Quant Trader_in (w/m/d)

Quant Trader_in (w/m/d)

Köln Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle algorithmische Handelsstrategien und analysiere Marktdaten für den europäischen Strommarkt.
  • Unternehmen: Next Kraftwerke, ein innovatives Unternehmen im Energiemarkt mit starkem Teamgeist.
  • Vorteile: Hybrides Arbeiten, umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten und regelmäßige Teamevents.
  • Weitere Informationen: Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, Verantwortung in einem dynamischen Umfeld zu übernehmen.
  • Warum dieser Job: Nutze deine Datenliebe und Trading-Fähigkeiten, um echte Marktveränderungen zu bewirken.
  • Qualifikationen: Hochschulabschluss in einem relevanten Bereich und Erfahrung im algorithmischen Trading.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Der europäische Kurzfrist-Strommarkt ist einer der dynamischsten und datengetriebensten Märkte überhaupt: Wetter ändert sich, Prognosen verschieben sich, Liquidität fragmentiert sich über Ländergrenzen hinweg. Als Quant Trader_in verstehst Du diese Dynamiken und kannst sie in skalierbare, algorithmische Trading-Strategien übersetzen. Mit Deiner Leidenschaft für Daten und Faszination für Energiemärkte und -handel bist Du bei uns genau richtig. Du triffst Deine Entscheidungen stets rational, denkst in Erwartungswerten und gehst gerne kalkulierte Risiken ein. Du trägst die Verantwortung für Handelsentscheidungen und bist aktiv bei aktuellen Entwicklungen am Markt dabei. Gleichzeitig arbeitest Du eng mit einem starken, 6-köpfigen Team zusammen, das Wissen teilt, Ideen herausfordert und gemeinsame Erfolge feiert.

Flexible Arbeitszeitmodelle sind für uns keine leere Floskel, sondern gelebte Unternehmensrealität. Ob Vollzeit oder Teilzeit – lass uns wissen, wie wir in diesem Punkt zueinanderfinden.

Das solltest Du gerne tun:

  • Du identifizierst eigenständig neue Handelsideen und Alpha-Quellen – insbesondere auf Basis von Wetter-, Forecast- und Marktdaten.
  • Du entwickelst, implementierst und optimierst kontinuierlich algorithmische Intraday-Strategien.
  • Du analysierst Forecast Errors (Wind, Solar, Last) und übersetzt diese in konkrete Trading-Signale.
  • Du verbindest Quant-Modelle, Marktdaten und Execution-Logik zu durchgängigen End-to-End-Trading-Systemen.
  • Du betreibst Strategien im Live-Handel und verantwortest deren Performance hinsichtlich PnL und Risikoprofil.
  • Du erkennst und nutzt Marktineffizienzen über mehrere europäische Märkte hinweg.

Das solltest Du gut können:

  • Du hast ein abgeschlossenes Hochschulstudium (M.Sc.), idealerweise mit energiewirtschaftlichem Fokus, und verfügst über 3–5 Jahre Erfahrung im Proprietary Trading – vorzugsweise im algorithmischen/systematischen Intraday Trading am Strommarkt oder auf Commodity-Futures-Märkten.
  • Du kannst einen nachweisbaren Track Record im Aufbau profitabler Handelsstrategien vorweisen.
  • Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Statistik, Zeitreihenanalyse und datengetriebenem Arbeiten.
  • Du hast Erfahrung im Umgang mit Wetterdaten, Forecasts, Prognosefehlern sowie mit Orderbuch-, Tickdaten und Market Microstructure.
  • Du besitzt sehr gute Programmierkenntnisse in R, Python oder Bash und bist offen für den effizienten Einsatz von KI-Tools.
  • Du übernimmst Verantwortung für Deine Ergebnisse, triffst schnell fundierte Entscheidungen auch unter Zeitdruck und denkst unternehmerisch.
  • Du bringst Teamgeist mit und verstehst Erfolg nicht nur als individuelle Leistung, sondern als gemeinsames Ergebnis.
  • Du beherrschst Deutsch und Englisch fließend in Wort und Schrift.

Das sagen die Kolleg_innen: „Bei der Entwicklung von profitablen Handelsstrategien arbeiten wir mit qualitativen und quantitativen Methoden. Wir sind zum einen unmittelbar im aktuellen Marktgeschehen aktiv und müssen situative Entscheidungen treffen, andererseits analysieren wir das Marktgeschehen auf theoretischer, abstrakter Ebene. Dieses Zusammenspiel bietet nicht nur perfekte Rahmenbedingungen für eine erfolgreiche Strategieentwicklung, sondern auch spannende und abwechslungsreiche Aufgaben, bei denen ich jeden Tag dazu lerne.“ Kai, Quant Trader bei Next Kraftwerke

Was ist für Dich drin?

