Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere komplexe Datenmodelle in Snowflake für innovative Lösungen.
- Unternehmen: nextbike, der führende Anbieter im Bike-Sharing mit internationalem Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle, 30 Urlaubstage, Gesundheitsmanagement und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und ein respektvolles, vielfältiges Team warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Mobilität in Europa aktiv mit und entwickle deine Fähigkeiten weiter.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in Data Engineering und exzellente Kenntnisse in SQL und Snowflake.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
Wir suchen eine engagierte Persönlichkeit, die unser Data-Team an unserem Firmensitz in Leipzig bei der Entwicklung, Optimierung und Wartung einer leistungsfähigen Datenplattform unterstützt.
Wenn du Erfahrung im Aufbau moderner Data-Warehouse-Strukturen hast und Freude daran hast, komplexe Datenmodelle in effiziente, skalierbare Lösungen zu überführen, dann bist du bei uns genau richtig.
Das erwartet dich
- Du entwickelst und pflegst komplexe Datenmodelle in Snowflake (z. B. Star- oder Snowflake-Schema)
- Konzeptioniere und designe Datenarchitekturen und Modelle für analytische Anwendungen
- Implementiere Geschäftslogiken und Datentransformationen mit dbt (Data Build Tool)
- Du stellst Datenqualität und -integrität durch automatisierte Tests sicher
- Du betreibst Performance-Optimierung des Data Warehouse und laufende Prozessverbesserungen
- Erstelle und pflege technischen Dokumentation unserer Datenmodelle
- Fördere unsere Junior Developer mit Code Reviews und Mentoring zur Förderung von Best Practices
- Du übernimmst Teilprojektleitungen, inklusive Planung, Koordination und Umsetzung
- Dein Profil
- Idealerweise hast du einen Abschluss in einem MINT-Studiengang
- Mehrjährige Berufserfahrung (5+ Jahre) im Bereich Data Engineering, Business Intelligence oder Data Warehousing
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. Niveau C1) und sehr gute Englischkenntnisse (mind. C1)
- Exzellente Kenntnisse in SQL, Snowflake, Py Spark und dbt sowie Erfahrung im Design von Datenmodellen
- Kenntnisse in der Datenintegration und in der Anbindung verschiedener Datenquellen
- Verständnis für Data Governance, Testing und automatisierte Workflows
- Selbstständige und proaktive Arbeitsweise mit hoher Problemlösungskompetenz
- Fähigkeit zur klaren Dokumentation und zur Kommunikation technischer Sachverhalte
- Da wir sehr viele dynamische Ad-hoc-Aufgaben haben und Austausch schätzen, würden wir uns freuen, dich mindestens drei Tage pro Woche in Präsenz in unserem schönen Büro in Plagwitz zu haben
Benefits
- Einen Job, der deine Lebensqualität und die deiner Mitmenschen nachhaltig steigert
- Flexible Arbeitsmodelle und -strukturen für kreative Freiräume
- Einen festen Arbeitsplatz im Unternehmen sowie Arbeiten im Flex Office mit entsprechender technischer Ausstattung, sofern die Tätigkeit dies zulässt
- 30 Urlaubstage pro Jahr
- Spendit Card mit monatlicher Guthabenaufladung
- Diverse Angebote & Rabatte über das Corporate Benefits Shopping-Netzwerk
- Betriebliches Gesundheitsmanagement inklusive Body & Mind Workshops
- Eine ausgeprägte Teamkultur mit flachen Hierarchien
- Ein internationales Netzwerk von Kolleg*innen
- Nutzung der nextbike-Mietfahrräder
Über uns nextbike ist Bike-Sharing Marktführer und langjähriger Partner für Verkehrsbetriebe sowie Kommunen in ganz Europa.
Mit mehr als 20 Jahren Erfahrung und über 300 Standorten in mehr als 20 Ländern gestalten wir Mobilitätsangebote, die für alle da sind.
Denn unsere Mission ist, als integrierter Bestandteil des ÖPNV, Menschen nachhaltig zu mobilisieren.
Dafür setzen wir uns täglich ein - mit viel Herz, Enthusiasmus und Authentizität.
Unser Team mit über 500 Mitarbeitenden wächst stetig weiter, um unsere internationalen Expansionsziele zu erreichen.
Wir fördern Vielfalt und Chancengleichheit – bei uns ist jede*r willkommen.
Großes gelingt nur gemeinsam, daher begegnen wir uns auf Augenhöhe – mit Respekt und Wertschätzung, unabhängig von Geschlecht, Herkunft, Position oder Perspektive.
Wichtiger als dein Lebenslauf sind uns deine Fähigkeiten, deine Persönlichkeit und dein Wille, Verantwortung zu übernehmen.
Wir freuen uns auf deine Bewerbung und setzen uns für ein Umfeld ein, in dem sich alle wohlfühlen und ihr Potenzial entfalten können.
Wenn du Teil eines Unternehmens werden möchtest, das die Mobilität in Europa aktiv mitgestaltet, bewirb dich jetzt und bring deine Ideen sowie deine Expertise ein!
Mach dir gern ein Bild von deinen Kolleg*innen in spe auf unserer Karriere-Seite: nextbike. net/karriere/
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(Senior) Data Warehouse Developer (w/d/m) Arbeitgeber: nextbike
Als Zweiradmechaniker (w/d/m) in Dresden profitierst du von einem dynamischen Arbeitsumfeld, das deine berufliche Entwicklung fördert und dir die Möglichkeit gibt, aktiv zur Lebensqualität deiner Mitmenschen beizutragen. Unsere ausgeprägte Teamkultur mit flachen Hierarchien und flexiblen Arbeitsmodellen ermöglicht es dir, kreativ zu arbeiten und dich kontinuierlich weiterzubilden. Zudem bieten wir dir attraktive Benefits wie eine SpenditCard und ein betriebliches Gesundheitsmanagement, die deinen Arbeitsalltag bereichern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Data Warehouse Developer (w/d/m) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei nextbike zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Warehouse Developer (w/d/m) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data Warehouse Developer (w/d/m) bei nextbike gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei nextbike vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für nextbike entscheidend sein!
