Forward Deployed Engineer

Über Juna AI

Wir bringen modernste KI in die physische Welt. Wir arbeiten auf dem Fabrikboden, was bedeutet, dass Sie Ihre Software auf echten Maschinen in realen Industrieanlagen sehen werden. Wenn Sie KI-Produkte entwickeln möchten, die die Art und Weise verändern, wie die Welt funktioniert, werden Sie es hier lieben. Anerkannt als führendes Unternehmen für industrielle KI weltweit von Gartner und Forbes. Unterstützt von Kleiner Perkins und Norrsken, den Investoren hinter Google, Amazon und Anthropic.

Unsere Gründer haben Ingenieurteams von bis zu 2.500 Personen geleitet, mehr als 50 Internetunternehmen gegründet und Apps entwickelt, die von über 100 Millionen Menschen genutzt werden.

Das Leben bei Juna AI

Wir sind ein kleines Team, das sich einer riesigen Herausforderung stellt. Die Schwerindustrie trägt einen großen Teil zu den globalen Emissionen bei und arbeitet mit Arbeitsabläufen, die seit Jahrzehnten unverändert sind. Wir bauen die Agenten, um das zu ändern. Wir bewegen uns schnell, arbeiten von Angesicht zu Angesicht und kümmern uns um Ergebnisse, nicht um Optik. Dies ist nicht für jeden geeignet. Wenn Sie alleine mit vorhersehbaren Sprints arbeiten möchten, wird dies nicht passen. Wenn Sie jeden Tag liefern, die Messlatte höher legen und niemals aufhören zu lernen möchten, wird es passen.

Wir sind ein Team von Menschen aus verschiedenen Hintergründen und Identitäten. Wir handeln wie Eigentümer. Wir denken ganzheitlich. Wir gestalten gemeinsam mit unseren Kunden. Wir kümmern uns um Qualität und Design. Wir glauben, dass ein Job erledigt ist, wenn er gut gemacht ist. Wir sind Optimisten.

Was Sie bekommen

• Enge Zusammenarbeit mit den Gründern. Arbeiten Sie von Angesicht zu Angesicht mit Gründern, die dies bereits getan haben. Sie werden hier schneller lernen als irgendwo sonst.
• Echter Einfluss auf die Strategie. Als einer unserer ersten Ingenieure werden Sie die Produktentwicklung mitgestalten. Die beste Idee gewinnt, unabhängig von der Seniorität.
• Niedrige Bürokratie. Schlanke, autonome Teams. Entscheidungen werden in Stunden, nicht in Wochen getroffen. Schnelles Experimentieren ist der Standard.
• Karrierewachstum. Da wir ein schnell wachsendes, in der Seed-Phase befindliches Unternehmen sind, wachsen Ihr Umfang und Ihre Verantwortung mit dem Unternehmen.
• Bedeutendes Eigenkapital und wettbewerbsfähiges Gehalt. Sie sind einer der Ersten, die dies aufbauen, und teilen sich den Gewinn.

Über die Rolle

Bauen Sie KI-Agenten für echte Fabriken. Sie werden Agenten entwickeln, denen Anlagenbetreiber vertrauen. Das bedeutet LLM-gestützte Funktionen und Agenten-Workflows, die auf industriellen Daten basieren. Übernehmen Sie Kundenprojekte von Anfang bis Ende. Sie arbeiten direkt mit Industrieingenieuren und Managern zusammen, um deren schwierigste Probleme in Produktionssoftware umzuwandeln. Umfang, Design und Lieferung in kleinen Teams mit echter Autonomie. Besuchen Sie die Standorte. Zementöfen, chemische Reaktoren, Papiermaschinen. Sie werden physische KI an Orten sehen, an denen die meisten Ingenieure nie hinkommen. Typischerweise reisen unsere FDEs alle 1-2 Monate zu den Standorten, an denen sie arbeiten. Arbeiten Sie über den gesamten Stack hinweg. Backend, Datenpipelines, Frontend, was auch immer das Kundenproblem benötigt. Gestalten Sie das Produkt. Was Sie an den Kundenstandorten lernen, fließt direkt in die Plattform-Roadmap ein.

Über Sie

Was wir suchen

• Die Bereitschaft zu lernen ist wichtiger als der Titel. Sie müssen kein Senior Software Engineer sein. Wir sind offen für Kandidaten aus anderen quantitativen Disziplinen, die bereit sind zu lernen.
• Begeistert von schwierigen, komplexen Problemen, wohlfühlend in schnelllebigen Umgebungen und bereit, Entscheidungen mit unvollständigen Informationen zu treffen.
• Sie würden es genießen, direkt mit Kunden zu arbeiten und mehrdeutige Probleme in ausgelieferte Software zu übersetzen.
• Sie übernehmen Verantwortung. Sie sehen Probleme durch, vom ersten Kundengespräch bis zum Betrieb des Codes in der Produktion.

Schön zu haben

• Praktische Erfahrung mit LLMs und Agenten-Frameworks
• Hintergrund in ML, Simulation oder Optimierung
• Solide React-Kenntnisse und Interesse an einem polierten Produkt-UX
• Erfahrung mit unstrukturierten industriellen Daten: ETL, Zeitreihen, OT-Systeme
• Vorherige Erfahrungen in der Fertigung, Prozessindustrie oder Betriebstechnologie

Praktisches

Standort Berlin, vor Ort. Wir arbeiten persönlich zusammen. Die Arbeitssprache ist Englisch. Andere Sprachen sind ein Plus, aber keine Voraussetzung.