  • Hybrides und flexibles Arbeiten inkl. Homeoffice-Ausstattung
  • Die Möglichkeit, mit unserem Flextime-Arbeitsmodell zusätzliche Urlaubstage aufzusparen und flexibel zu nutzen
  • Umfassende Weiterentwicklungsmöglichkeiten wie z.B. Sprachkurse, Coachings und Schulungen
  • Jobrad und Deutschlandticket
  • Sportangebote wie z.B. Urban Sports Club, Yogakurse
  • Regelmäßige Events: Sommerfest, Weihnachtsfeier, LAN-Party, After-Work Pizza & Drinks
  • Externe Unterstützung bei der Suche nach Kitaplätzen sowie weiteren privaten und beruflichen Herausforderungen
  • Diskretion und die gewissenhafte Einhaltung von Sperrvermerken werden selbstverständlich zugesichert.

Quant Trader_in (w/m/d) Arbeitgeber: Next Kraftwerke

Next Kraftwerke ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld im europäischen Kurzfrist-Strommarkt bietet, sondern auch flexible Arbeitszeitmodelle und die Möglichkeit zum hybriden Arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und kontinuierlicher Weiterbildung, einschließlich Sprachkursen und Coachings, fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter und schafft eine Kultur des gemeinsamen Erfolgs.

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Kontaktdaten:

Next Kraftwerke Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Quant Trader_in (w/m/d) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Quant Trader_innen und Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Ideen und Erfahrungen, das zeigt dein Engagement und kann dir Türen öffnen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du aktuelle Markttrends und relevante Daten analysierst. Zeige, dass du die Dynamiken des Strommarktes verstehst und bereit bist, deine Kenntnisse in praktischen Szenarien anzuwenden.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv und bringe eigene Handelsideen mit! Wenn du im Gespräch zeigst, dass du innovative Ansätze hast und bereit bist, Verantwortung zu übernehmen, hinterlässt das einen bleibenden Eindruck.

Tipp Nummer 4

Nutze unsere Website für Bewerbungen! Wir freuen uns über direkte Bewerbungen und schätzen es, wenn du uns zeigst, dass du wirklich an der Position interessiert bist. Lass uns wissen, wie wir zusammenarbeiten können!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Quant Trader_in (w/m/d) mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Algorithmisches Trading
Statistik
Zeitreihenanalyse
Programmierung in R
Programmierung in Python
Programmierung in Bash

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Leidenschaft für Daten und Energiemärkte sollte in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, was dich motiviert und warum du Teil unseres Teams werden möchtest.

Mach deine Erfahrungen sichtbar!:Hebe deine relevanten Erfahrungen im algorithmischen Trading hervor. Zeige uns konkrete Beispiele, wie du Handelsstrategien entwickelt und optimiert hast. Ein nachweisbarer Track Record ist hier Gold wert!

Sprich unsere Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung die Begriffe und Konzepte aus der Stellenbeschreibung aufgreift. Das zeigt uns, dass du die Dynamiken des Marktes verstehst und dich mit den Anforderungen identifizieren kannst.

Bewirb dich direkt über unsere Website!:Wir freuen uns, wenn du dich über unsere Website bewirbst. So können wir sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Lass uns gemeinsam durchstarten!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Next Kraftwerke vorbereitet

Verstehe den Markt

Mach dich mit den aktuellen Trends und Dynamiken im europäischen Kurzfrist-Strommarkt vertraut. Zeige während des Interviews, dass du die Herausforderungen und Chancen in diesem Bereich verstehst und wie du deine Kenntnisse in algorithmische Trading-Strategien umsetzen kannst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Handelsstrategien oder Projekte, an denen du gearbeitet hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie du Datenanalysen und Prognosen genutzt hast, um Entscheidungen zu treffen. Das zeigt dein praktisches Wissen und deine Erfahrung.

Zeige Teamgeist

Da das Unternehmen Wert auf Zusammenarbeit legt, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte oder Situationen, in denen du anderen geholfen hast, parat haben. Betone, wie wichtig dir der Austausch von Ideen und das gemeinsame Feiern von Erfolgen ist.

Technische Fähigkeiten betonen

Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in R, Python oder Bash hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.