Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle zuverlässige Datenmodelle und automatisierte Datenqualitätsprüfungen für R&D.
- Unternehmen: Nexperia, ein innovatives Unternehmen in der Halbleitertechnik.
- Vorteile: Herausfordernde Projekte, internationales Team und starke Ingenieurausrichtung.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten in einem dynamischen, kollaborativen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte digitale Zwillinge und arbeite an komplexen Datenherausforderungen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in der Datenverarbeitung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Wir suchen einen (Senior) Data Quality & Automation Engineer, um zuverlässige, skalierbare Datenfundamente für F&E aufzubauen. Sie werden mit komplexen Halbleiterdaten (Wafer, Probe, Messung, Prozess) arbeiten und helfen, digitale Zwillinge, fortschrittliche Analysen und effiziente Ausführungen zu ermöglichen, indem Sie Daten vertrauenswürdig, nachvollziehbar und automatisiert machen.
Hauptverantwortlichkeiten
- Datenmodelle für F&E-Einheiten definieren und weiterentwickeln
- Robuste Datenpipelines und automatisierte Datenqualitätsprüfungen entwerfen und implementieren
- Nachvollziehbarkeit und Metadatenmanagement verbessern, damit Daten von Teams verstanden, vertraut und wiederverwendet werden können
- Ingenieurstandards für den Umgang mit Daten, Tests, Überwachung, Versionierung und Dokumentation etablieren
- Die Entwicklung skalierbarer digitaler Zwillinge, Analysen und Workflow-Automatisierungsanwendungen unterstützen, indem sichergestellt wird, dass die Daten für den Zweck geeignet sind
- Bewerten, Prototypisieren und entscheiden, wann AI/ML im Vergleich zu regelbasierten Ansätzen in Produktionsdatenpipelines angewendet werden soll, wobei Auswirkungen, Komplexität und Wartbarkeit abgewogen werden
Was Sie mitbringen
- Universitätsabschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Physik, Chemie oder einem verwandten Bereich
- Relevante Berufserfahrung im Aufbau produktionsreifer Systeme (3-5 Jahre für Middle, 5-8 Jahre für Senior)
- Starke Erfahrung in der Datenverarbeitung, Backend- und Softwareentwicklung
- Praktische Fähigkeiten in Python, SQL, APIs und Datenpipelines
- Nachgewiesene Fähigkeit, zuverlässige Pipelines zu entwerfen und die Validierung komplexer Daten zu automatisieren
- Starkes Verständnis von Datenqualität, Nachvollziehbarkeit, Schema-Design und Wartbarkeit
- Erfahrung mit Workflow-Automatisierung, Dashboarding oder der Integration von Ingenieurdaten in betriebliche/projektbezogene Prozesse
- Erfahrung mit Tests, Überwachung und ingenieurtechnischen Praktiken auf Produktionsniveau
- Fähigkeit, in unklaren Umgebungen mit unvollkommenen Prozessen und Altsystemen zu arbeiten
- Starke Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und Deutsch, mit der Fähigkeit, effektiv mit Ingenieuren, Forschern und Projektbeteiligten zusammenzuarbeiten
Schön zu haben
- Erfahrung mit Halbleitern, Fertigung, Labor, Messtechnik, Test oder wissenschaftlichen Daten
- Erfahrung in der Implementierung von AI/ML-Pipelines in realen Produktionsumgebungen
Was am wichtigsten ist
Sie bringen eine starke Daten- und Softwarequalitätsmentalität mit. Sie entwickeln Lösungen, die robust, testbar, wartbar und von Ingenieuren und Projektteams vertraut sind.
Was Nexperia bietet
- Reale, komplexe Datenherausforderungen in der Halbleitertechnik
- Gelegenheit, datengestützte und digitale Zwillingslösungen in großem Maßstab zu entwickeln
- Kollaborative, internationale Umgebung mit starkem Ingenieurfokus
(Senior) Data Quality & Automation Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Nexperia Germany
Als (Senior) Process Development Engineer (m/w/d) in unserem innovativen Unternehmen haben Sie die Möglichkeit, an der Spitze der Halbleitertechnologie zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen, interdisziplinären Team weiterzuentwickeln. Wir bieten Ihnen nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld, sondern auch umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und eine Kultur, die Kreativität und Eigenverantwortung fördert. Unsere Lage ermöglicht es Ihnen, in einer lebendigen Stadt zu leben, die reich an kulturellen und sozialen Aktivitäten ist, was Ihr berufliches und persönliches Leben bereichert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Data Quality & Automation Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Nexperia Germany zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Quality & Automation Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data Quality & Automation Engineer (m/w/d) bei Nexperia Germany gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nexperia Germany vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Nexperia Germany entscheidend sein!
