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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und setze KI-Agenten in der Produktion um, nicht nur Demos.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf KI-native Systeme.
- Mitarbeitervorteile: Hohe Eigenverantwortung, flexible Arbeitsweise und ein kleines, autonomes Team.
- Andere Informationen: Gestalte die Richtung eines aufstrebenden Agenten-First-Platforms.
- Warum dieser Job: Arbeite an echten KI-Systemen und forme die Zukunft einer Agenten-Plattform.
- Gewünschte Qualifikationen: Starker Software-Hintergrund und Erfahrung mit LLMs in realen Anwendungen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 130000 - 130000 € pro Jahr.
Dies ist keine typische AI Engineer-Position. Sie werden Teil eines AI-nativen Systemteams, das agentenbasierte Anwendungen in der Produktion entwickelt - das Design und die Bereitstellung von KI-Agenten, die in realen Umgebungen arbeiten, nicht nur Prototypen. LLMs sind hier kein Feature - sie sind die Kernlaufzeit.
Sie werden an Systemen arbeiten, in denen Agenten planen, schlussfolgern, Werkzeuge verwenden und Ergebnisse von Anfang bis Ende liefern. Wir suchen Ingenieure, die nicht nur KI verstehen, sondern sie in funktionierende Produkte umsetzen können.
Was Sie tun werden:
- KI-Agenten in der Produktion aufbauen und bereitstellen (keine Demos)
- LLM-Orchestrierungspipelines und mehrstufige Workflows erstellen
- Werkzeugbenutzende Agenten entwickeln (APIs, Funktionen, externe Systeme)
- Direkt mit Kunden zusammenarbeiten, um Probleme in funktionierende Lösungen umzuwandeln
- Produktentwicklung beeinflussen und mit neuen Agentenfähigkeiten experimentieren
- Systeme von Anfang bis Ende besitzen: von der Idee über den Aufbau bis zur Bereitstellung und Iteration
- Umfangreiche Arbeit mit internen Codierungs-Agenten-Tools (Claude Code, Codex, Fähigkeiten, Hooks, ...)
Was wir suchen:
- Starker Hintergrund in der Softwareentwicklung (4+ Jahre oder gleichwertig)
- Praktische Erfahrung im Aufbau mit LLMs in realen Anwendungen
- Erfahrung mit: Codierungsagenten, Harness Engineering, APIs und Backend-Systemen (Python bevorzugt)
- Fähigkeit, unabhängig zu bauen und zu versenden
Schön zu haben:
- Forschungserfahrung + Veröffentlichungen
- Kenntnisse in Evals/Benchmarking
- Erfahrung mit Computer- oder Browserbenutzungsagenten
- Full-Stack-Fähigkeit (Sie können von Anfang bis Ende versenden)
- Hintergrund als Gründer, früher/fundierender Ingenieur
Was Sie auszeichnet:
- Sie haben etwas Reales gebaut: Ein Produkt, ein Startup oder ein weit verbreitetes Tool
- Sie haben öffentliche Nachweise Ihrer Arbeit: GitHub, Nebenprojekte, Demos oder Benchmarks
- Sie denken in Produkten und Anwendungsfällen, nicht nur in Modellen
- Sie fühlen sich wohl dabei, direkt mit Benutzern oder Kunden zu arbeiten
Warum beitreten:
- An echten KI-Systemen arbeiten, nicht an Folien
- Agenten aufbauen und bereitstellen, die tatsächlich verwendet werden
- Hohe Eigenverantwortung, geringe Hierarchie
- Keine Linienführung - dies ist eine reine Builder-Rolle
- Schnelle Iteration, reale Bereitstellung
- Kleines Team von hochgradig autonomen Ingenieuren
- Gestalten Sie die Richtung einer aufkommenden agentenorientierten Plattform
- Flexibles Setup mit Berliner Basis oder vollständiger Remote-Option
Agentic AI Architect - AI-Native Builder - Berlin OR Remote | €130k Arbeitgeber: Next Ventures
Kontaktperson:
Next Ventures HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Agentic AI Architect - AI-Native Builder - Berlin OR Remote | €130k
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht nur auf die Stellenanzeigen warten, sondern aktiv nach Verbindungen suchen, die uns helfen können, den Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Zeig, was du kannst!
Erstelle ein Portfolio oder eine Sammlung von Projekten, die deine Fähigkeiten im Bereich AI und Softwareentwicklung zeigen. Wenn du etwas Greifbares hast, das du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst, wird das deine Chancen erheblich erhöhen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Bewirb dich direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an der Position. Ein persönlicher Ansatz kann oft den Unterschied machen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen und Szenarien vertraut, die in einem Interview für eine AI-Architektenrolle auftauchen könnten. Lass uns sicherstellen, dass wir bereit sind, unsere Ideen und Erfahrungen klar und überzeugend zu kommunizieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Agentic AI Architect - AI-Native Builder - Berlin OR Remote | €130k
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI sollten in deiner Bewerbung rüberkommen. Lass uns wissen, warum du genau für diese Rolle brennst.
Betone deine Erfahrungen: Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und wie du AI in realen Anwendungen eingesetzt hast. Wir suchen nach konkreten Beispielen, die zeigen, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umsetzen kannst.
Mach es übersichtlich: Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns landet und wir dich zeitnah kontaktieren können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Next Ventures vorbereitest
✨Verstehe die Rolle in der Tiefe
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Agentic AI Architect vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten direkt auf die Aufgaben und Herausforderungen dieser Position zutreffen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Projekte oder Produkte zu diskutieren, an denen du gearbeitet hast. Zeige, wie du AI-Agenten entwickelt und implementiert hast, und bringe Beispiele für deine Erfahrungen mit LLMs und Backend-Systemen mit.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Fähigkeit zur Problemlösung testen. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit komplexe Probleme angegangen bist und welche Lösungen du gefunden hast, insbesondere im Kontext von AI-Anwendungen.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Teamdynamik und die Arbeitsweise des Unternehmens zu erfahren. Frage nach der Flexibilität der Rolle, dem Innovationsprozess und wie das Team zusammenarbeitet, um sicherzustellen, dass es gut zu dir passt.