Auf einen Blick
- Aufgaben: Identifiziere Handelsideen und entwickle algorithmische Trading-Strategien für den europäischen Strommarkt.
- Unternehmen: Eines der größten Virtuellen Kraftwerke Europas mit einem innovativen Team.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, umfassende Weiterbildung, Sportangebote und regelmäßige Events.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitszeiten und ein unterstützendes Team, das gemeinsam Erfolge feiert.
- Warum dieser Job: Gestalte die Energiewende aktiv mit und arbeite an spannenden Projekten im Energiemarkt.
- Qualifikationen: Hochschulstudium, Erfahrung im Trading und gute Programmierkenntnisse in R oder Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Du möchtest, dass die Energiewende schneller vorankommt und hast Lust darauf, am Umbau unseres Energiesystems mitzuwirken? Dann bist Du bei uns genau richtig! Wir betreiben eines der größten Virtuellen Kraftwerke Europas, in dem Tausende Stromerzeuger, -verbraucher und -speicher vernetzt sind. Mit unserem Team arbeiten wir aktiv an der Umsetzung eines grünen Strommarkts der Zukunft – an unserem Standort mitten in Köln-Ehrenfeld, in unseren europäischen Niederlassungen und natürlich auch im Homeoffice.
Der europäische Kurzfrist-Strommarkt ist einer der dynamischsten und datengetriebensten Märkte überhaupt: Wetter ändert sich, Prognosen verschieben sich, Liquidität fragmentiert sich über Ländergrenzen hinweg. Als Quant Trader_in verstehst Du diese Dynamiken und kannst sie in skalierbare, algorithmische Trading-Strategien übersetzen. Mit Deiner Leidenschaft für Daten und Faszination für Energiemärkte und -handel bist Du bei uns genau richtig. Du triffst Deine Entscheidungen stets rational, denkst in Erwartungswerten und gehst gerne kalkulierte Risiken ein. Du trägst die Verantwortung für Handelsentscheidungen und bist aktiv bei aktuellen Entwicklungen am Markt dabei. Gleichzeitig arbeitest Du eng mit einem 6-köpfigen Team zusammen, das Wissen teilt, Ideen herausfordert und gemeinsame Erfolge feiert.
Flexible Arbeitszeitmodelle sind für uns keine leere Floskel, sondern gelebte Unternehmensrealität. Ob Vollzeit oder Teilzeit – lass uns wissen, wie wir in diesem Punkt zueinanderfinden.
Aufgaben
- Du identifizierst eigenständig neue Handelsideen und Alpha-Quellen – insbesondere auf Basis von Wetter-, Forecast- und Marktdaten.
- Du entwickelst, implementierst und optimierst kontinuierlich algorithmische Intraday-Strategien.
- Du analysierst Forecast Errors (Wind, Solar, Last) und übersetzt diese in konkrete Trading-Signale.
- Du verbindest Quant-Modelle, Marktdaten und Execution-Logik zu durchgängigen End-to-End-Trading-Systemen.
- Du betreibst Strategien im Live-Handel und verantwortest deren Performance hinsichtlich PnL und Risikoprofil.
- Du erkennst und nutzt Marktineffizienzen über mehrere europäische Märkte hinweg.
Profil
- Du hast ein abgeschlossenes Hochschulstudium (M.Sc.), idealerweise mit energiewirtschaftlichem Fokus, und verfügst über 3–5 Jahre Erfahrung im Proprietary Trading – vorzugsweise im algorithmischen/systematischen Intraday Trading am Strommarkt oder auf Commodity-Futures-Märkten.
- Du kannst einen nachweisbaren Track Record im Aufbau profitabler Handelsstrategien vorweisen.
- Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Statistik, Zeitreihenanalyse und datengetriebenem Arbeiten, besitzt sehr gute Programmierkenntnisse in R, Python oder Bash und bist offen für den effizienten Einsatz von KI-Tools.
- Du hast Erfahrung im Umgang mit Wetterdaten, Forecasts, Prognosefehlern sowie mit Orderbuch-, Tickdaten und Market Microstructure.
- Du übernimmst Verantwortung für Deine Ergebnisse, triffst schnell fundierte Entscheidungen auch unter Zeitdruck und denkst unternehmerisch.
- Du bringst Teamgeist mit und verstehst Erfolg nicht nur als individuelle Leistung, sondern als gemeinsames Ergebnis.
- Du beherrschst Deutsch und Englisch fließend in Wort und Schrift.
Wir bieten
- Hybrides und flexibles Arbeiten inkl. Homeoffice-Ausstattung
- Umfassende Weiterentwicklungsmöglichkeiten wie z.B. Sprachkurse, Coachings und Schulungen
- Jobrad und Deutschlandticket
- Sportangebote wie z.B. Urban Sports Club, Yogakurse
- Regelmäßige Events: Sommerfest, Weihnachtsfeier, LAN-Party, After-Work Pizza & Drinks
- Externe Unterstützung bei der Suche nach Kitaplätzen sowie weiteren privaten und beruflichen Herausforderungen
Quant Trader_in (w/m/d) Renewable Energies Arbeitgeber: Next Kraftwerke GmbH
Unser Unternehmen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der sich leidenschaftlich für die Energiewende einsetzt und seinen Mitarbeitern ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld bietet. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, umfangreichen Weiterentwicklungsmöglichkeiten und einem starken Teamgeist fördern wir nicht nur individuelle Erfolge, sondern auch gemeinschaftliche Leistungen. An unserem Standort in Köln-Ehrenfeld profitieren Sie von einer inspirierenden Atmosphäre und der Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung eines nachhaltigen Energiesystems mitzuwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Quant Trader_in (w/m/d) Renewable Energies erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights und Tipps – oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du deine Kenntnisse über den Energiemarkt und algorithmisches Trading auffrischst. Zeig, dass du die Dynamiken verstehst und bereit bist, Verantwortung zu übernehmen.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Handelsidee hast, teile sie mit uns. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern auch deine Fähigkeit, kreativ zu denken und Lösungen zu finden.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Daten und den Energiemarkt in deiner Kommunikation rüberzubringen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Quant Trader_in (w/m/d) Renewable Energies mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für die Energiewende sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns wissen, warum du genau bei uns arbeiten möchtest.
Betone deine Erfahrungen:Hebe deine relevanten Erfahrungen im algorithmischen Trading und deine Kenntnisse in Statistik und Programmierung hervor. Zeig uns, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit erfolgreich eingesetzt hast!
Mach es übersichtlich:Strukturiere deine Bewerbung klar und übersichtlich. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, dass du die richtige Person für den Job bist!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Next Kraftwerke GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen im Bereich der erneuerbaren Energien vertraut. Informiere dich über den europäischen Kurzfrist-Strommarkt und die Dynamiken, die ihn beeinflussen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Beispiele und Entwicklungen im Kopf hast.
✨Bereite deine Handelsstrategien vor
Überlege dir im Voraus einige Handelsstrategien, die du entwickelt oder optimiert hast. Sei bereit, diese im Detail zu erklären und zu diskutieren, wie du sie an Marktbedingungen angepasst hast. Das zeigt dein praktisches Wissen und deine Fähigkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten.
✨Zeige Teamgeist
Da das Unternehmen großen Wert auf Zusammenarbeit legt, sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu teilen, die deinen Teamgeist und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit verdeutlichen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in R, Python oder Bash sowie deine Erfahrung mit Datenanalyse und KI-Tools hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.
