Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die strategische Entwicklung von Data & AI Engineering und forme innovative Technologien.
- Unternehmen: Wachsendes Technologieunternehmen mit Fokus auf digitale Transformation und Innovation.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, leistungsbasierte Anreize und flexible Arbeitsbedingungen.
- Weitere Informationen: Internationale, unternehmerische Kultur mit Fokus auf Zusammenarbeit und berufliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und beeinflusse bedeutende Geschäftsentscheidungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering, AI Engineering und Führungskompetenz erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Ref: #73877Perm Munich / Berlin Hybrid About the Opportunity Our client is a rapidly growing, private-equity-backed technology and digital transformation platform operating across Europe.
Following significant investment and continued expansion, the business is building its next generation leadership team to scale its Data & AI capabilities and drive enterprise transformation initiatives for a diverse portfolio of clients.
This is a unique opportunity for an experienced Data & AI leader to join during a period of accelerated growth, influence the strategic direction of the business, and play a key role in building a market-leading AI and Data Engineering practice.
The Role As Vice President Data & AI Engineering, you will be responsible for shaping the firm's technology strategy, scaling engineering capabilities, and overseeing the delivery of complex Data and AI programmes.
You will work closely with executive leadership to drive innovation, build high-performing teams, and establish the technical foundations required to support continued growth.
Key Responsibilities Lead the strategic development and expansion of the Data & AI Engineering capability.
Own the architecture and delivery of large-scale data, cloud, and AI platforms.
Define the technology roadmap across modern data ecosystems, cloud infrastructure, AI applications, LLM solutions, and agent-based architectures.
Ensure architectural decisions translate into scalable, secure, and production-ready solutions.
Establish engineering standards, best practices, governance frameworks, and reusable solution architectures.
Drive innovation across AI, Generative AI, automation, and emerging technologies.
Partner with senior stakeholders and executive leadership on business growth initiatives and strategic client engagements.
Support commercial activities including solution design, proposals, and executive presentations.
Help attract, develop, and retain top engineering talent while building a world-class technical organisation.
What We're Looking For Degree in Computer Science, Artificial Intelligence, Software Engineering, or a related technical discipline.
Significant leadership experience within Data Engineering, AI Engineering, Cloud Engineering, or Software Engineering environments.
Deep expertise in distributed systems, modern data platforms, cloud-native architectures, and enterprise-scale technology solutions.
Proven experience designing and deploying production-grade AI systems, including Generative AI, Retrieval-Augmented Generation (RAG), and agent-based architectures.
Strong hands-on technical background with Python and modern backend engineering principles.
Track record of leading high-performing engineering teams and delivering complex transformation programmes.
Strong commercial awareness and the ability to operate effectively within a fast-growth, entrepreneurial environment.
Excellent stakeholder management and executive communication skills.
Fluent English required; additional European languages are advantageous.
What's on Offer Join a private-equity-backed growth story with significant investment and ambitious expansion plans.
Opportunity to influence strategy and shape the future direction of a rapidly scaling technology platform.
Direct exposure to senior leadership and involvement in key business decisions.
Clear progression opportunities as the organisation continues to grow internationally.
Highly competitive compensation package including performance-based incentives and long-term value creation opportunities.
Flexible and hybrid working environment.
Access to cutting-edge AI, data, and digital transformation programmes across multiple industries.
International, entrepreneurial culture with a strong focus on innovation, collaboration, and professional development.
Vice President Data & AI Arbeitgeber: Next Ventures
Unser Kunde ist ein führendes internationales Unternehmen im Bereich Pharmazie und Gesundheitswesen mit über 17.000 Mitarbeitern weltweit. Die Berliner Niederlassung, die rund 2.000 Mitarbeiter beschäftigt, bietet eine stabile und unterstützende Arbeitsumgebung, in der innovative Technologien und moderne Arbeitsmethoden gefördert werden. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Mitarbeiterwohlbefinden ist dies ein hervorragender Arbeitgeber für Fachkräfte, die in einem dynamischen, internationalen Umfeld arbeiten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Vice President Data & AI erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Next Ventures zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Vice President Data & AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Vice President Data & AI bei Next Ventures gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Next Ventures vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Next Ventures entscheidend sein!
