Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Anwendungen in dynamischen Unternehmensumgebungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf KI-Transformation spezialisiert hat.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Hohe Autonomie und direkte Einflussnahme auf Unternehmensentscheidungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite direkt mit Kunden zusammen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung mit Python und modernen KI-Tools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 150000 - 150000 € pro Jahr.
Wir suchen Ingenieure, die an der Schnittstelle von KI, Engineering und Unternehmensumwandlung arbeiten möchten. Diese Rolle richtet sich an Personen, die komplexe betriebliche Probleme lösen, direkt mit Kunden arbeiten und produktionsreife KI-Systeme in hochgradig wirkungsvollen Umgebungen bereitstellen möchten.
Sie werden eng mit Unternehmensbeteiligten zusammenarbeiten, um KI-Anwendungen über Workflows, Operationen und strategische Entscheidungsprozesse zu entwerfen, zu bauen und zu skalieren.
Was Sie bearbeiten werden:
- Entwicklung und Bereitstellung von LLM-gestützten Anwendungen
- Gestaltung agentischer Workflows und KI-Copiloten
- Entwicklung von RAG-Architekturen und Orchestrierungssystemen
- Direkte Einbindung in Kundenteams zur Identifizierung betrieblicher Schmerzpunkte
- Übersetzung von geschäftlicher Unklarheit in skalierbare technische Systeme
- Überführung von Lösungen vom Prototyp in die Produktion
- Arbeiten mit Cloud-Infrastruktur, APIs, Unternehmenssystemen und modernen KI-Tools
Wesentliche Anforderungen:
- Starke Software-Engineering-Grundlagen mit Python-Erfahrung
- Praktische Erfahrung mit modernen KI-Tools (LangChain, LlamaIndex, DSPy, Semantic Kernel usw.)
- Erfahrung mit Vektordatenbanken, Abrufsystemen und KI-Agenten
- Cloud-Erfahrung mit AWS / Azure / GCP
- Beratungserfahrung ist erforderlich
- Fließendes Deutsch und Englisch sind erforderlich
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, in kundenorientierten Umgebungen zu arbeiten
Schön zu haben:
- Erfahrung in einem KI-nativen Unternehmen
- Hintergrund in digitaler Strategie, digitaler Transformation oder Transaktionsberatung
- Einblick in Private-Equity- oder Unternehmensumwandlungsprojekte
- Erfahrung in schnelllebigen Start-up- oder Beratungsumgebungen
Wir suchen Macher, die gerne schnell bereitstellen, Ergebnisse von Anfang bis Ende übernehmen und eng mit Entscheidungsträgern in Unternehmensorganisationen zusammenarbeiten. Sie würden hier wahrscheinlich gedeihen, wenn Sie:
- Lieber liefern als theoretisieren
- Hochautonome Umgebungen genießen
- Zwischen technischen und geschäftlichen Gesprächen bequem wechseln können
- Direkten Kontakt mit der Unternehmens-KI-Transformationsarbeit wünschen
- Komplexe reale Probleme mit praktischen KI-Systemen lösen möchten
Forward Deployed AI Engineer Arbeitgeber: Next Ventures
Als Arbeitgeber bieten wir eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in München, die es Ihnen ermöglicht, an der Spitze der KI-Transformation zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Eigenverantwortung, während wir gleichzeitig umfangreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Networking mit führenden Unternehmen bieten. Genießen Sie die Vorteile eines hochmotivierten Teams, das sich leidenschaftlich für die Lösung komplexer Probleme einsetzt und direkten Einfluss auf die Unternehmensstrategien unserer Kunden hat.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Forward Deployed AI Engineer erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv und suche nach Networking-Möglichkeiten! Besuche Meetups, Konferenzen oder Webinare, die sich auf KI und Software Engineering konzentrieren. So kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und vielleicht sogar direkt mit Entscheidungsträgern in Kontakt treten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über das Unternehmen und seine Projekte im Bereich KI. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Lösung ihrer spezifischen Herausforderungen beitragen können.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das, was du tust! Teile Beispiele von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und erkläre, wie du komplexe Probleme gelöst hast. Das zeigt, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Motivation, einen echten Unterschied zu machen.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! Wir haben viele spannende Stellenangebote, die perfekt zu deinem Profil passen könnten. Ein direkter Bewerbungsweg erhöht deine Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Forward Deployed AI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI und Engineering sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du genau zu uns passt.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen, die relevant für die Rolle sind. Besonders wichtig sind praktische Beispiele, wie du komplexe Probleme gelöst hast oder mit Kunden zusammengearbeitet hast.
Sprich unsere Sprache:Nutze die Begriffe und den Jargon aus der Stellenbeschreibung. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit dem Thema identifizieren kannst. Zeig uns, dass du ein echter Insider bist!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Next Ventures vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Stellenbeschreibung vertraut und verstehe, was ein Forward Deployed AI Engineer bei dem Unternehmen macht. Informiere dich über die spezifischen Technologien und Tools, die in der Beschreibung erwähnt werden, wie Python, LangChain oder Cloud-Dienste. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du komplexe Probleme gelöst hast. Sei bereit, über Projekte zu sprechen, bei denen du LLM-gestützte Anwendungen oder AI-Systeme entwickelt hast. Das hilft, deine Fähigkeiten greifbar zu machen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle client-facing ist, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellen. Übe, technische Konzepte einfach und klar zu erklären, damit auch Nicht-Techniker sie verstehen. Das wird dir helfen, Vertrauen aufzubauen und deine Ideen überzeugend zu präsentieren.
✨Sei bereit für technische Fragen
Erwarte technische Fragen zu den Tools und Technologien, die in der Jobbeschreibung genannt werden. Bereite dich darauf vor, dein Wissen über moderne AI-Tools und Cloud-Infrastrukturen zu demonstrieren. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
