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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und setze KI-Agenten in der Produktion um, nicht nur Demos.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf KI-native Systeme.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt von 110k €, flexible Arbeitsweise, hohe Eigenverantwortung.
- Warum dieser Job: Arbeite an echten KI-Systemen und forme die Zukunft der Agententechnologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Starke Software-Engineering-Kenntnisse und Erfahrung mit LLMs in realen Anwendungen.
- Andere Informationen: Kleine, autonome Teams mit schnellen Iterationen und direkter Kundeninteraktion.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 110000 - 110000 € pro Jahr.
Dies ist keine typische AI Engineer-Position. Sie werden Teil eines AI-nativen Systemteams, das agentenbasierte Anwendungen in der Produktion entwickelt - das Design und die Bereitstellung von AI-Agenten, die in realen Umgebungen arbeiten, nicht nur Prototypen. LLMs sind hier kein Feature - sie sind die Kernlaufzeit.
Sie werden an Systemen arbeiten, in denen Agenten planen, schlussfolgern, Werkzeuge verwenden und Ergebnisse von Anfang bis Ende liefern.
Wir suchen Ingenieure, die nicht nur AI verstehen, sondern sie in funktionierende Produkte umsetzen können.
Was Sie tun werden:
- AI-Agenten in der Produktion aufbauen und bereitstellen (keine Demos)
- LLM-Orchestrierungspipelines und mehrstufige Workflows erstellen
- Werkzeugbenutzende Agenten entwickeln (APIs, Funktionen, externe Systeme)
- Direkt mit Kunden zusammenarbeiten, um Probleme in funktionierende Lösungen umzuwandeln
- Produktentwicklung beeinflussen und mit neuen Agentenfähigkeiten experimentieren
- Systeme von Anfang bis Ende besitzen: von der Idee über den Aufbau bis zur Bereitstellung und Iteration
- Umfangreiche Arbeit mit internen Codierungs-Agenten-Tools (Claude Code, Codex, Fähigkeiten, Hooks, ...)
Was wir suchen:
- Starker Hintergrund in der Softwareentwicklung (4+ Jahre oder gleichwertig)
- Praktische Erfahrung im Umgang mit LLMs in realen Anwendungen
- Erfahrung mit: Coding Agents, Harness Engineering, APIs und Backend-Systemen (Python bevorzugt)
- Fähigkeit, unabhängig zu bauen und zu versenden
Schön zu haben:
- Forschungserfahrung + Veröffentlichungen
- Kenntnisse in Evals/Benchmarking
- Erfahrung mit Computer- oder Browser-Agenten
- Full-Stack-Fähigkeit (Sie können von Anfang bis Ende versenden)
- Hintergrund als Gründer, früher/fundierender Ingenieur
Was Sie auszeichnet:
- Sie haben etwas Reales gebaut: Ein Produkt, ein Startup oder ein weit verbreitetes Tool
- Sie haben öffentliche Nachweise Ihrer Arbeit: GitHub, Nebenprojekte, Demos oder Benchmarks
- Sie denken in Produkten und Anwendungsfällen, nicht nur in Modellen
- Sie fühlen sich wohl dabei, direkt mit Benutzern oder Kunden zu arbeiten
Warum beitreten:
- An echten AI-Systemen arbeiten, nicht an Folien
- Agenten aufbauen und bereitstellen, die tatsächlich verwendet werden
- Hohe Eigenverantwortung, geringe Hierarchie
- Keine Linienführung - dies ist eine reine Builder-Rolle
- Schnelle Iteration, reale Bereitstellung
- Kleines Team von hochgradig autonomen Ingenieuren
- Die Richtung einer aufkommenden agentenorientierten Plattform gestalten
- Flexibles Setup mit Berliner Basis oder vollständiger Remote-Option
Senior AI Engineer - Agent Systems - Berlin OR Remote | €110k Arbeitgeber: Next Ventures
Kontaktperson:
Next Ventures HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior AI Engineer - Agent Systems - Berlin OR Remote | €110k
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen AI-Engineers in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du an Coding-Challenges teilnimmst. Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern hilft dir auch, die Denkweise von Interviewern besser zu verstehen. Wir können dir dabei helfen, die besten Ressourcen zu finden!
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, deine bisherigen Projekte und Erfolge zu präsentieren. Zeige, wie du AI in realen Anwendungen eingesetzt hast. Das macht einen großen Unterschied, wenn du dich von anderen Bewerbern abheben möchtest.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für AI und innovative Lösungen zu zeigen – das kommt immer gut an!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior AI Engineer - Agent Systems - Berlin OR Remote | €110k
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI sollten in deiner Bewerbung rüberkommen. Lass uns wissen, warum du dich für diese Rolle interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen: Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und wie du AI in realen Anwendungen eingesetzt hast. Wir suchen nach konkreten Beispielen, die zeigen, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung mit LLMs und Agenten.
Mach es übersichtlich: Strukturiere deine Bewerbung klar und übersichtlich. Verwende Absätze, Aufzählungen und klare Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Ein gut lesbares Dokument macht einen besseren Eindruck!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Next Ventures vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der spezifischen Rolle des Senior AI Engineer vertraut. Informiere dich über die Agenten-Systeme, die das Unternehmen entwickelt, und wie sie sich von anderen AI-Positionen unterscheiden. Zeige im Interview, dass du die Mission und Vision des Unternehmens verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an Projekte oder Produkte, die du in der Vergangenheit entwickelt hast, insbesondere solche, die LLMs oder agentenbasierte Systeme beinhalten. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Sei bereit, technische Fragen zu beantworten und möglicherweise sogar praktische Aufgaben zu lösen. Übe Coding-Challenges und sei sicher im Umgang mit Python, APIs und Backend-Systemen. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Lage bist, dieses in realen Anwendungen anzuwenden.
✨Interaktion mit dem Team betonen
Da die Rolle viel Eigenverantwortung erfordert, ist es wichtig, deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Kommunikation zu betonen. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du in der Vergangenheit mit Kunden oder Teamkollegen zusammengearbeitet hast, um Probleme zu lösen und Lösungen zu entwickeln.