Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gesteuerte Pipelines und arbeite direkt mit großen Unternehmen zusammen.
- Unternehmen: Innovatives Climate-Tech-Startup mit einer Mission zur Bekämpfung des Klimawandels.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Aktienoptionen, flexible Arbeitszeiten und Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Networking-Möglichkeiten und einer unterstützenden Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Kohlenstoffverwaltung und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Starke Datenengineering-Grundlagen und Erfahrung mit maschinellem Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Bei carbmee ist Daten nicht ein Nebenprodukt: es ist das Produkt. Als Forward Deployed Engineer in unserem Data & AI-Bereich sind Sie die technische Avantgarde unserer Mission, die direkt in den größten Industrieunternehmen der Welt eingesetzt wird, um fragmentierte Lieferkettendaten in produktbezogene Kohlenstoffintelligenz umzuwandeln.
Ihre Aufgaben:
- Eigenverantwortliche End-to-End-Daten- und KI-Arbeitsabläufe innerhalb der Unternehmensimplementierungen - von der Datenerfassung und Architekturdesign bis hin zu Live-Pipelines auf carbmee EIS™.
- Direkte Zusammenarbeit mit den Daten-, IT- und Nachhaltigkeitsteams der Kunden, um deren Datenumgebungen, ERP-Strukturen und Emissionsberichtsbedürfnisse zu verstehen und skalierbare Integrations- und Modellierungslösungen zu entwerfen.
- Entwicklung und Bereitstellung von KI-gesteuerten Pipelines zur Erfassung von Lieferantendaten, Berechnung des Kohlenstoff-Fußabdrucks von Produkten, schätzungsbasierten Berechnungen und Verbesserung der Datenqualität für Scope 3.
- Entwicklung und Feinabstimmung von maschinellen Lernmodellen und LLM-basierten Workflows zur Verbesserung der Abdeckung, Genauigkeit und Inferenz von Emissionsdaten in großem Maßstab.
- Integration von carbmee EIS™ mit ERP-Systemen (insbesondere SAP), Beschaffungsplattformen und Drittanbieterdatenquellen über APIs, Datenpipelines und benutzerdefinierte Skripte (Python, SQL).
- Transformation und Vorbereitung komplexer, unordentlicher Unternehmensdatensätze für die Integration, um Konsistenz und Übereinstimmung mit dem Datenmodell von carbmee sicherzustellen.
- Übersetzung komplexer Modellausgaben und Datenanalysen in klare, executive-fähige Einblicke, die Entscheidungen zur Dekarbonisierung vorantreiben.
- Rückmeldung von Daten- und KI-Erkenntnissen an das Produktengineering-Team von carbmee, um die Intelligenzfähigkeiten der EIS™-Plattform kontinuierlich zu verbessern.
Kundenwert:
Als Data & AI Consultant bestimmt Ihre Arbeit direkt, wie genau und schnell Kunden ihre Emissionsdaten sehen, verstehen und darauf reagieren können.
Ihr Profil:
- Starke Grundlagen im Datenengineering - Python, SQL, Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure), ETL-Pipelines und Datenmodellierung.
- Ein Abschluss in Informatik, Datenengineering, Datenwissenschaft oder einem vergleichbaren quantitativen Bereich - von einer technischen Universität mit hervorragenden akademischen Leistungen.
- Erfahrung mit maschinellem Lernen, LLMs oder angewandter KI in einem Produktionskontext - Dinge bauen, die ausgeliefert werden, nicht nur Dinge, die in einem Notizbuch funktionieren.
- Komfort im Umgang mit unordentlichen, realen Unternehmensdaten - und die Hartnäckigkeit, diese zu bereinigen, zu modellieren und nutzbar zu machen.
- Verständnis von ERP-Systemen (insbesondere SAP) und wie Unternehmensdatenstrukturen mit Geschäftsprozessen verbunden sind, ist ein großer Vorteil.
- Fließend in Englisch; Deutsch ist ein Plus.
- Leidenschaft für Nachhaltigkeit - motiviert durch die Idee, dass die beste Datenarbeit, die Sie leisten, dazu beitragen wird, die globale Industrie zu dekarbonisieren.
Basierend in München.
Vorteile:
- Einzigartige & mächtige Mission: Treten Sie einem schnell wachsenden und ehrgeizigen Technologieunternehmen bei, das die Zukunft des Kohlenstoffmanagements gestaltet und den Klimawandel bekämpft.
- Vergütung & Belohnungen: eine steile Lernkurve und Verantwortung ab dem ersten Tag. Wir bieten ein attraktives Vergütungspaket, einschließlich virtueller Aktienoptionen.
- Gesundheit & Wohlbefinden: Urban Sports Club-Abonnement, um gesund und fit zu bleiben. 1:1 Coaching-Sitzungen mit Nilohealth für Ihr mentales Wohlbefinden.
- Flexibilität & Work-Life-Balance: eine flexible hybride Arbeitskultur mit einem schönen, barrierefreien Büro in Berlin-Mitte oder im Zentrum von München.
- Teamkultur: Unsere Werte der Transparenz, Demut und Verantwortlichkeit schaffen ein einzigartiges und unterstützendes Arbeitsumfeld. Seien Sie Teil eines multinationalen, motivierten Teams, das denkt, dass Arbeit Spaß machen sollte!
- Vertrauen & Transparenz: monatliche All-Hands-Meetings, wöchentliche Update-Newsletter und Q&As mit den Gründern. Wir halten Sie über aktuelle Unternehmenszahlen und Ziele informiert.
Über uns:
carbmee ist ein Unternehmen für Unternehmenssoftware, das für das architektonische Rückgrat der globalen Wirtschaft entwickelt wurde. In einer Ära, in der Nachhaltigkeit das Recht eines Unternehmens definiert, zu operieren, bieten wir das System of Action für die komplexesten Fertigungssektoren der Welt mit einem starken Fußabdruck in der Automobil- und Verteidigungsindustrie.
Data & AI Engineer Consultant - Forward Deployed Engineer | Climate tech startup Arbeitgeber: NextBigWhat
Plato ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, Teil eines dynamischen und vielfältigen Teams zu werden, das an der Spitze der KI-Entwicklung im B2B-Bereich steht. Mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und umfangreicher Mentorship von erfahrenen Fachleuten aus führenden Unternehmen und Institutionen, fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung. Genießen Sie eine positive Unternehmenskultur mit regelmäßigen Team-Events und der Chance, nach Ihrem Praktikum in eine Vollzeitstelle übernommen zu werden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data & AI Engineer Consultant - Forward Deployed Engineer | Climate tech startup erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei NextBigWhat zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & AI Engineer Consultant - Forward Deployed Engineer | Climate tech startup mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data & AI Engineer Consultant - Forward Deployed Engineer | Climate tech startup bei NextBigWhat gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NextBigWhat vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für NextBigWhat entscheidend sein!
