Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte interaktive Datenvisualisierungen und optimiere Datenmodelle mit deinem Team.
- Unternehmen: nextbike, der Marktführer im Bike-Sharing mit über 20 Jahren Erfahrung.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und exklusive Rabatte.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und ein internationales Team warten auf dich.
- Warum dieser Job: Arbeite an Projekten, die echten Einfluss auf nachhaltige Mobilität haben.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Fächern, gute SQL- und Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Deine Aufgaben
Wir bei nextbike glauben fest daran, dass nachhaltige Mobilität die Zukunft ist und wir möchten mit unseren Bike-Sharing-Lösungen aktiv zur Mobilitätswende beitragen. Stell dir vor, du treibst diese Verkehrswende nicht nur auf der Straße, sondern direkt im Code voran! Wenn du Zahlen liebst, gerne tief in Datensätze abtauchst und neben dem Studium echte Praxiserfahrung sammeln willst, bist du bei uns in Leipzig-Plagwitz genau richtig.
Das erwartet dich in der Rolle:
- Gemeinsam mit dem Team designst und implementierst du interaktive Visualisierungen in Qlik Sense.
- Du übernimmst das Data Modeling (Strukturierung und Optimierung) unserer Datentabellen innerhalb von Snowflake.
- Entwickle und warte Python-Skripte für eine reibungslose, automatisierte Datenverarbeitung (Pipeline Management).
- Bei der Anbindung externer Datenquellen über Schnittstellen hilfst du uns aktiv, unsere Datenbasis stetig und sinnvoll zu erweitern (API-Connectivity).
- Du erstellst treffsichere Datenanalysen und SQL-Abfragen für dein Team und unternehmensweite Stakeholder*innen.
Dein Profil:
- Du bist bis mindestens zum Ende des Sommersemesters 2027 immatrikuliert – idealerweise in Informatik, Mathematik, Statistik oder einer vergleichbaren quantitativen Fachrichtung.
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. Niveau C1) und gute Englischkenntnisse (mind. B2).
- Praktische Grundkenntnisse in SQL (Joints & Transformationen) und idealerweise erste Erfahrung mit Cloud-Data-Warehouses (bevorzugt Snowflake).
- Erste Routine in Python (Datenverarbeitung oder Skripterstellung) und Grundverständnis für die Anbindung von APIs (REST/JSON).
- Schnelle Auffassungsgabe, hohe Zahlenaffinität sowie eigenständige und proaktive Arbeitsweise.
Da wir sehr viele dynamische Ad-hoc-Aufgaben haben und Austausch schätzen, würden wir uns freuen, dich mindestens zwei Tage pro Woche in Präsenz in unserem schönen Büro in Plagwitz zu haben.
Benefits:
- Impact schaffen: Arbeite an Projekten, die echten Einfluss haben - für dich und deine Mitmenschen.
- Work-Life-Balance: Lebe Flexibilität und Kultur: Arbeite hybrid mit Fokus-Zeit im FlexOffice und mindestens zwei Tagen Präsenz im HQ.
- Zeit zum Auftanken: 30 Tage Urlaub für deine wohlverdiente Erholung.
- Cash on top: Deine monatliche SpenditCard für den Extra-Boost beim Shoppen.
- VIP-Shopping: Exklusive Deals und Rabatte bei verschiedenen Brands über unser Corporate-Benefits-Netzwerk.
- Body & Mind: Wir investieren in dein Wohlbefinden (Workshops, Health-Checks & mehr).
- Teamspirit: Wir leben flache Hierarchien und eine Kultur, in der jede Stimme zählt.
- Global Vibes: Arbeite mit Kolleg*innen aus der ganzen Welt zusammen.
- nextbike for free: Schnapp dir ein Rad und bleib flexibel.
Über uns:
nextbike ist Bike-Sharing Marktführer und langjähriger Partner für Verkehrsbetriebe sowie Kommunen in ganz Europa. Mit mehr als 20 Jahren Erfahrung und über 300 Standorten in mehr als 20 Ländern gestalten wir Mobilitätsangebote, die für alle da sind. Denn unsere Mission ist, als integrierter Bestandteil des ÖPNV, Menschen nachhaltig zu mobilisieren. Dafür setzen wir uns täglich ein - mit viel Herz, Enthusiasmus und Authentizität. Unser Team mit über 500 Mitarbeitenden wächst stetig weiter, um unsere internationalen Expansionsziele zu erreichen. Wir fördern Vielfalt und Chancengleichheit – bei uns ist jede*r willkommen. Großes gelingt nur gemeinsam, daher begegnen wir uns auf Augenhöhe – mit Respekt und Wertschätzung, unabhängig von Geschlecht, Herkunft, Position oder Perspektive. Wichtiger als dein Lebenslauf sind uns deine Fähigkeiten, deine Persönlichkeit und dein Wille, Verantwortung zu übernehmen.
