mit Leidenschaft fĂŒr Analytik, FĂ€higkeit, schnell zu lernen, und Bereitschaft, ein tiefes VerstĂ€ndnis fĂŒr SAP PaPM Cloud zu entwickeln.
  • Starke analytische und problemlösende FĂ€higkeiten, mit der FĂ€higkeit, Informationen und Daten effektiv zu bewerten, umsetzbare Erkenntnisse an Stakeholder zu kommunizieren, Hindernisse vorherzusehen und strategische PlĂ€ne zur Lösung zu entwickeln.
  • Aufmerksamkeit fĂŒr Details und Engagement fĂŒr die Einhaltung strenger QualitĂ€tsprozesse.
  • Nachgewiesene FĂ€higkeit, in einem teamorientierten Umfeld zu glĂ€nzen, mehrere Aufgaben effektiv zu verwalten und mit einer Vielzahl von Stakeholdern zusammenzuarbeiten, um qualitativ hochwertige Ergebnisse in einem dynamischen, leistungsstarken Umfeld zu liefern, selbst unter engen Fristen und sich Ă€ndernden PrioritĂ€ten.
  • Berufliche Englischkenntnisse, gute mĂŒndliche und schriftliche KommunikationsfĂ€higkeiten, mit der FĂ€higkeit, Probleme klar zu artikulieren, PrĂ€sentationen zu halten und formelle schriftliche Berichte vorzubereiten.

Was wir bieten:

  • Ein Ort, an dem Individuen gleichermaßen geschĂ€tzt werden und wo Vielfalt und kulturelle Unterschiede geschĂ€tzt werden.
  • Ein globales Team von hoch angesehenen SAP- und Branchenexperten, bei dem Sie einen Unterschied machen können.
  • WettbewerbsfĂ€hige GehĂ€lter und ein breites Spektrum an Vorteilen.
  • Ein herausforderndes und multikulturelles Arbeitsumfeld mit fortlaufender UnterstĂŒtzung durch Buddies, Mentoren, Kollegen und Vorgesetzte.

Analytics Engineer for SAP Profitability and Performance Management Cloud (m/f/d) Arbeitgeber: Nexontis

Nexontis ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine inspirierende und inklusive Arbeitsumgebung bietet, in der Vielfalt geschĂ€tzt wird. Mit einem globalen Team von SAP-Experten fördern wir persönliches und berufliches Wachstum durch herausfordernde Projekte und kontinuierliche UnterstĂŒtzung. Unsere Mitarbeiter profitieren von wettbewerbsfĂ€higen GehĂ€ltern, umfangreichen Zusatzleistungen und der Möglichkeit, an innovativen Lösungen zu arbeiten, die echten Mehrwert fĂŒr unsere Kunden schaffen.
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Kontaktperson:

Nexontis HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps đŸ€«

So bekommst du den Job: Analytics Engineer for SAP Profitability and Performance Management Cloud (m/f/d)

✹Tipp Nummer 1

Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Suche nach Gruppen oder Foren, die sich auf SAP und Datenanalyse konzentrieren, und beteilige dich aktiv an Diskussionen.

✹Tipp Nummer 2

Informiere dich ĂŒber aktuelle Trends und Technologien im Bereich Analytics und SAP. Zeige in GesprĂ€chen, dass du ĂŒber die neuesten Entwicklungen Bescheid weißt und wie sie die Branche beeinflussen können.

✹Tipp Nummer 3

Bereite dich darauf vor, deine analytischen FĂ€higkeiten in praktischen Szenarien zu demonstrieren. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, wo du komplexe Datenanalysen durchgefĂŒhrt hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.

✹Tipp Nummer 4

Zeige deine TeamfÀhigkeit! Bereite dich darauf vor, Beispiele zu nennen, wie du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast, insbesondere in interdisziplinÀren Projekten. Dies ist besonders wichtig, da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern erfordert.

Diese FĂ€higkeiten machen dich zur top Bewerber*in fĂŒr die Stelle: Analytics Engineer for SAP Profitability and Performance Management Cloud (m/f/d)

Analytische FĂ€higkeiten
Aufmerksamkeit fĂŒr Details
Technisches VerstÀndnis
Erfahrung mit SAP PaPM Cloud
Kenntnisse in Business Intelligence Tools (z.B. SAP BOBI, Tableau, Power BI, Qlik)
Erfahrung mit Datenanalyse-Paketen (z.B. SQL, Python, R, JavaScript)
ProblemlösungsfÀhigkeiten
FĂ€higkeit zur effektiven Kommunikation von Erkenntnissen
DokumentationsfÀhigkeiten
Teamarbeit und Zusammenarbeit
FĂ€higkeit, mehrere Aufgaben zu managen
Engagement fĂŒr QualitĂ€tssicherung
Intellektuelle Neugier und Lernbereitschaft
FÀhigkeit, unter Druck zu arbeiten und PrioritÀten zu setzen
Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Tipps fĂŒr deine Bewerbung đŸ«Ą

Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich ĂŒber Nexontis und deren Werte. Zeige in deiner Bewerbung, dass du ihre Mission verstehst und wie deine FĂ€higkeiten dazu beitragen können, diese zu erreichen.

Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit analytischen Lösungen, insbesondere im Zusammenhang mit SAP PaPM Cloud oder Àhnlichen Plattformen. Konkrete Beispiele sind hier sehr hilfreich.

Technische FĂ€higkeiten betonen: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie SQL, Python oder R sowie deine Erfahrung mit Business Intelligence-Tools klar darstellst. Dies ist besonders wichtig fĂŒr die Position des Analytics Engineers.

PrÀzise und klar kommunizieren: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und leicht verstÀndlich ist. Verwende klare Sprache und vermeide Fachjargon, es sei denn, es ist notwendig. Deine FÀhigkeit, komplexe Informationen einfach zu erklÀren, wird geschÀtzt.

Wie du dich auf ein VorstellungsgesprÀch bei Nexontis vorbereitest

✹Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Informiere dich grĂŒndlich ĂŒber Nexontis und die spezifischen Anforderungen der Position als Analytics Engineer. Verstehe, wie SAP Profitability and Performance Management Cloud in die Unternehmensstrategie passt und welche Herausforderungen die Kunden haben.

✹Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine FÀhigkeiten in der Datenanalyse und der Entwicklung analytischer Lösungen demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele wÀhrend des Interviews zu erlÀutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.

✹Zeige deine TeamfĂ€higkeit

Da die Rolle in einem cross-funktionalen Team arbeitet, ist es wichtig, deine FĂ€higkeit zur Zusammenarbeit zu betonen. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.

✹Stelle Fragen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten des Teams oder den Herausforderungen, die sie derzeit bewÀltigen.

Analytics Engineer for SAP Profitability and Performance Management Cloud (m/f/d)
Nexontis
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  • Analytics Engineer for SAP Profitability and Performance Management Cloud (m/f/d)

    Baden-Baden
    Vollzeit
    43200 - 72000 € / Jahr (geschĂ€tzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-06-17

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    Nexontis

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