Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team und entwickle innovative AI-E-Mail-Anwendungen.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich künstliche Intelligenz mit remote Arbeitsmöglichkeiten.
- Vorteile: Umfassende Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem starken Fokus auf Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten von zu Hause aus.
- Qualifikationen: Erfahrung in KI und Softwareentwicklung sowie Führungskompetenzen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 81000 - 99000 € pro Jahr.
Als Lead Software Engineer für AI Email Applications sind Sie verantwortlich für die Ingenieurebene, die die Fähigkeiten der Künstlichen Intelligenz (KI) in ein zuverlässiges Produkt umsetzt. Sie gestalten die Architektur über Backend-Services, APIs und Client-Anwendungen und führen ein kleines Team von Senior Engineers. Diese Rolle erfordert praktische Führungsqualitäten. Sie bleiben nah am Code, treffen kritische architektonische Entscheidungen und stellen sicher, dass das System schnell, zuverlässig und kohärent bleibt, während es skaliert. Diese Position ist zu 100 % remote.
Verantwortlichkeiten:
- Eigentum an der Anwendungsengineering-Strategie und -Ausführung über Backend, Mobile und Desktop.
- Entwurf zuverlässiger Systeme für KI-gesteuerte Workflows, einschließlich Zustand, Orchestrierung, Toolnutzung, Wiederholungen, Rückfalle und Fehlerbehandlung.
- Erstellung der APIs und Abstraktionen, die KI-Systeme mit realen Produkterfahrungen verbinden.
- Führung eines kleinen, erfahrenen Engineering-Teams und Erhöhung des technischen Niveaus durch Design-Reviews, Code-Reviews und praktische Mentorschaft.
- Treffen von hochwirksamen Entscheidungen hinsichtlich Latenz, Zuverlässigkeit, Kosten, Sicherheit und Benutzererfahrung.
- Einrichtung starker Produktionsgrundlagen: Beobachtbarkeit, Überwachung, Tests und betriebliche Exzellenz.
- Enger Austausch mit der Führung im Bereich Machine Learning (ML), um Modellfähigkeiten in robuste, versandfertige Produkterfahrungen umzusetzen.
- Schnelles Handeln bei gleichzeitiger Beibehaltung einer einfachen, wartbaren und skalierbaren Architektur.
Ergebnisse:
- Produktionssysteme sind beobachtbar, überwacht und stabil unter realen Lasten.
- Entscheidungen balancieren konsequent Geschwindigkeit, Kosten, Zuverlässigkeit und Benutzererfahrung.
- Funktionen über Backend, Mobile und Desktop funktionieren reibungslos und zuverlässig.
- Latenz und Zuverlässigkeit verbessern sich messbar über die Zeit.
Qualifikationen:
- Erfahrung mit Künstlicher Intelligenz (KI) ist erforderlich.
- Umfangreiche Erfahrung in der Leitung von Anwendungs- oder Produktengineering für komplexe Systeme.
- Starker praktischer Hintergrund in der Erstellung und Bereitstellung von Backend-Systemen, die in der Produktion verwendet werden.
- Erfahrung in der Entwicklung von KI-gesteuerten Produkten oder Systemen, die mit modernen Machine Learning (ML)/Large Language Model (LLM)-Fähigkeiten integriert sind.
- Starkes technisches Urteilsvermögen und die Fähigkeit, Entscheidungen mit unvollständigen Informationen zu treffen.
- Komfortables Arbeiten über Backend- und Client-Plattformen hinweg, mit tiefem Fachwissen in mindestens einer.
- Starke Neigung zu Eigenverantwortung, Versand und Lernen aus der Nutzung in der realen Welt.
- Hohe Standards für Codequalität, Zuverlässigkeit und Ingenieurgrundlagen.
Zu den Vorteilen gehören Krankenversicherung, Zahnmedizin, Sehhilfen, Sparplanoptionen, PTO usw.
Lead Software Engineer, AI Email Applications, Artificial Intelligence (AI) Required - Work From Home - M Arbeitgeber: Next Step Systems
Als Arbeitgeber im Bereich Künstliche Intelligenz bieten wir eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Innovation und Teamarbeit setzt. Unsere vollständig remote Arbeitsweise ermöglicht es Ihnen, flexibel zu arbeiten und gleichzeitig Teil eines globalen Teams zu sein, das sich der Exzellenz in der Technik verschrieben hat. Wir fördern kontinuierliches Lernen und Wachstum, indem wir unseren Mitarbeitern Zugang zu Schulungen und Entwicklungsmöglichkeiten bieten, um ihre Karriere voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Next Step Systems anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Lead Software Engineer, AI Email Applications, Artificial Intelligence (AI) Required - Work From Home - M bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Next Step Systems vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Software Engineer, AI Email Applications, Artificial Intelligence (AI) Required - Work From Home - M mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Next Step Systems klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Next Step Systems vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
