Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle kreative KI-Lösungen und arbeite an sinnvollen Projekten.
- Unternehmen: N3XTCODER, ein innovatives Unternehmen für soziale Innovation.
- Vorteile: Vollzeitvertrag mit 20% Zeit für persönliche Entwicklung und Lernen.
- Weitere Informationen: Feiere Vielfalt und arbeite in einem inklusiven Umfeld.
- Warum dieser Job: Mach einen Unterschied mit deiner Arbeit in einem vielfältigen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung mit KI-Modellen oder starkes Interesse an deren Entwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Du bist Data Scientist mit einem scharfen analytischen Verstand und hast Lust, kreative Lösungen zu entwickeln? Du bist bereit, selbstverantwortlich zu arbeiten und Projekte zu herausragenden Ergebnissen zu führen? Dann werde Teil von unserem Team und nutze deine Fähigkeiten und Erfahrungen für einen guten Zweck: analysiere Konzepte, übersetze Ideen in die Praxis und mache sie für unsere Partner:innen greifbar. Wachse in ein Netzwerk von Akteur:innen, die digitale Technologie für Social Innovation nutzen.
Bei N3XTCODER hast du die Möglichkeit, an wirkungsvollen Projekten mit einem vielfältigen, qualifizierten Team zu arbeiten. Wir akzeptieren den Status quo nicht: Unser Team entwickelt Apps, Websites und Plattformen mit NGOs, staatlichen Institutionen und Organisationen, die an Lösungen arbeiten, die Social Impact haben – inspiriert von den 17 Zielen für nachhaltige Entwicklung (SDGs), die von den Vereinten Nationen definiert wurden. Tritt unserer Plattform bei, um und mache mit deiner Arbeit einen Unterschied.
Wesentliche Anforderungen:
- Erfahrung mit KI-Modellen in der Produktion oder starkes Interesse an der Entwicklung von Fähigkeiten in diesem Bereich
- 1-3 Jahre Berufserfahrung willkommen, aber wir ermutigen auch Bewerbungen von Personen mit Talent und weniger Erfahrung
- Erste Erfahrungen mit Tools wie Docker und Kubernetes sind von Vorteil
- Kenntnisse über CI/CD-Workflows
- Starke Kommunikationsfähigkeiten, insbesondere bei der Übersetzung hochtechnischer Konzepte für Fachfremde
Deine Verantwortlichkeiten:
- Implementierung von KI/ML-Lösungen in der Produktion
- Datenmodellierung, Pipeline-Architektur
- Fullstack-Entwicklung
- Beratung von Kunden:innen zu ihren KI/ML-Möglichkeiten
Was kannst du mit deiner Zeit bei uns gewinnen?
- Mit einem 40-Stunden-Vertrag (Vollzeit) bei uns, bekommst du einen Tag pro Woche für persönliche Entwicklung und Lernen, was 20% deiner Arbeitszeit entspricht
- Wachse in ein Netzwerk von Akteur:innen, die digitale Technologie für Social Impact nutzen wollen
- Atme echte Startup-Luft, frei von Tech-Broismus und schneller Exit-Mentalität
- Bekomme die Möglichkeit, an sinnvollen Projekten mit einem vielfältigen und qualifizierten Team zu arbeiten
- Erhalte Zugang zu einem Netzwerk von Fachleuten, die sich der Nutzung von Technologie für das Gemeinwohl widmen
- Eine Plattform, um durch deine Arbeit einen bedeutungsvollen Unterschied zu machen
Unser Engagement für Vielfalt: Bei N3XTCODER feiern wir Vielfalt und fördern ein inklusives und gerechtes Umfeld. Wir sind entschlossen, Diskriminierung auf allen Ebenen entgegenzutreten und ermutigen alle qualifizierten Interessent:innen, sich zu bewerben – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer Zugehörigkeit, sozialem Hintergrund, Religion, Glauben, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung oder Identität.
Kontaktdaten:
Nextcoder Softwareentwicklungs UG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist (alle Geschlechter) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Nextcoder Softwareentwicklungs UG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (alle Geschlechter) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (alle Geschlechter) bei Nextcoder Softwareentwicklungs UG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nextcoder Softwareentwicklungs UG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Nextcoder Softwareentwicklungs UG entscheidend sein!