Wir freuen uns auf deine Bewerbung und setzen uns für ein Umfeld ein, in dem sich alle wohlfühlen und ihr Potenzial entfalten können. Wenn du Teil eines Unternehmens werden möchtest, das die Mobilität in Europa aktiv mitgestaltet, bewirb dich jetzt und bring deine Ideen sowie deine Expertise ein!
Werkstudent (w/d/m) Data Engineering & Data Science Arbeitgeber: nextbike
nextbike ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Werkstudent im Bereich Data Engineering & Data Science die Möglichkeit bietet, an bedeutenden Projekten zur nachhaltigen Mobilität mitzuwirken. Mit einer flexiblen Work-Life-Balance, 30 Tagen Urlaub und einem unterstützenden Teamgeist in einem dynamischen Umfeld in Leipzig-Plagwitz fördert das Unternehmen nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern sorgt auch für dein Wohlbefinden durch verschiedene Gesundheitsangebote und exklusive Mitarbeitervorteile. Hier kannst du deine Fähigkeiten in einem internationalen Team einbringen und gleichzeitig einen echten Einfluss auf die Mobilitätswende ausüben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Werkstudent (w/d/m) Data Engineering & Data Science erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für die Werkstudentenstelle interessierst, zögere nicht, direkt Kontakt mit dem Team aufzunehmen. Frag nach, wie der Bewerbungsprozess aussieht oder ob es aktuelle Projekte gibt, an denen du teilnehmen könntest.
✨Tipp Nummer 2
Nutze Networking! Verbinde dich mit aktuellen Mitarbeitern von nextbike auf LinkedIn oder besuche Events, um mehr über die Unternehmenskultur und die Projekte zu erfahren. So kannst du einen persönlichen Eindruck hinterlassen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über die neuesten Trends in Data Engineering und Data Science. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an nachhaltiger Mobilität.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und du erhältst alle Informationen aus erster Hand. Außerdem kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung vollständig ist und alle geforderten Unterlagen enthält.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent (w/d/m) Data Engineering & Data Science mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Lebenslauf und dein Anschreiben so authentisch wie möglich sein. Versteck nicht deine Leidenschaft für Daten und Mobilität!
Mach es konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Aufgaben, die du gemacht hast, und wie sie dir geholfen haben, deine Fähigkeiten zu entwickeln. Das macht einen viel besseren Eindruck!
Sprache ist wichtig!:Achte darauf, dass deine Bewerbung in gutem Deutsch verfasst ist. Wir suchen nach sehr guten Deutschkenntnissen, also nimm dir Zeit, um Grammatik und Rechtschreibung zu überprüfen. Ein klarer, fehlerfreier Text zeigt, dass du dir Mühe gibst!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Karriere-Seite zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir dich bald kennenlernen können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei nextbike vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensmission
Mach dich mit der Mission von nextbike vertraut. Sie setzen auf nachhaltige Mobilität, also überlege dir, wie deine Fähigkeiten im Bereich Data Engineering und Data Science dazu beitragen können. Zeige in deinem Interview, dass du nicht nur die technischen Anforderungen verstehst, sondern auch, wie du zur Vision des Unternehmens passen kannst.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast, insbesondere in Bezug auf SQL, Python oder Datenvisualisierung. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das gibt dem Interviewer einen Einblick in deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Du könntest nach den aktuellen Projekten im Team fragen oder wie die Zusammenarbeit zwischen Data Engineers und anderen Abteilungen aussieht. Solche Fragen helfen dir, ein besseres Bild von der Unternehmenskultur zu bekommen.
✨Technische Kenntnisse auffrischen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python und API-Anbindungen auffrischst. Mache dich mit den Grundlagen von Snowflake vertraut, falls du noch keine Erfahrung damit hast. Es könnte sein, dass technische Fragen während des Interviews gestellt werden, also sei bereit, dein Wissen unter Beweis zu stellen.
